Meta Muse 让市场第一次认真意识到，Agent 时代除了 GPU，还会新增一块很大的 CPU+内存需求：因为 Muse 不是普通聊天机器人，而是给 Agent 配一套可持续运行的云端 VM，让它能长期执行浏览器、代码、文件和工具调用等任务。最初市场简单按“1亿 DAU×每人约2个 vCPU”外推，认为会带来极其夸张的服务器 CPU 需求，因此 Intel、AMD 等受关注；但 Freda Duan 进一步测算后指出，1亿 DAU 并不等于1亿台 VM 同时满负荷运行，考虑用户每天实际使用时长、峰值并发以及 CPU 超卖后，1亿 DAU 对应的持久化 VM CPU 功耗可能只有约0.1GW，远低于最初的乐观估算。不过新的争议在于，未来重度用户可能同时运行 4–8个 Agent，还需要大量弹性 CPU 容量，如果 Muse、OpenAI、Google 等都走向这种“一个人同时养多个云端 Agent”的模式，行业级 Agent CPU 需求仍可能达到 GW 级。因此这条逻辑并没有被证伪，而是从“1亿用户直接对应海量 CPU”的简单算法，修正成了真正要看 Agent 数量、并发时长和 CPU 利用率；同时 Agent 背后的模型反复推理仍然是更大的算力和电力需求来源。