作者｜Hayward

原创首发｜蓝字计划

iPhone 18 Pro系列刚发售，就因为"贵"上了热搜。

但原材料涨价之外，你多掏的钱里还有一笔看不到的"税"，一种"科技税"。那些掌握领先科技的美国公司，藏在手机、电脑里，让你在无感知的情况下，多给了一笔的钱。

就在这个9月，轮到美国的科技巨头给我们交钱了。

亚马逊旗下的云计算业务AWS（亚马逊云科技），正式在自家平台Amazon Bedrock上售卖中国大模型Kimi K3。按照K3的开源协议，AWS卖出模型服务，将和月之暗面分成。

这在历史上还是第一次：Kimi成了第一批和美国云厂商达成模型收入分成协议的中国AI公司。

AWS是云计算行业毫无争议的老大。研究机构Synergy统计，2026年第二季度，AWS占全球云基础设施服务市场28% 的份额，排名第一，身后的微软和谷歌分别是20% 和15%。

一家做了20年云计算、向全世界企业收服务费的美国公司，如今卖起中国模型，还要给成立才3年的月之暗面分钱。

多少有点倒反天罡了。

毕竟，按照过去的经验，中国科技产业给海外厂商交过的专利费、授权费，才是常态。

这些年，我们交过的“科技税”

最近不少家长都被涨个不停的“开学三件套”弄得叫苦不迭，就是“科技税”的最好例子。

手机、电脑和平板等数码产品普遍涨价，多数套装千元起步，部分高配产品涨幅接近五成，连往年的开学优惠也大幅缩水。有家长发现，给孩子买齐心水的"三件套"要花1.8万元，比去年同期档次相近的配置贵了近5000元。

为什么会涨得这么厉害？除了内存、芯片大幅涨价外，还一笔看不见摸不着、也不会提升任何使用体验的费用。

在手机里，就是技术授权费。

拿高通来说，它公开的5G手机许可方案中，有一类通信标准必要专利许可，按手机净售价的3.25% 收费。假如用于计费的净售价是2000元，许可费就是65元；在计费上限以内，售价每贵1000元，这笔钱就多32.5元。

电脑也有一套要交给上游的"税"。厂商想预装Windows，就得向微软购买授权；有媒体报道，今年7月起，部分Windows OEM授权费还涨了7% 至10%。

还有手机和平板里的芯片，如果用了ARM的相关授权技术，最终也需要消费者多掏一笔钱，最终交到ARM手里。

更难顶的是，这笔钱对采用这些技术的厂家来说很难绕开。

就以高通为例，高通作为基带、通信领域的龙头，掌握着一批涉及4G、5G通信标准的必要专利。手机想要按照这些标准接入移动网络基本绕不开相关专利，厂商需要获得相应许可，才能合法使用这些技术。

所以，这笔钱的本质，是手机厂商为合法使用相关专利支付的费用，最终加到价格里，转移给了消费者。

交给微软的Windows系统授权费、交给ARM的芯片架构或处理器设计授权费，大抵也是这个逻辑。

而这些美国大公司能美滋滋地躺着收钱，一边是靠手里的知识产权，一边则是靠多年积累的软件和产业生态。

说到底是先进技术拿到了话语权。

但到了AI时代，这种关系开始反过来了。

正如我们所看到的，亚马逊开始销售Kimi、给月之暗面分成了。

实际上，亚马逊AWS除了是全球最大的云计算厂商之外，它自己在AI模型领域，也有不低的造诣。

它有自研的Nova模型系列，还有自己的Trainium AI芯片。按照亚马逊公布的数据，Project Rainier计算集群部署了超过50万颗Trainium2芯片，连Anthropic都在用这些设施训练Claude。

自己能研发模型，能提供大规模算力，身边还有美国前沿模型公司的合作。可即便如此，这家全球巨头仍然选择把Kimi放进自己的平台，向月之暗面这家成立仅仅3年的AI公司“交税”。

这笔合作背后的供需关系，更值得琢磨。以亚马逊的体量，很多人会觉得，是Kimi要争取进它的销售渠道。

但从云厂商的生意来看，亚马逊，甚至一批美国巨头，才更是迫切需要Kimi的一方。

美国巨头，需要Kimi

AWS的主业是云计算，花了大价钱买硬件、建机房，这些投入最终都得有人使用计算资源，才能赚回来。

而AWS“售卖Kimi K3”，就是把K3变成客户可以调用的模型服务。客户通过AWS使用它，AWS收取服务费，再按照合作协议，把相应的模型收入分给月之暗面。

这样一来，Kimi的模型能力，就和亚马逊的算力生意接上了。企业用得越多，产生的服务收入也就越多。

这门生意对亚马逊有多重要，看看财报就知道了。2026年第二季度，AWS营收达到422亿美元，同比增长37%，贡献了166亿美元的营业利润，占亚马逊当季营业利润的六成左右。同一份财报还披露，Bedrock已有数十万客户，客户第二季度在平台上的支出，超过了此前所有季度的总和。

可问题也来了。要让客户愿意付钱，AWS手中的大模型能不能把活干好是关键中的关键；可如果最有竞争力的模型，长期集中在少数几家闭源模型公司手里，AWS就会陷入被动。

｜图注：美国知名科技投资人、Atreides Management创始人Gavin Baker在X上警示，若两三家顶尖模型公司独占市场、坐拥90% 的推理毛利率，其他产业环节都将承压。

这时候，模型公司在定价和分成上，就有了更强的话语权。如果进一步出现一家独大的情况，对方甚至会要求更高的分成。

最终算力是自己投入的，客户也是自己服务的，但模型公司拿走的钱越来越多，留给云厂商的利润却越来越少。涨上去的费用如果再转给客户，又可能影响客户的使用意愿，左右都不好办。

这其实和前面提到的，手机厂商面对关键技术时的被动非常相似。

所以，亚马逊想在谈判中更加主动，手里就得有能拿出来的替代方案。至少能在给客户提供一个有竞争力的选择之余，还能在和闭源模型公司的谈判中多挺直一些腰板。

｜图注：AWS CEO Matt Garman表示，AI领导力不能靠单一模型，开放权重与闭源模型相互补充，更多选择才能促进竞争，让企业掌握技术主动权。

这时候，一个足够强的开放权重模型，就很有吸引力了。它既能承接客户的任务，又让云厂商有机会在许可范围内自己部署、优化运行效率，把自家的算力和工程能力用起来。

这正是今天Kimi K3之于AWS的核心价值。它提供了一个达到前沿水平的开放权重模型选择，让亚马逊有机会在顶级闭源模型之外，同样满足客户的需求。

有了这样的选择，对方再想提高价格、拿走更多分成，就得考虑这笔生意会不会转到竞争者手里。AWS也因此多了一份谈条件、保住利润的底气。

今年7月，AWS已经在官方技术博客中介绍了如何部署Kimi K3，并将它描述为具备前沿水平智能的开放权重模型。企业可以在许可范围内，把它部署到自己使用的云端环境里，围绕业务继续开发。

而且对这笔生意感兴趣的，也不只有亚马逊。

路透社8月26日援引知情人士报道，月之暗面正在与微软、亚马逊和谷歌商谈K3的收入分成安排，寻求获得相关服务收入最高30% 的份额。

所以，美国云巨头有算力、有客户，但同样需要足够强的模型，把这些资源变成客户愿意购买的服务。Kimi给了它们一个值得争取的选择，也因此有了坐下来谈分成的底气。

不过，开放权重模型一直都有。Kimi究竟达到了什么水平，才能让这些美国巨头心甘情愿，排队“交税”？

从追赶者，到产品基座

从一年到两个月，Kimi与顶尖闭源模型之间的追赶距离，正在缩短。

今年7月，K3发布时，月之暗面给出的评测结果已经显示，它的整体能力超过了Claude Opus 4.8、GPT-5.5等模型，正在接近当时最强的Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。

对于想用AI做产品的公司来说，Kimi这种进步速度就非常有吸引力了。原本需要依赖少数闭源模型才能完成的工作，现在有机会交给开放权重模型，而且还可以拿来继续训练，做成自己的产品。

实际上早就有人这么做了。

今年5月，AI编程工具Cursor发布Composer 2.5，明确写到，它和前一代Composer 2一样，基于月之暗面的Kimi K2.5继续训练。Cursor在此基础上增加更复杂的训练任务，让模型更擅长持续编程，也更能遵循复杂指令。

到了K3，类似的事情又发生在法律行业。

8月，Harvey公布了自研法律模型Harvey Tenet的研究进展。它采用Kimi K3作为基础模型，与Fireworks合作，针对需要连续处理多个步骤的法律任务进行训练。

这家Harvey，和美国的前沿大模型可是有很深的渊源。它获得过OpenAI的投资，还曾与OpenAI合作开发专业领域模型，堪称OpenAI的“亲儿子”。可当它着手训练自己的法律模型时，却选择了Kimi K3。

同样在8月，GitHub也宣布Kimi K3开始向Copilot多个订阅方案推出，开发者可以在VS Code等工具里选择它。

从Cursor到Harvey，再到Copilot，Kimi已经证明了自己有足够的能力进入美国公司的产品，并提供出色的体验。这也就不难理解，为什么从K2开始，Kimi每次发布新模型，都会在开发者圈里掀起一阵“开源狂欢”。

但更重要的是，Kimi展现了一种新的可能：中国模型不再只是被挑选的商品，甚至还成为了美国公司绕不开的、新的“科技税”。

当然，不仅是海外的Cursor、Harvey可以拿Kimi继续训练自己的模型，国内那些长期服务企业客户的公司，同样可以把Kimi用进自己的项目里。

于是，就有了Kimi的企业合作伙伴“登月计划”。按照计划，Kimi将与行业伙伴共建FDE队伍。这也是中国大模型厂商里，第一个官方的FDE计划。

“FDE”这个名字听起来高大上，但要干的事情却十分接地气。FDE模式由美国软件公司Palantir首创，指的是工程师驻场、对业务结果负责的交付方式。在美国，OpenAI成立了Deployment Company，Anthropic推出了Enterprise AI Services，两家前沿模型公司都自建了FDE队伍。

不过Kimi的FDE又和美国同行有点不同。

在在“登月计划”中，Kimi提供模型能力、培训和交付支持，伙伴则结合多年积累的行业经验，共同帮助企业客户把AI用进实际业务。

简单来说，美国同行选择将模型和落地能力一起握在自己手里，而Kimi则把模型能力和工程方法开放给行业伙伴。

首批签约的中软国际、亚信科技、金山云、亚康股份和华胜天成，覆盖了软件服务、通信、云计算和算力基础设施等领域；部分企业还因为签约的消息，当天股价大涨。

｜图注：受“登月计划”影响，中软国际的股价上涨

实际上，资本市场之所以会反应热烈，是因为“登月计划”对整个产业的潜力，有迹可循。

首创FDE模式的Palantir，如今已成为市值数千亿美元的AI公司；今年第二季度，它的营收同比增长了93%。它用实际表现证明了，帮企业把技术用进具体的业务场景，已经是一门规模可观、还在快速增长的生意。

而且眼下，AI在企业里的应用仍处于早期，很多企业还没有真正把AI用起来。从模型到实际应用，接入现有系统、适应业务流程、持续维护，都需要熟悉客户的人来完成。

Kimi把模型能力开放给这些伙伴，让它们有机会在原有业务之外，靠开发和交付AI应用获得新的收入。企业也能通过熟悉自己的服务商，把AI用进实际工作，减少从头摸索的成本。

参与交付的公司多了，能够服务的企业就更多，模型的使用量也会随之增加。Kimi可以扩大模型收入，伙伴可以扩大服务生意，企业则能用AI解决更多实际问题。

所以，美国公司开始给中国模型交“科技税”，固然值得高兴；但更值得期待的，是更大的蛋糕、更大的市场、更多的机会，已经摆在眼前了。