9月20日，阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型Step 5 Preview。模型总参数量达到6000亿，每次推理激活270亿参数，支持100万Token上下文，原生支持文本和视觉输入，重点面向AI编程、软件工程、金融及专业知识工作。

比参数更值得关注的是一组成本数据。

在Artificial Analysis最新评测中，Step 5 Preview的综合智能指数为44分，单任务成本约0.71美元，输出速度接近每秒100个Token。Claude Opus 5最高推理档位得分为51分，单任务成本约5.86美元。

两款模型相差7分，成本相差超过8倍。

阶跃给Step 5 Preview设定的目标，并非只在某一项榜单上夺得高分，而是在能力、成本、运行效率和场景覆盖之间找到更好的平衡，将其推向企业可以高频调用的价格区间。

在大模型评测中，如果把智能指数和单任务成本放在一张图上，模型越靠近左上方，代表能力越强、成本越低。处在最外沿的模型构成“帕累托前沿”。Step 5 Preview此次进入了这条边界，在相近预算下提供更强能力，也让同等复杂度的任务拥有更低成本。

这正是阶跃所说的“主力工作模型”。

旗舰模型“主力之争”

到了Agent阶段，模型往往不是答完一个问题就结束。以编程为例，它要读代码、调工具、改文件，还可能多次返工。调用链一长，Token账单随之增加，价格也就成了企业部署模型时必须算清的一笔账。

Step 5 Preview采用稀疏MoE架构。虽然模型拥有6000亿参数，但每次推理只激活其中约4.5%。较大的参数规模负责容纳更多能力，较低的激活量则用于控制实际计算成本。

从测试结果看，Step 5 Preview在DeepSWE v1.1中获得67.7分，在StepCodeBench中获得49分，在金融测试FrontierFinance中获得66.4分。其综合能力已经进入当前开放权重模型的第一梯队，在代码、专业知识工作和金融场景中表现较为均衡。

这种均衡直接影响模型在企业中的分工。少数高难度任务可以继续调用能力更强、价格更高的闭源模型，大量日常编码、文档处理和数据分析任务，则需要一款能力足够、成本可控，并且能够持续运行的模型。

阶跃希望Step 5 Preview占据后一个位置。

这条路线并非从Step 5 Preview开始。此前发布的Step 3.5 Flash和Step 3.7 Flash，总参数量均在1960亿左右，每次推理激活约110亿参数。两款模型都将重点放在效率上，并逐步强化代码、多工具调用和多模态任务。

Step 5 Preview则把这套思路从Flash模型推向旗舰模型。与Step 3.7 Flash相比，其总参数量扩大至约3倍，激活参数扩大至约2.5倍，上下文窗口也由25.6万Token提升至100万Token。

模型规模上去了，对效率的要求没有放松。阶跃连续三代模型所做的事情，都是提高单位计算成本能够换来的智能水平。到了Step 5 Preview，这一思路开始覆盖更复杂的任务和更广的专业场景。

以现有开放权重模型为参照，Step 5 Preview的综合成绩可进入全球前三。阶跃星辰同时给出了明确的开源时间表，模型将于10月15日正式开放权重。

开源后，企业可以围绕具体业务进行私有化部署和二次开发，开发者也能接入现有工具链继续适配。对于一款定位“主力工作模型”的产品，开放权重将进一步降低使用门槛，扩大Step 5 Preview的应用范围。

Step 5 Preview要争取的不只是少数高难度任务，还有企业每天都在发生的代码、文档和数据处理。当模型从偶尔调用走向长期运行，企业比较的就不再是某一项跑分，而是能力、速度、成本和适用范围的综合结果。

阶跃希望把旗舰模型从偶尔出场的“专家”，变成可以持续工作的“主力”。