Z.ai智谱创始人、清华教授唐杰开课了，座无虚席，112人教室站满了人
AGI、ASI将是AI模型接下来的主要目标
判断很硬：Chat这一仗基本打完了，2026年该干的是把智能往上推——让模型自己记忆、进化、完成长程任务。
课名叫高级机器学习，16周已经改成一条线：
基座、Scaling、合成数据、偏好与RL，再到Agent工种、持续学习、AI训AI。人类每退出一个闭环，信号就更便宜一次。
教室过道站着听的人，比选课名单更说明问题：下一跳不在参数，在模型能不能自己干活、自己变强。
唐老师要求学生把大模型全链路亲手走一遍：
从零写 Tokenizer + Transformer，端到端训一个 0.1B，手写 Triton attention kernel，自己测多卡训练和推理增益
从 raw dump 洗语料，拟合 scaling law 再外推，同一基座上把 SFT、DPO、RLVR 做对照，最后搭可验证环境 + harness，训长程 Agent，还鼓励 self-judge loop。
2–3 人组队，英文 NeurIPS 格式，W16 现场 demo
作业 40%，大项目 60%。问题、动机、方法、结果，一项都不能糊