银行重金“抢购”数字员工 真人柜员会越来越少吗?

问AI · 中小银行为何成为数字员工外采绝对主力?

央广网北京9月14日消息(记者王颖 王涛)据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道,最近,多家银行的采购平台上,一个新名词频频出现——“AI智能体”。近期,银行智能体招标大单密集涌现,项目金额最高近6500万元,创年内单笔新高。从客服到风控,从审批到营销,“数字员工”正在批量“入职”银行。银行为什么愿意砸下真金白银?网点里的真人柜员,会越来越少吗?

“您好,请问有什么可以帮到您吗?”

“我要办理一张信用卡。”

“好的,请选择办理项目。您可以对我说‘新办信用卡’或‘查询办卡进度’。”

以上这段对话,发生在银行的智能客服系统与客户之间。如今,这样的交流每天都在成千上万条地发生。据行业机构不完全统计,近期金融机构公开披露的智能体招标采购项目密集涌现,大额订单频频现身。银行为何愿意真金白银下单?工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林判断:“银行是AI智能体的刚需用户,客服、风控、审批和营销都需要AI的介入。因为AI主导下的数字员工成本更低,降本增效驱动下,银行更倾向于拥抱AI来降低运营成本。”

那么,这些“数字员工”上岗之后,具体在哪些环节干活?中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏介绍:“目前,数字员工已覆盖客服、风控、审批、营销、运营、合规等全流程,尤其是智能客服承担大量的基础咨询工作,营销智能体生成个性化方案,智能风控实时监测反诈反洗钱等工作。”

值得注意的是,这轮采购潮中,中小银行是绝对主力,而国有大行基本以自研为主。为何会出现这种分化?娄飞鹏分析:“开发智能体需要大量的资金和人员投入,国有大行资金、人才、算力实力雄厚,具备相应的条件。中小银行采用‘外采+本地化部署’的方式,可以规避自身在资金、人才方面的短板,借助开源模型本地化微调,聚焦特色场景,实现快速上线。不过,其中可能存在关键算法受制于外部供应商,存在技术锁定与自主可控隐患,模型升级、维护、培训是持续性支出,数据泄露风险等。”

今年5月,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,明确智能体发展要坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则。面对“降本增效”与“风险可控”的双重要求,银行该如何平衡?娄飞鹏进一步分析:“平衡‘降本增效’与‘风险可控’需要做好人机协同,将智能体优先用于规则明确、低风险的重复性环节,而授信、审批等高风险环节坚持人工最终把关。”

盘和林强调,智能体可以提速,但最终决策必须由人来承担责任。

“比如,金融订单推进太慢,AI可以加快订单推进。但如果是决定是否对某个贷款人放贷,那这个决策必须由人来进行,因为AI不可能替人去承担责任。”盘和林说。

那么,银行大规模部署数字员工,真人柜员会不会越来越少?娄飞鹏判断:“在银行内部管理上,需要建立智能体全生命周期治理,像管人类柜员一样管数字员工,明确岗位职责、权限等。数字员工的发展并不意味着真人柜员会完全消失,而是让真人员工从重复劳动转向复杂判断、情感关怀等,人机协同、互为伙伴应该是长期中的主流方向。”