太空算力系列访谈②｜银河航天张世杰：太空算力要解决什么问题？

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你好太空

2026-09-02 19:07发布于北京科技领域创作者

问AI · 算力通信能源如何协同构建太空智能底座？
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2026年，太空算力成为商业航天的重要新方向。它究竟在解决什么问题，产业又将走向哪里？你好太空启动"太空算力系列访谈"，访谈国内主流玩家，观察这一新兴领域的真实进展。


本期访谈嘉宾为银河航天研究院院长张世杰。

访谈金句

1、太空算力不是简单把计算能力放到卫星上，而是构建未来太空智能基础设施。

2、太空算力不是为了替代地面算力，而是首先解决太空数据的问题。

3、单星智能和算力星座不是竞争关系，而是类似地面云、边、端的互补关系。

4、算力需求是无止境的，未来会随任务发展不断突破。

5、大算力与大能源紧密关联，大算力引出大能源需求，能源是基础设施的基石。

6、算力作为生产工具，最重要的问题不是有多少算力，而是解决什么任务。

7、卫星形态会有一个量变到质变的过程：从"传数据"到"传信息"，从二维认知升维到三维认知，卫星更智能。

8、太空算力最终拼的不是某一个芯片或者某一颗卫星，而是"大算力+大能源+大通信+软件+应用"的系统能力。

9、未来太空和地面会更加趋同，让天上的基础设施在算力、网络、智能化能力上与地面相匹配，形成真正协同的天地一体化系统。

10、商业航天必须提升工业化能力，实现低成本、大规模制造，未来几十万颗卫星不是上限。

11、能源、散热等难题在工程上是可以做到的，核心是用多大的成本来实现。

太空算力概念爆发以来，芯片厂商开始研发测试抗辐照AI芯片，卫星公司在载荷中增加算力模块，运营方开始规划计算星座。但其背后，一个更根本的问题似乎还没被充分回答：我们为什么要把算力送上太空？给卫星装上"大脑"，它到底能干什么？
在太空算力这条新赛道上，银河航天是国内少数同时具备通信卫星批产能力，星座组网经验，并且正在系统布局算力、能源、通信三大基础能力的商业航天企业。今天，我们从一家卫星制造公司出发，看看它布局太空算力的产业逻辑究竟是什么。
过去，卫星更像一台"相机"——拍完照传回地面，地面再慢慢处理。但今天，越来越多的人意识到，如果卫星在天上就能自己作出判断，很多事会变得不一样。比如在应急场景中，卫星如果能第一时间识别出火点、船只异常或者灾害迹象，而不需要等数据传回地面再处理，响应时间就从小时级压缩到了分钟级。
做到这一切，离不开算力、通信和能源。算力是核心。它是人工智能的硬件基础，决定了卫星能不能在天上跑算法、做推理、下判断；通信是神经。算力再强，如果信息传不回来，或者卫星之间无法协同，价值也会大打折扣；能源是底座。算力芯片和通信载荷都要耗电，没有足够的能源，一切都无法运转。
在这个逻辑下，银河航天提出了太空智能基础设施。张世杰曾公开表示，大算力是实现智能化的核心引擎，大能源则是持续运行的动力源泉。在这个框架里，算力、通信、能源三者并列，共同构成太空智能基础设施的三大支点。
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关于这一切的起点，星地通信能力严重不足是一个现实约束。换句话说，卫星数据越多，通信就越吃力。那么，太空算力最迫切要解决的核心问题究竟是什么？ 张世杰在访谈中给出了直接的判断：既然传不回去，就在天上先把数据处理好，只把结果传回来。
这也是太空算力眼下最务实的价值。它不是要把地面的超算中心搬到太空，而是在通信能力跟不上数据量的现实下，用算力来"补位"。让卫星先完成筛选、识别、分析，只把高价值信息下传。总结来说，太空算力需解决的是让数据在太空就产生价值。
这次访谈中，我们深有感受：太空算力这场竞赛，最后拼的可能不是算力芯片的单项突破。真正拉开差距的，可能在于谁能率先将能源、通信、散热、软件与制造等关键模块协同整合，构建起系统级的工程闭环。
当然，这条路还很长。能源、散热、抗辐照、星间激光通信的稳定性，每个环节都有工程难题。张世杰教授在访谈中坦言："没有什么做不到的，代价的问题"。但方向已经清晰——当卫星真正长出"大脑"，我们对地球的认知，也将从二维平面扩展到一个更立体的视角。这或许才是太空算力最值得期待的价值。
以下为你好太空与银河航天研究院院长张世杰的访谈实录。为方便阅读，我们对部分内容进行了整理和编辑。

为什么太空算力突然爆发？

你好太空：从去年年底开始，太空算力突然成为整个行业最热的话题，您觉得为什么偏偏在这个时间点爆发？它真正的驱动力是什么？
张世杰：从整个技术进展来看有两点：第一，大模型带来的太空算力产业需求突然激增；第二，商业航天的技术逐渐成熟。需求加上基础设施的支撑，才让算力从地面投向太空，这也离不开国内商业航天的发展现状。
你好太空：有人说国内做太空算力是在跟随马斯克的轨道数据中心计划，您怎么看？
张世杰：是否在跟随马斯克可以先不做评价，但从中国的角度来看，把太空算力布局在空间是有延续性的。早在60年代，集成电路由阿波罗计划牵引而来，核心就是把计算能力赋予在卫星上，只是过去受航天产业市场规模限制，星载算力的成本和性能落后地面很多代。直到大模型出现后，边缘算力已经无法满足需求，才催生了把超大规模计算能力搬到太空的需求，这也是这两年太空算力突然爆发的本质——它不是凭空出现的，而是长期积累加上基础条件成熟后的结果。

太空算力真正要解决什么？

你好太空：您认为给卫星加算力，是为了满足"天数天算"的需求，还是为了解决地面算力不足、把一部分地面算力搬到太空？目前和未来3-5年的主要需求是什么？
张世杰：由于技术快速发展，很难对未来3-5年做出预测。但本质出发点是：我们为什么要把算力放在太空？如果是为了解决地面的数据计算，短期内对太空的要求太高了。做航天的基本原则是充分发挥太空的优势，把算力放到太空，它的优势和投入以及完成的任务是否匹配？我认为在一个可预见的时间段内，更多还是解决如何发挥太空数据的能力。
你好太空：卫星在越来越智能化的工作中，如何判断哪些工作未来一定是要在天上做的？哪些工作是一定要保留在地面上的？这条边界未来会怎么变化？
张世杰：现在卫星数量越来越多，但大家普遍感觉"能用的特别少"，我觉得有几个原因。人能获取到的数据是有限的，从太空看地球是三维的，我们如何把看到的信息给到人？一种办法是把看到的数据传到地面，另一种是在天上做信息判断和信息收集，而不是纯数据的收集。现在最大的难点就是人们把天上的信息传到地面太难。这才是大家当前一段时间内，把天上的数据先处理好，才能够获得更多天上的信息再来辅助地面业务的原因。
我举一个非常简单的例子。地面有一些天文望远镜，包括第一次观测到黑洞的地面天文望远镜，它们之间直接用硬盘进行数据传输。这就意味着我们所依赖的网络，对于这么大数据量的传输已经无能为力了。这才是为什么我说，在天上处理信息要远比传下来这个价值发挥得更好。
比如说现在的遥感卫星，工作一分钟采集了数据，然后通过七八分钟往地面上传，剩下的九十多分钟都是空转，利用率特别低。那如何提高利用率？一方面提高星地传输能力，但通信的发展是慢的。另一方面把天上的数据源处理好，传信息而不是传数据，传输会有效得多。这就是为什么当务之急不是去解决地面数据的处理，而更多的是把天上的信息有效地挖掘出来。
你好太空：未来如果天上的计算能力和空间通信能力更强之后，地面支持系统会有什么变化？比如测控、地面站是不是不需要这么多了？
张世杰：它是两面性的。一方面，卫星的处理能力和自动化能力越来越强，从单星的角度更少依赖地面支撑系统，它会变得更智能、更自主。但从另一个角度讲，未来必然越来越多的卫星在轨，数量上没有减少，不会降低对地面的需求。它其实是"大河涨水，小河满"的概念。
你好太空：如果未来把更多算力或大模型搬到卫星上之后，这个卫星会发生什么样的变化？
张世杰：卫星形态会和现在有很大变化，会有一个从量变到质变的过程。未来卫星运行的模式会更智能，会提供更多信息方面的内容而不是纯数据。当然更重要的还是一个大的群体带给整个信息社会的变革，本质上是发挥太空自身的优势，把人们在地球表面二维的认知世界变成三维的认知世界。再这样的情况下，我认为这对大模型、获取社会信息、社会治理方面，都会有特别大的变革。
你好太空：如果这种变革一定会发生，对于商业航天整个行业来说，要做哪些准备？未来会有什么挑战？
张世杰：从商业的角度看，必须要有工业化能力，工业化是商业化的基础。一方面从技术创新的角度，尽可能增加算力、能源、通信等一系列可以提升能力的过程；另一方面把制造真正变成工业化制造，强调低成本、大规模，从而推动未来几十万颗卫星都不是一个上限，可能会有更大规模的空间系统出现。

单星智能和算力中心是什么关系？

你好太空：如果说目前发展太空算力短期内是为了解决"天数天算"的问题，每一颗星都可以加算力，是否还需要单独的算力星座？
张世杰：其实"天"和"地"的趋势是差不多的。地面上的边缘都有足够多的算力，为什么还要用超算中心？这是因为，由于大模型的发展，它需要的算力已经不是零散的边缘算力所能满足的了，而是需要一个更大的独立算力或单体算力才能保证这样的需求。在这种情况下，云、边、端这几类算力能力要做均衡发展，而不是非此即彼。单星的算力足够了还有没有必要再建中心算力，我觉得它们不是互斥而是互补，从而形成一个完整的体系。

太空算力为什么最终会走向"大算力+大能源+大通信"？

你好太空：您多次提到"大算力"和"大能源"，具体是什么概念？这两个是不是同等重要？
张世杰："大算力"和"大能源"是相关联的。从能源的角度，它是一种服务能力。任何基础设施，在当前社会是离不开能源供应的，或者更聚焦一点，是离不开电能供应。我认为由于有了大算力的需求，才引出了大能源的需求。
你好太空：银河航天很少讲芯片这一方面的事情，银河在大算力这块主要布局是做什么？
张世杰：我们短期内不会去布局算力芯片，会通过产业链去解决这些基础问题。我们主要解决的是如何把地面的工业化算力能力赋能到卫星上，拓展到航天上，这是我们一直在做的事。
你好太空：银河航天是太阳翼的主要玩家，柔性太阳翼未来往哪个方向发展？
张世杰：无论是形态还是类型，都是技术路径。最核心的方向就是能够提供更多的能源，或者用更低的代价提供更多的能源，这是判断的基本准则。无论是做成柔性的、选择什么太阳电池片类型，还是做各种技术工作，所有一切都是为了用最低的代价提供最高的能源。这个代价是广义的，包括直接成本，也包括发射成本，都要包含在里面。
你好太空：您认为目前做太空算力，对于算力和能源的需求、以及通信网络的要求之外，还有没有什么最核心或最基础的部分？
张世杰：如果把算力作为一个生产工具，最核心还是"我到底要干什么？"在太空算力领域，我是希望能够服务于任务。一方面从算力本身建造技术来解决，另一方面还是看真实应用，能够结合形成真正把算力用起来的任务或系统构建。

银河航天为什么提出"太空智能基础设施"？

你好太空：银河航天提出了"太空智能基础设施"，这个概念和之前的"太空基础设施"有什么区别？银河航天想在未来太空智能基础设施当中承担什么角色？
张世杰：太空智能基础设施是在太空数字基础设施的基础上，增加面向未来智能的基础层。一方面保证数据化基础，算力也好、网络也好，都是最根本的基础；同时在智能方面，可能扩展包括单体物理智能、正在发展的大模型等一系列都有可能在太空实现。未来太空和地面会更同质化，天地要协同起来，天和地的功能必须趋近。天上的智能化基础设施要与地面达到相匹配，才能拥有获得资源能力的条件。太空智能基础设施除了底层的通信和算力之外，还要有适用于太空的智能模型，在这个基础上，千行百业都可以开发任务。
你好太空：基于未来"天地趋同"的判断，银河航天想从哪里切入？未来有什么战略规划？
张世杰：银河航天当前要打造技术积累，配合国家中远期的战略规划，打造能力服务国家，配合市场去推动，更多把内功练好。
你好太空：银河航天的定位是"卫星制造公司"，制造在中国是一件非常卷的事情，很难有高额利润支撑很高的估值。银河航天除了批量化制造之外，还有没有更大的野心？
张世杰：银河航天当前制造能力基本已经形成。但银河航天一开始并没有局限于卫星制造，而是在打造各种通信、算力、组网能力等基础设施构建能力。所以银河航天一定不仅仅是一家在卫星批产制造有优势的公司，我们会做更多的业务拓展。
你好太空：银河航天一直把自己定位为"通导感算一体"或"通导感算融合"，为什么您认为未来这几个一定会融合？有些人觉得在一个平台上融合不太现实。
张世杰：融合是指性能或功能方面的相互互联、交互。至于技术实现途径是在一个平台上还是多个平台上，我们并没有做任何限定，在一个平台上发挥更大优势我们会去做，分开能达到各自最优化也会去做。为什么银河发展自己的组网能力？实际上它们之间的融合可以通过网络虚拟化连接起来，这也是地面正在发生的过程。
你好太空：银河航天又做通信星，也做遥感星，现在做算力星，还有太阳翼、能源，感觉什么都在做。银河航天未来如何规划哪些业务做、哪些业务不做？基于什么逻辑在推进？
张世杰：核心还是围绕构建太空智能基础设施。太空智能基础设施受限的是什么，我们就围绕这一条来构建。构建太空智能基础设施需要算、数据源、通信，我们会在这块做大投入、大计算和大创新。为什么还要布局大能源？因为无论算力还是通信，都对大能源提出了更多需求。这是银河航天识别出来的三项核心技术方向，也是银河航天一直以来在积累的能力。按照这个思路，就能够看清银河航天在做什么。
你好太空：如何判定初步的基础设施到什么程度上算形成了？有没有一个标准？比如多少颗星，能提供多少算力？
张世杰：不是靠算力来定义。跟地面发展一样，地面也没有说多少算力就能发展，它是一个持续完善的过程。比如地面移动通信网络，建几十万基站是一张网，到现在建了千万座基站也是一张网，它一直在不断完善和发展。当然它会有一个最基础的能运行的阶段，比如要具备一个低轨通信网络，算力中心能够基础服务用户的链路和通道，这些才是判断是否建成的基础。

太空算力最大的挑战是什么？

你好太空：现在很多企业都在宣布布局太空算力，行业目前很热。您认为目前大家对太空算力最大的误解是什么？哪些概念被过度宣传了？
张世杰：被关注其实是挺好的事情，证明这个产业链会被人投入更多资源去发展。当前每人都有每人的解读，没有谁能判断哪条路径最好，就是百花齐放、百家争鸣，充分发挥产业和行业的能力，尤其是中国地面工业体系的能力。
而且我不认为现在是过热，而是大家有没有真的把资源投进来。中国航天原来最大的一个问题就是太过于阳春白雪，参与度并不是那么高。反倒是这一段时间，由于商业航天的开放和发展，使得所有的地面工业都能够支撑进来、接入进来，这才是最大的利好。
你好太空：行业内和公众对于太空算力还没有一个很明确的概念和定义。您能不能用一两句话定义一下太空算力是什么？
张世杰：没有必要在这个时间统一什么是太空算力。在我看来，各种形式只要能够增加智能、增加数字化能力都可以叫，可以兼容并包各种形式。
你好太空：如果太空算力的基础设施建成了，未来最大的客户或商业模式在哪里？
张世杰：只有基础设施出来了，才知道应用会在哪。只要与数据处理、AI应用相关的，都有可能是我们的应用。
你好太空：目前还没有人太多讨论太空数据存储的问题。您认为未来太空数据如何存储？是传回地面，还是有些数据处理后不需要存储了？存储未来会以什么样的形式存在？
张世杰：存储是必不可少的。太空存储并不是现在才需要，原来的遥感等卫星都带有一定承受能力。只不过在现在这种大的太空数据中心需求的背景下，对存储的能力提出了更高的要求。
至于存储有可能以各种形式存在。而到底是用单颗星专门做存储，还是把存储介质分布到不同的星上，这是技术路径的工程选择问题，不是非要做单一方向的存储。不同的人、不同的公司会用不同的模式来完成商业闭环。
你好太空：银河航天也在做小蜘蛛网低轨宽带通信试验星座，在您看来星座管理系统和传统单星管理软件平台最大的区别在哪里？未来挑战是什么？
张世杰：星座管理系统是一个开放式的巨系统。巨系统管理需要更多的鲁棒性、更多管理要素、更大规模带来的复杂度。第二个方面是太空本身面临的挑战，比如地面网络假定是长连接、高可靠的，但太空拓扑是动态的，随机中断都会对管理带来挑战。从本身就复杂到面临太空更多特殊性，都会给星座操作系统带来巨大的挑战。
你好太空：您认为未来太空算力整个产业链，作为产业研究者更应该关注哪几个方向？
张世杰：第一，如何把算力做得更大。从芯片的角度来看，无论是抗辐照加固还是用工业级器件做空间适应防护，最终目标都是用适当的成本完成更大的算力。第二，互联和通信。太空算力的配套基础设施，一个是能源，一个是网络，如何在太空中解决，非常值得关注。第三，能源散热。跟能源一样，有多大的面积，产生多大的散热能力。受物理规律限制，它是解决不了的，但有没有更好的工程手段值得探索。第四，软件系统。软硬协同，以及最后的用户场景开拓，都是值得关注的方向。
你好太空：未来太空数据中心全天候全时段不停的服务，是不是最大的挑战？
张世杰：从一定角度是最大的挑战。全时段全工况提供服务，和工作一段时间歇一歇相比，挑战更大。工程上其实可以做到，核心是用多大的成本来实现这种能力。

你好太空观察

这次访谈让我们重新思考了一个问题：当行业还在争论“太空算力该长什么样”的时候，真正在做事的人已经把问题拆成了可执行的模块。

先明确要解决什么任务，再决定算力、能源、通信怎么配，这也是张世杰反复强调的一个逻辑。

我们认为，与其急着给太空算力下定义，不如让不同技术路线先跑起来——有人在攻芯片，有人在组星座，有人在做能源。谁能在成本可控的前提下把系统跑通，谁就更有机会定义这个行业的下一阶段。


这或许就是太空算力产业当前最真实的状态：方向已经清晰，路径还在探索。

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《2026中国太空算力10大新赛道》专题征集






为了更系统研究太空算力这一新兴产业，你好太空将推出《2026中国太空算力10大新赛道》专题，现征集与太空算力相关的优秀企业、科研团队和专家。
10大新赛道：
1）抗辐照AI芯片；2)轨道AI计算平台；3)星间通信网络；4）空间能源系统；5）空间热控系统；6）太空数据存储；7）星座操作系统；8）太空云平台；9）在轨服务与维护；10）太空数据安全。

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