聚焦临床刚需！闵苏教授团队牵头的《非手术室麻醉智能管理系统基本功能规范》发布

随着舒适化医疗快速发展，非手术室麻醉应用场景持续扩张，覆盖消化内镜、介入放射、CT/MRI、支气管镜、门诊诊疗等多个场所，诊疗体量逐年攀升，患者高龄、合并基础疾病比例不断增高。但非手术室麻醉（NORA）场景分散、场地条件不一、人员配置复杂，以往多依靠手工记录，存在信息割裂、流程断点、质控难以落地、不良事件溯源困难等现实问题，传统手术室麻醉管理体系难以直接套用。

闵苏介绍，该标准围绕非手术室麻醉智能化管理的实际需求，将AI与麻醉质量控制标准结合，参阅国家标准、行业标准和相关政策编制，适用于医疗机构内麻醉科NORA智能管理系统的设计、开发和运行维护。

她结合临床亲历案例表示，此前一位晚期肿瘤患者临终前希望完成头部放疗的最终治疗，为满足患者诊疗诉求、保障诊疗安全，她提前一周踏勘现场、统筹麻醉配合流程，全程细致部署保障，确保首次放疗麻醉顺利开展。手术麻醉环节全程平稳，患者清醒后顺利返回病房，但脱离麻醉专项监测场景后，病房缺乏持续监测与对症处置，患者因大剂量放疗诱发脑水肿昏迷，最终遗憾离世。

这一案例让她深刻意识到，肿瘤放疗、各类门诊有创诊疗等诸多非手术场景，均存在明确的麻醉镇痛刚需。这类需求是患者完成诊疗、实现就医诉求的必要保障，也是当下舒适化医疗发展中亟待补齐的短板。以往大量患者为节约费用、强忍疼痛完成检查诊疗，随着医疗理念升级，无痛化、安全化诊疗已成为患者就医的普遍刚需。据不完全统计，重医附一院今年胃肠镜等非手术室麻醉有望突破10万例，远超传统手术室麻醉体量。

标准首次建立起覆盖“全场景、全流程”的非手术室麻醉智能管理框架。它不再局限于单一场景的麻醉记录，而是将麻醉前评估、候诊、诊疗/麻醉、恢复、离室离院和随访等形成环链，把风险警示、药品管理、质量控制和绩效评价等纳入统一管理，使监测数据“随患者移动”，患者从进入麻醉流程到离开医疗场景，每个关键环节都能有记录、有监测、有追踪，从而减少麻醉医疗场景分散、信息断裂带来的管理盲点，精准适配日益增长的临床刚需。

“该标准的制定，使非手术室麻醉全过程信息更加清晰，且可查、可用，也为质量统计、不良事件追踪和持续改进提供了客观依据。同时，标准还针对药品管理、恢复与转归和安全MDT建设、系统培训以及数据治理等关键环节提出基本要求，全方位适配多场景临床刚需，筑牢舒适化医疗安全底线。”闵苏说。