问AI · 小规模有序维修怎样从源头降低围标风险？
香港近年兴起以人工智能(AI)等方法记录楼宇状况，减低一次过做大维修的成本。有测量师指，有助减低围标风险。
有科技公司近两年用无人机以红外线检测楼宇状况，负责人指，有助从“先坏后修”转为预防性维修。
科技公司负责人何进一称：“有些可能根本平时目测是看不到的，因为可能是有些东西松了或者是有些空洞，这些其实可以用温差看到不，用无人机红外线镜头看到。”
不过，屋宇科技成本未必低，例如一套智能平台系统要价高达数百万元。有发展商指，现时肯投资屋宇科技的多数是商业大厦。
发展商创新科技主管余伟沛指出：“因为始终发展商都是对长远的维修保养会比较关心，而住宅这方面，因为始终业权会分散，未必有足够诱因去做一个投资。”
近日香港一个大型屋苑引入大数据、物联网感应器等，估计透过持续检测、保养，可取代原本预计超过10亿元的大维修工程。有测量师指，将项目拆细维修有助减低围标风险。
香港测量师学会前会长何巨业表示：“你的管理难度提升，其实(围标)风险就提升了，将工程可以在一个小范围、小规模地有序进行，不需要堆在一起一次过做。”
他认为，要改变过往楼宇维修“见烂补烂”的模式不容易，政府应该更积极推动预防保养观念。