大家好，我是哥飞。
秋风做过两款结果差别很大的产品。
第一款是木及简历。他花了两年迭代，积累 5 万用户，用户一共导出 20 万份简历，每月收入却只有 1000 到 3000 元。
后来他和搭档做了国内 AI 绘画产品 MewXAI。高峰期一个月涌入 20 多万用户，流水也到了 20 多万元，产品相关内容在小红书获得了 5000 多万次自然曝光。
同一个开发者，技术能力没有突然换一套，产品结果却差了这么多。两次经历放在一起，刚好能看清产品从“有人用”走到“有人付钱并愿意传播”还缺哪些环节。
2025 年杭州活动结束后，我在《哥飞的朋友们年中分享会0719杭州场顺利举办》里介绍过秋风。我和他几年前就认识，2024 年 3 月他加入我的社群后，我们交流得更多。到了杭州场，我请他把这些年的独立开发经历讲给大家听。
秋风在杭州活动现场分享独立开发经历。
他讲了产品、个人能力和生活三个部分。我听完以后，最想展开的还是前半段：为什么有的产品明明有几万用户，却很难成为一门能全职做的生意；为什么另一款产品可以靠用户不断带来新用户。
两年做出5万用户，收入却没有跟着长
秋风 2018 年毕业，在美团工作了 5 年。2019 年，他利用业余时间做了木及简历。
这是一款在线 Markdown 简历工具。用户只要把经历和项目写进去，就能套用不同模板，直接导出排版整齐的简历。
产品解决的是真问题，也确实有人需要。秋风连续做了两年，获得 5 万用户，累计导出约 20 万份简历。
秋风在 PPT 中展示木及简历的产品页面。
如果只看用户量，这个成绩并不差。可它每月只能带来 1000 到 3000 元收入，撑不起秋风离职全职做产品。
简历工具有一个明显特点：大多数人只在找工作时打开。简历做好、工作找到，用户很快就离开。一个人可能使用两三天，也可能认真修改几周，但很难长期每月付费。
用户数不断累积，收入却不会按相同比例增长。产品有人用，难点是使用频率太低，付费理由也不够强。
这段经历也留下了几样东西。
他知道了怎样把一个小工具持续迭代两年，怎样听用户描述问题，怎样处理模板、导出和使用体验。他还养成了写内容的习惯：遇到一个新技术，就整理资料、写教程、建一个小社群和大家讨论。
木及简历没有让他马上全职创业，却把后来做 AI 产品需要的产品感和用户沟通练出来了。
下一次机会出现时，他已经不再从一张空白纸开始。
产品还没上线，第一批用户已经在路上
2022 年，秋风开始接触 Disco Diffusion。那时生成式 AI 绘画还很早，工具难用，中文资料也少。
他没有等产品想清楚再发声，而是先建了一个 AI 绘画资料仓库，把工具、教程和模型整理到 GitHub。这个仓库后来获得 1.1 万多个 Star。
他还聚集了一批 AI 数字绘画爱好者。大家分享提示词、作品和刚发现的新玩法。对许多第一次接触 AI 绘画的人来说，这些实时交流比一份产品说明书更有用。
秋风在 PPT 中展示 AI 绘画资料库的 Star 数据。
同时，他在知乎写 AI 绘画教程。后来 AI 绘画热起来，早先写下的回答继续被搜索和推荐，其中的内容获得了大量阅读。
等到秋风真正做 MewXAI 时，前面的分享开始持续带来用户。他已经知道大家最容易卡在哪里，手里也有一批愿意试新东西的人。
他早期写过的两篇知乎回答，后来随着 AI 绘画进入大众视野，累计获得约千万级阅读。相关教程还长期出现在靠前的搜索结果里。MewXAI 上线以后，这些旧内容仍在把新用户带过来。
广告停掉，流量通常跟着停；一篇解决具体问题的教程，只要问题还在，几个月后仍可能被搜索到。产品方向没有完全确定时，先回答用户反复问的问题，投入比提前做一堆功能更轻。
秋风用两周做出 MewXAI 第一版。产品刚上线时功能不算多，他也走过弯路。最初他想先让更多人用，再慢慢考虑收费，收费功能因此比产品晚了大约两个月。
这两个月里，用户已经开始消耗模型和服务器资源，秋风却还不知道他们愿意为什么付钱。等收费上线后，产品开始出现每天几十元、几百元收入，他也开始分辨哪些功能只是大家觉得新鲜，哪些功能真的值得反复使用。
这和木及简历的情况刚好形成对照。木及简历有清楚的使用场景，却没有足够强的持续付费理由；AI 产品的使用频率更高，如果收费和产品同时设计，就能更早看到用户愿意为速度、次数还是某种效果买单。
两款产品的差别也不只在使用频率。简历做好以后，用户往往把文件保存下来就离开；AI 绘画的结果可以继续发到小红书，新的画风又会让老用户回来再试。使用、付费和分享有机会发生在同一个动作里，产品才更容易一边服务老用户，一边带来新用户。
判断一个工具能不能成为生意，不能只看累计用户数，还要看三件事：用户会不会反复回来，有没有明确的付费理由，使用结果能不能被继续分享。
小团队上线第一版时，不必先做一套复杂订阅系统，至少要给付费验证留一个入口。可以买次数、买额度，也可以先开放一个简单套餐。有人愿意付款，开发者才知道下一步应该继续加功能，还是先把一个结果做得更稳定。
木及简历上线以后才慢慢积累用户；MewXAI 上线时，教程、资料库和社群已经运行了一段时间。第一批用户直接从这些地方走了进来。
秋风在 PPT 中回顾早期发布的 AI 绘画教程。
做产品的人常把“上线”当作起点，页面发布以后才开始注册账号、发第一条帖子、找第一个群。这样每条内容都带着很重的推广目的，别人也很难马上信任你。
秋风前面的内容没有等产品来配合。他先把自己学到的东西持续分享出去，用户认识的是一个长期研究 AI 绘画的人。等产品出现，他们愿意点开看看，也愿意把问题告诉他。
如果最近正在做一款新工具，可以提前把用户会遇到的问题写出来。教程、对比、踩坑记录、可复用资料，都会慢慢积累成产品的第一条入口。等到上线那天，至少不用从零寻找第一批访问。
约20个核心用户，把流行画风变成产品功能
有了第一批用户，秋风没有急着追求用户小组的规模。
他从产品里挑出约 20 位最活跃的用户，建立一个固定的小组。这里不追求人数增长，主要观察用户正在玩什么、为什么喜欢、下一次还想做什么。
AI 绘画变化很快，新的模型、提示词和画风不断出现。团队自己追热点，很容易慢半拍；核心用户每天都在试，他们更早知道哪一种效果开始流行。
用户发现一套新画风，秋风和搭档就研究能不能把它做成稳定的产品入口。原来需要反复调参数的玩法，最后变成普通用户点一下就能得到的效果。
这套配合让产品更新和用户兴趣靠得很近。开发者负责把不稳定的玩法做成可重复的功能，用户继续拿功能创作内容，再把作品发到小红书。
秋风还给作品增加产品标签，并设置奖励。用户发作品时带上标签，可以获得额外使用次数。对用户来说，作品有机会获得流量；对产品来说，每一张作品都在告诉更多人“这个效果是怎么做出来的”。
其中一位用户靠这些内容，一周做出了一个 1 万粉的小红书账号，并开始获得收入。用户愿意继续发布，已经不只为了替产品宣传，他自己也能从这件事里得到回报。
当双方的收益连在一起，传播不需要每天催。
这套做法也帮秋风把“用户喜欢”变成了可以开发的信号。偶尔有人说一句“这个效果不错”，很难判断优先级；如果同一种画风不断被做出来、发布出去，并且持续获得收藏和关注，团队就知道它值得变成正式功能。
他们关注的不只是用户说了什么，还看作品有没有被用户带到平台之外。能在小红书获得互动的画风，更可能帮助产品获得下一批用户。功能、内容和传播因此接成了一条线。
秋风现场展示的数据里，单个产品标签获得了 4000 多万次曝光，和产品名相关的内容累计超过 5000 万次自然曝光。高峰期单月新增 20 多万用户，流水也达到 20 多万元。
很多产品一开始急着聚集几百名用户，每天消息很多，真正能帮助产品做决定的信息却很少。
秋风这套方法可以压缩成一个五步闭环：找到高频核心用户，观察他们反复尝试什么，把不稳定的玩法做成稳定功能，鼓励用户把结果分享到外部平台，再用外部互动决定下一项功能的优先级。
核心用户人数不必多，但要能持续交流。比起对着几百人发问卷，他们重复使用了什么、愿意展示什么，更接近真实需求。
搬到海外后，第一条帖子只有9次阅读
MewXAI 在国内做到一定规模后，模仿者越来越多。秋风看到有人用 1000 元就能部署一套外观和功能都很接近的系统，于是在 2024 年初把这套 AI 图像能力带到海外。
海外第一版仍叫 MewXAI，主打图片增强。秋风看中一个正在传播的同类产品，觉得自己在亚洲人像处理上能做出更好的效果，很快把产品做了出来。
X 上的产品帖子只有 9 次阅读。YouTube 介绍视频有 10 次播放，其中 9 次还是自己点的。
国内积累的用户、平台分发和内容习惯，没有随着域名一起搬到海外。秋风于是改发注册公司、接入支付和解决上线问题的真实过程。
那段时间，许多开发者刚开始研究出海，正好需要这些一手经历。一条完整复盘获得约 50 万次曝光，一周新增 3000 个关注者。后来他继续公开分享技术栈、支付和产品迭代，慢慢建立起新的受众。
秋风在 PPT 中展示公开分享出海过程后的曝光和关注增长。
产品冷启动时，少发“我做了一个产品”，多写“我是怎么解决这个问题的”。 产品介绍只能触达已经有需求的人，解决问题的过程即使暂时不能带来用户，也可能被收藏和转发。
海外冷启动没有现成受众时，可以先把自己的过程变成内容：注册公司、接入支付、部署上线、选择模型、核算成本、处理第一次用户反馈。这些具体经历，比一张产品海报更容易建立信任。
当然，有了关注者还不够。秋风很快发现，第一版产品和市场上已经传播过的工具太像。别人已经讲过的故事，换一个产品名再讲一遍，很难获得第二轮转发。
一眼看懂的差异，才让用户愿意转发
这次冷启动让秋风重新看产品本身。单靠内容能让开发者认识他，但要让用户主动转发，产品还得有一个看得见的差异。后来，他把海外版 MewXAI 改名为 GoEnhance，也把方向从图片增强转向视频处理。
市场上已经有把视频转成动漫的产品，但生成结果经常丢失人物原来的细节。衣服、动作、脸部特征都可能改变，画面像动漫了，却不再像原视频里的人。
GoEnhance 把“保留原视频细节”做成主要差异。这个变化很容易展示：原视频放左边，其他产品结果放中间，GoEnhance 的结果放右边，用户不需要看一长段介绍就能比较。
秋风在 X 上发对比效果，单条内容获得约 3 万次阅读，也开始有人主动转发。他还把产品发到 Reddit，一度进入热榜前三。随后，一位俄罗斯游戏博主看到效果，把产品分享到 Telegram，当天带来约 2000 到 3000 名用户。
两周后，a16z 早期团队的一位合伙人联系他们，表示体验了 GoEnhance 的视频转换效果，希望进一步聊聊。
秋风在 PPT 中展示 GoEnhance 上线后收到的联系。
秋风把自己的产品判断概括成三句话：人无我有，人有我优，人优我免。
人无我有： 做市场上还没有的功能。
人有我优： 同类功能已经存在，但把一个重要结果做得明显更好。
人优我免： 别人的产品已经做得很好，就降低首次使用门槛，再从速度、额度或高级能力收费。
小团队很难在所有功能上赢。真正需要找的，往往只是一个能被用户立刻感知的差异。
它可以是生成速度从两分钟缩短到几秒，也可以是转换后更像原人物，或者用户打开页面就能免费试一次。
产品差异最好能放进一张截图或十秒视频里。别人看完马上明白，传播才有机会发生。
木及简历让秋风练会了长期迭代一个工具。后来他和搭档做 MewXAI，又把内容、核心用户和产品功能接到一起，才有了单月 20 多万元流水。到了 GoEnhance，他们继续验证同一件事：用户不仅要看见产品，还要能一眼说出它和同类工具哪里不同。
AI 把开发速度提上去了，也让模仿变得更快。只会把页面做出来，优势很快就会被追平。
下一次准备上线产品时，可以先回答三个问题：
第一问：上线前，哪些内容正在积累第一批受众？
第二问：产品里，哪一小批用户值得长期沟通？
第三问：和已有工具放在一起时，哪个差异能让人一眼看懂？
内容带来第一批用户，核心用户帮助产品迭代，可感知的差异推动用户传播。这三个环节接起来，开发速度才更容易变成用户和收入。
像秋风这样的产品实践，我平时也会持续关注：需求怎么验证、用户怎么积累、收入为什么会拉开差距。
如果你是第一次看我的文章，也简单介绍一下我自己。
我是哥飞，做网站和 SEO 很多年了，现在在运营“哥飞的朋友们”社群。平时我会和大家一起研究怎么挖掘需求、做网站、获取流量，再把流量变成收入。
如果你想进一步了解我和这个社群，可以从下面几篇文章开始：
想先了解我为什么做这个社群，以及它为什么能持续三年：
在教人赚钱这件事情上，我干了三年了，居然口碑不错
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