作者 | 王馨
编辑丨张威
最近，机器人圈实在有点热闹。
2026 世界机器人大会刚刚结束，第二届世界人形机器人运动会又在进行。机器人有的进工厂搬货，有的在商场、药店里工作，还有的开始跑步、踢球甚至打拳。新闻一条接着一条，公司名字也越冒越多。
作为一个科技小编，看到这些消息总会顺手问一下 AI：这家公司是做什么的？机器人已经量产了吗？背后有哪些投资方？
每次都能查到一些，但信息始终散落在不同的对话里。公司、产品、融资、订单和产业链关系越来越多，我却始终拼不出一张完整的行业地图。
我想系统地梳理一下具身智能产业，也希望以后出现新公司、新融资和新订单时，可以持续更新。
但具体要怎么做，我也没想明白。
带着这个模糊的想法，我打开了 WorkBuddy。
最开始，我甚至不知道要让它做什么。后来我发现有一个“灵感”界面，这里面已经整理了不少任务模板，就像一个案例宝库一样：有人用它管理项目，有人制作个人信息面板，也有人把分散的数据做成可以持续更新的工作台。
诶？既然具身智能行业的信息这么分散，为什么不把它也做成一个工作台？
把代表公司放进去，整理融资、产品、订单和量产进展，再把创业公司与上市公司的投资、供应和合作关系连起来。以后行业有变化，直接更新工作台，不用每次从头搜索。
而且我发现这里直接就有“工作台搭建师”，召唤就可用。
我只说了一个想法，
它真的搭出一个工作台
召唤了“工作台搭建师”之后，我直接用语音输入，说了说自己的想法。
我的要求其实很粗略：做一个“具身智能产业观测台”，既要覆盖有代表性的未上市创业公司，也要包含与具身智能相关的 A 股、港股上市公司；重点关注融资、产品、订单、量产、商业合作、产业链关系和上市公司的财务表现。
至于选哪些公司、页面怎么设计，我没有提前规定，全让它自己研究。
OK！开始执行！不需要写一大段提示词，甚至不用打字，直接和它聊几句，它就把我的模糊想法整理成了一份清晰的任务，然后开始“自己卷自己”。
WorkBuddy 很快给出了自己的方案：筛选 27 家观察对象，再把工作台拆成风险提示、企业看板、动态时间线和产业链图谱 4 个模块。
它甚至考虑到了后续更新：可以设置每周巡检，定期检查这些公司的融资、产品、订单、量产、IPO 和财务变化。
不过，第一次交付居然翻车了。
页面确实打开了，4 个模块的骨架也都在，但里面一条内容都没有。我盯着这个空荡荡的页面懵了一会儿，甚至怀疑刚才说好的 27 家企业，难道都是“口头交付”吗？
我把问题扔回去，它立马展开排查，很快找出了真正问题所在：原来是有一处代码的语法错误导致了整个脚本解析失败。
改掉这个小 bug 之后，内容终于全部出现了。
这个插曲也让我意识到，WorkBuddy 并不是什么“按一下就能成”的魔法工具。它照样会犯低级错误，但出错后可以继续定位、修复和重新部署，不需要我自己研究代码。
修好的第一版，内容比我预想的丰富。
最前面是风险提示，估值偏高、融资泡沫、持续亏损等问题都被做成卡片；往下是企业看板，可以筛选未上市、A 股和港股公司；动态时间线还能按照融资、上市、量产、订单、产品和财务等类型查看。
但这个页面的 vibe coding 味也确实有点重... 信息很多，视觉比较普通，浏览动线也不够清楚。
更明显的问题出现在动态时间线。这个模块原本很适合拿来辅助日常选题，但第一版里 2025 年的内容偏多，一些近期新闻反而没有收录。
于是，我又追加了 3 个要求：
1. 提高动态检索的时效性和颗粒度；
2. 把整体视觉改成更鲜明的机器人主题；
3. 在左侧增加导航栏，让几个模块可以快速切换。
于是，第二版新鲜出炉啦！
深蓝色背景、青色高亮、机器人线条画，再加上左侧导航栏，终于有了一个我想象中的“具身智能产业观测台”的样子。
首页直接显示覆盖企业数量、A 股和港股公司数量、动态事件数量及风险提示数量，几个核心模块也可以一键跳转。
机器人线条插画也非常萌。
我重点验收了之前不满意的“重要动态时间线”部分。它果然没有偷懒，新版本补充了很多近期的行业动态，昨天小鹏机器人的融资情况也补充了进去。
可见它真的根据我的反馈重新进行了详细检索，而不是只改了一层皮肤。
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我最喜欢的部分是“企业观测看板”这里。
WorkBuddy 把企业按照上市情况分类，点开卡片后，可以看到公司的估值或市值、核心产品、出货与量产进度、商业合作、财务表现、IPO 状态及风险提示。
过去我分别问一家公司的时候，得到的是一篇篇独立答案；现在这些公司被放进了同一套结构里，终于可以横向比较了。
工作台有了，
但财务数据还是看不懂
企业看板里有一栏重要信息：“财务表现”。
问题是，营收、净利润、扣非净利润、毛利率、现金流……这些数字单独看我都认识，放到一起就开始头大。
比如，一家公司营收增长、归母净利润扭亏，照理说应该是一份不错的业绩；但如果扣非净利润反而下降，经营现金流也在减少，到底算好还是不好？
既然 WorkBuddy 可以召唤工作台搭建师，那我干脆再召唤一个“财报研究员”。
我选择了刚刚上市的宇树科技，让它分析公司最新披露的半年财务数据。
WorkBuddy 最终交付给我的，是一份相当完整专业的财务解读报告。10 个模块，从核心指标、营收和净利收入和利润，到费用、现金流、行业对比、市值估值及风险，基本把一份财务材料值得关注的部分都拆开了。
而且在交付之前已经交叉核对过了。
这份报告最惊艳我的，是数据的可视化。
营收收入部分没有只摆一张财务表，而是用柱状图呈现营收收入规模和增速变化。数字有多大、增长有多快、速度是否正在放缓，基本一眼就能看出来。
利润部分则更进一步。
WorkBuddy 没有停在“营收增长、归母净利润扭亏”这组漂亮数字上，而是注意到了扣非净利润下降，又用折线图展示毛利率和扣非净利率的变化。
这样一来，“表面扭亏”和“实际盈利能力承压”之间的区别就清楚了。
研发费用也被转换成柱状图，比单独告诉我“同比增加多少”直观得多。
资产、现金流和行业位置主要通过对比表格呈现。WorkBuddy 不只罗列数字，还尝试解释存货、合同负债和现金流，与备货、订单及扩产之间的关系。
不过，这类原因分析有时说得稍微满了一些。哪些是公告已经说明的事实，哪些只是基于数据作出的推测，最好再区分得明显一点。
最后，报告使用 PE、PS 和 PB，从利润、营收和净资产等角度观察公司当前的估值水平，并单独列出主要风险。
这一部分的可视化同样很清楚：复杂数据先用表格拆解，最终结论再用颜色和进度条压缩。即使不懂具体的财报内容，也能迅速看出报告的核心判断：公司增长较强、财务状况相对稳健，但扣非净利润有所下降，当前股价对应的 PE 等估值指标也处于较高水平。如果后续业绩不及预期，股价可能面临较大的波动风险。
我后来又对照宇树科技的上市公告书核验了一遍，报告中的营收、归母净利润、扣非净利润、研发费用和经营现金流等核心数据基本能够对应官方文件。
总体来看，WorkBuddy 在数据整理分析、结构设计和可视化上的表现很突出，也很专业。它确实把一份普通人看着头大的财务材料，转化成了一份容易阅读的图文报告。不过，到了“为什么会这样”和“未来会怎样”这类判断上，仍然需要人工参与。不能因为报告做得像专业研报，就默认其中的每个结论都同样可靠。
一篇稿子之外，
给科技小编加几个“长期外挂”
普通聊天型 AI 的交付终点，往往是一段回答。
WorkBuddy 的交付终点，则可以是一个网页、一套资料、一个定时任务，或者一个可以继续修改的项目。
这也是我在使用中感受到的最大区别：以前是在聊天框里一块块捡信息，现在是把信息装进一个可以继续生长的容器里，变成了一套可以长期积累和使用的工作流。
就像一个不断成长的工作伙伴，能够理解反馈，主动调整，在一轮轮协作中越来越接近你想要的结果。