IT时代网8月28日消息，英伟达将以129亿美元收购 Hugging Face，双方已经达成协议。当地时间8月26日海外媒体率先披露了这笔交易——两天前外界看到的还只是“Hugging Face 正在探索出售”，转头就成了协议落地。
Hugging Face 常被称作 AI 界的 GitHub，平台托管着超过300万个模型仓库，服务1300万开发者。Meta 的 Llama、阿里的 Qwen、Mistral 的开源模型都放在这里，它实际上充当了开源 AI 生态的默认分发层。英伟达已经在训练与推理的 GPU 硬件上占据主导，这次要拿下的，是模型流通的那条通路。
价格该怎么看？Hugging Face 上一轮融资是2023年8月的D轮，Salesforce 领投2.35亿美元，估值45亿美元，谷歌、英伟达、亚马逊、IBM、英特尔、AMD、高通都参与了那一轮。三年过去，129亿美元大约是上轮估值的三倍。据 Sacra 估计，Hugging Face 的年度经常性收入在2026年8月达到1.5亿美元，2023年这个数字约为3000万美元，五倍增长。企业客户5万家，员工769人，公司CEO Clément Delangue 此前公开说过公司“接近盈利”。
这笔钱买的不是收入，是位置。逻辑上更接近IBM在2019年花340亿美元收购红帽——战略买家为开发者生态里的卡位付费，而不是为短期现金流买单。
回到英伟达自己的布局。今年3月的GTC大会上，黄仁勋宣布成立 Nemotron 联盟，由 Mistral AI、Perplexity、Cursor、LangChain 等八家 AI 实验室组成，目标是共同开发前沿级别的开源基础模型，英伟达为此承诺五年260亿美元投资，相关信息通过SEC文件披露。这是迄今对开源 AI 最大的一笔资金承诺。联盟打造的第一个模型将成为 Nemotron 4 系列的基础，8月初有报道称 Nemotron 4 最大版本预计达到万亿参数级别。在此之前，英伟达已发布 Nemotron 3 Super（1200亿参数、120亿激活参数）与 Nemotron 3.5 Lightning，后者可在单张 GPU 上运行。
黄仁勋对开源的态度讲得很直白：免费的 AI 对硬件是好事，对芯片也是好事。这套打法和谷歌当年推 Android 同源——软件免费，用生态把硬件销量拉起来。开发者越多，模型越多，芯片需求就越大。收下 Hugging Face 之后，英伟达不只提供训练开源模型的硬件，还直接拥有了这些模型“住”的地方。
胃口不止于语言模型。同样在今年GTC上，黄仁勋发布了 Isaac GR00T N1，称其为全球第一个开源的通用人形机器人基础模型；6月的GTC台北，他又拿出 Isaac GR00T 参考人形机器人，一套完整的开源硬件参考设计，基于宇树 H2 Plus 人形底盘、Sharpa 五指灵巧手与 Jetson Thor 算力平台，配套整套 Isaac GR00T 软件栈，斯坦福、苏黎世联邦理工、Allen AI 研究所、加州大学圣迭戈分校都在首批合作机构里。5月底发布的 Cosmos 3 是英伟达首个完全开源的全模态模型，专为物理 AI 设计，用于控制机器人、自动驾驶车辆等在物理世界中行动的机器。而 Hugging Face 恰好是全球机器人研究者分享模型、数据集与工具的默认平台，拿下这个分发层，训练用英伟达的 GPU、模型发在英伟达拥有的平台、跑在英伟达的芯片、控制装了英伟达算力的机器人，一条链就闭合了。
争议集中在中立性上。今年1月曾有消息称 Hugging Face 拒绝了英伟达50亿美元的投资，核心顾虑就是与某一家芯片巨头绑定太深，会损害平台在 AMD、英特尔等竞争对手之间的中立地位。七个月后，团队接受了129亿美元的收购。平台上托管着大量中国公司的开源模型，DeepSeek、阿里 Qwen 等按下载量计算在多个类别里已是最热门选项，一个归属美国芯片巨头的平台还能不能继续充当全球中立的模型分发中心，开发者社区确实在问。
历史留了两个参照。2018年微软以75亿美元收购 GitHub，开发者一度恐慌出逃，微软最终保持了 GitHub 的独立运营与开放生态；IBM 2019年买下红帽后也承诺保留其开源文化。不过英伟达的处境有个根本不同：微软当年不是开发者工具市场的垄断者，IBM 也不是企业计算的绝对霸主，而英伟达手握 AI GPU 市场超过80%的份额。垄断硬件的玩家同时拥有开源软件的最大分发平台，监管机构必然要仔细审视。
现金与股票的比例、核心研发团队的留任安排、平台开源承诺的延续方式，这些交易细节目前都还没披露，而它们恰恰决定了这笔收购算生态的正常扩张，还是一次引发行业震荡的垂直整合。
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注：本文中包含AI辅助创作的内容。