近期来自南方医科大学的研究团队在《自然-衰老》发表了论文“可提前16年预测代谢功能障碍相关脂肪性肝病的血浆蛋白质组框架”（Plasma proteomics framework predicts metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease up to 16 years before onset），欢迎阅读文章了解详情。
论文导读：
代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）是一项全球性的健康挑战，但由于缺乏可靠的预测工具，MASLD的临床前识别仍然较为困难。
来自南方医科大学、中山大学附属第三医院和加州大学洛杉矶分校的研究团队发现一组血浆蛋白（FUOM、ACY1、KRT18、CDHR2和GGT1）可作为新发MASLD的预测标志物，并在来自英国南部、英国北部、EPIC-Norfolk及华南队列的超过5万名参与者中进行了验证。这种五蛋白模型的预测准确度达0.838（5年AUC）和0.756（16.6年AUC），其预测性能在EPIC-Norfolk队列中得以保持（16.6年AUC = 0.710），且在华南队列中得到了确认（AUC = 0.912）。将这些生物标志物与常规临床数据结合后，模型预测性能进一步提升（5年AUC = 0.904；16.6年AUC = 0.822）。这项研究为MASLD的超早期风险分层和靶向干预搭建了一个可扩展的蛋白质组框架。
论文表1：研究设计概览
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通讯作者：沙卫红、陈浩（南方医科大学），Felix W. Leung（加州大学洛杉矶分校），王楚斯（中山大学附属第三医院）
第一作者：俞施熠、陈春玲、奉婧、李沁铭（南方医科大学）
DOI：10.1038/s43587-026-01183-2
发表日期：2026年7月30日
《自然-衰老》
2025 Journal Metrics
影响因子：25
五年影响因子：26
学科排名：9/207，细胞生物学；1/72，老年医学和老年学；2/330，神经科学
引用量：10,875
下载量：3,934,266
*数据来源：2025年Journal Citation Reports, Clarivate Analytics 2026和期刊官网
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