八月的深圳，暑气裹着海风，黏腻而滚烫。香港中文大学（深圳）的室内冷气开得很足，从室外热浪里走进热闹的“AI与学校变革校长论坛”的会场，温差让人瞬间清醒。
站在会场中，来自各地的校长、教育研究者三三两两聚拢交谈，观点的碰撞已经在正式议程开始前发生了。而外滩君能明显感受到一种变化：AI不再只是互联网和产业界的热词，更是教育行业无法置身事外的命题：
AI真实的发展趋势是什么？
技术应当以何种姿态融入校园？
面向智能时代，教育的内核又该走向何方？
8月4日，由香港中文大学（深圳）、深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）、广东省国际教育促进会联合主办的“AI与学校变革校长论坛”在香港中文大学（深圳）启幕。
全国近90所顶尖中小学的200多位教育掌舵者，用三天时间完成了一场关于AI教育的集体研讨与实验。
这场实验围绕三个问题层层展开：方向往哪走？用什么衡量？路该怎么通？外滩君全程在场，把最值得教育者咂摸的答案带给大家。
AI时代，教育的参照系正在重置
过去，我们习惯以“知识储备量”丈量教育成效，以“标准化考试”筛选人才，但在AI能瞬间调用全人类知识库的今天，这套运行了百年的参照系开始失灵。
而由AI掀起的教育变革，需要完成从育人方向、评价标准到落地路径的全方位重构——在外滩君看来，这正是本次校长论坛主旨分享所呈现的变革主线。
1. 育人方向：从“知识储备”到“以人为本”
变革的起点，首先是AI时代育人方向的重新校准。
香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授张大鹏，从AI产业底层逻辑出发，拆解了智能时代的技术基座与教育变革矛盾。
作为新中国培养的第一位人工智能博士，他梳理出AI时代的完整图景：始于哲学层面的“想象”，落于数学与工程的“实现”，辅以心理学的“思考逻辑”，最终由自动控制完成“落地执行”。
而AI的高速爆发，又依托着数据、算力、算法三大基石。它们托举了AI的全民普及，也彻底重塑了教育形态：海量数据打破教育资源壁垒，超级算力实现个性化教学，智能算法推动课堂模式创新。可以说，技术，让多元化、精准化育人成为可能。
但技术红利的背面，有着不可忽视的异化风险：
▫️思维惰性化让学生依赖AI工具，缺失深度思辨与逻辑推演的训练，浅层学习成为常态；
▫️知识失真化源于大模型的内容偏差，学生缺乏甄别能力，极易混淆认知、消解学术严谨性；
▫️教育冷漠化稀释了师生陪伴、情感共鸣的人文内核，让有温度的教育沦为冰冷的屏幕交互；
▫️而学习功利化，则让学生重结果、轻过程，丧失深耕探索的求知本心。
而面对技术反噬困境，他给出清晰的破局路径：
香港中文大学教育学院院长张志强，则从高校人才衔接与社会产业需求的视角，厘清了AI时代全新的育人方向。
他指出，随着标准化、重复性工作被AI替代，应试分数与知识储备不再是人才核心竞争力，人性素养培育将成为教育核心赛道。
未来人才的不可替代性，源于独特的人文思维、伦理认知、社会责任，以及创造力、批判性思维、成长韧性等核心能力。AI时代的教育，最终是一场“以人为本”的重塑。
方向大概有了，紧接着的问题是：用什么来衡量？标准是什么？
2. 评价标准：从“知识记忆”到“能力迁移”
这个问题的答案在密涅瓦大学(Minerva University)创始人本·尼尔森（Ben Nelson）的分享中得到了最锋利的回应。
作为全球创新教育的先行者，Nelson现场分享了他对传统教育成效的“灵魂拷问”实验，这是一项覆盖30个国家、近4万人的思想实验，设计了两个核心问题：
“这就是我们教育系统的根本问题，”Nelson说，“我们通过了考试，然后忘记了。我们学了知识，却不知道为什么要学、该怎么用。”
为此，他用了十五年探索了一套新的解法——
在Nelson看来，传统教育教人“思考什么”，而智能时代的核心教育使命，是教会学生“如何思考”。知识与工具终将迭代过时，唯有思考、迁移、解决未知问题的底层认知能力，才具有长久价值。
浙大本科生院院长吴飞进一步将宏观育人理念落地为可测量、可评价的教育标准。
从2017年《新一代人工智能发展规划》出台，到2023年“人工智能+”战略落地，他精准捕捉到国家AI战略迭代背后的教育转向：AI时代的教育，已经到了从“知识传授”向“能力培养”转变的关键时刻。
这种转向并不是空中楼阁。外滩君了解到，基于普朗克“科学是内在的整体”的教育理念，吴飞团队在浙江大学建立了“知识为基，能力为种”的AI育人体系，通过小班化通识课程、分层分类实训平台、跨校“AI+”微专业认证等模式，尝试打破学科壁垒、打通学段鸿沟。
同时，他提出的AI时代四层核心素养：理解AI底层逻辑、熟练使用AI工具、具备改造创新能力、坚守人机伦理底线。
从认知到应用，从创新到伦理，层层递进。而其核心价值，则在于它让AI素养拥有了一套分层清晰、可测可评、有伦理边界、有落地路径的系统方案。
而进一步将评价标准下沉到校端治理的，是深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁。
他明确提出，校园AI转型绝非硬件堆砌、设备更新、课程包装的表面工程，真正有效的变革，只指向三个核心结果：是否切实提升学生的创新思辨能力、是否有效解放教师的教学创造力、是否持续优化学校的协同治理体系。
这让学校的AI转型不再只是“看热闹”，而是回归深耕育人的“门道”，成为评判学校AI转型成效的重要参照。
当方向与标准逐步清晰，AI教育变革的最后一公里，便落在了“打通落地的路径”上。
3. 落地路径：从“校园单打”到“产学研协同”
过去很多学校的AI转型陷入僵局，核心问题在于把这件事当成了校园内部的单打独斗。外滩君在现场听到的一个共识是：教育变革从来不是一所学校关起门来就能完成的事。
腾讯云教育AI解决方案专家王才荣从产业端指出，AI时代人才结构全面重构，学校若只局限于校内课改、脱离产业与升学需求，人才培养终将与社会脱节。
广东省国际教育促进会副会长侯昊进一步补充，AI在重新定义人才，重新定义学习，也必然重新定义学校。但当下整个教育生态，恰恰缺少真正可被信任的能力证据。
这意味着，教育变革应该是课程、师资、评价、升学、治理、产业的全生态升级，任一环节滞后，都会制约人才培养质量。
纵观整场主旨分享，外滩君看到了AI对教育的重塑，也看见了技术永远只是教育的底座，守住育人本心、深耕人的独特能力，才是永恒不变的答案。
从大学到中学：
人才评价与培养模式正在重写
当把教育变革的视角拉回到了人才培养的出口端，外滩君看到了更具象的变革张力：课程不再灌输知识，大学不再只按“分数”选人，中学也不再按“刷分模板”育人。一场从课堂到招生、从大学到中学的联动调整，正在悄悄发生。
外滩君注意到，无论是本土崛起的创新学府港中深，还是颠覆传统的海外先锋密涅瓦大学，都在试图回答一个问题：AI时代的课程，究竟该交付给学生什么？
1. 课程迭代：两所创新院校的教学实践
香港中文大学的课改给出了清晰答案。在这里，单向的知识灌输正在退场，取而代之的是以问题为导向、以项目为驱动的探究式学习。
香港中文大学教育学院助理教授陈思强调，真正的AI教育是要把学习者放置到真实复杂情境之中，依托有现实意义的问题驱动学习，以此训练学生的高阶思维。
这与密涅瓦大学形成了奇妙共振。密涅瓦教学与学生素养评价创新项目总监Alison Tanker，带来了一场长达90分钟的沉浸式工作坊。
期间，校长们变回了求知若渴的学生，亲身体验了密涅瓦独有的“主动学习”范式：没有冗长的讲授，只有高频的互动、激烈的辩论与跨场景的迁移应用。
不少校长课后感慨，“只有自己被这种课堂‘折磨’过一次，真切体会过那种认知的紧张感，回去才知道怎么真正支持老师做课改。”
从港中文的教学设计逻辑，到密涅瓦的实践体验，可以看到，课堂正在从知识搬运的场所，升级为思维训练的现场。
2. 招生转向：AI化的标准履历正在失去辨识度，评价回归人的本身
而这转变的背后，是大学招生选拔逻辑的根本性变化：不再偏爱被动记忆、机械接收知识的学生，更看重主动探究、协同协作、能整合信息解决复杂问题的学习者。
在《AI时代的升学通路与产学研生态》的分论坛上，三位香港高校招生官的共识，回应了这个判断，并指出，招生选拔的核心，正在重新回归“人”本身。
“很多人觉得活动越多越好，但招生官更关心的是，你在一件事上投入了多久，而不是你做了多少件事”，香港中文大学入学及学生处处长刘善雅继续说道，“我们选学生是选他这个人。”
她观察到，很多孩子现在“不喜欢跟人交流”，习惯藏在屏幕背后，但大学需要的，是鲜活、会思考、有成长潜力的年轻人。“成绩只是入场券，面试才是真考场”。
这个判断得到了香港科技大学内地事务处主任、香港科技大学（广州）理事会联席秘书施天艺的印证。
他从招生一线带来一个细节：小组面试中，人表现得太谦让不行——什么都不说，考官无法判断能力；人太强势也不行——全程自己说、不听别人，缺乏团队合作精神，大部分学校也不会看中。他总结：“港科大最喜欢的，是有主动性的、有团队协作能力的孩子”。
香港中文大学（深圳）学术交流处处长柯常青更是直言：AI时代，标准化文书的参考价值正在减弱，AI能生成漂亮的文书和简历，但千人一面的AI模板履历，无法让招生官识别学生的独特性。
而比起刷高分、堆砌竞赛，学生辨别真伪的判断力、待人处事的同理心、感知美好的共情力才更珍贵。“AI能决定孩子走多远，但人文素养才决定他是否走对了方向。”他总结道。
3. 中学回响：大学人才需求迭代下的实践应答
大学的选人标准变了，中学端的实践也在随之调整。北师大实验国际部升学指导中心主任郭明认为高校真正看重的，是学生在开放探索里，慢慢生长的主体性与学术品味。
他们学校一个痴迷园林的学生，凭着对园林的兴趣，用海德格尔的理论写了两万字文章分析西湖园林，然后从崇拜相关学者，到走出崇拜，慢慢形成自己的学术风格，打动了普林斯顿。“走得最远的学生，不是分数最高的，是最早知道自己在乎什么的人。”
而针对AI时代履历同质化、素养评价缺乏信任度的痛点，杭州云谷学校中学部副校长孙毅南给出了一个系统性的解决方案——
素养成绩单，涵盖七大领域、27项能力。她特别强调“证据要优于陈述”，一个人可以说自己兴趣多元，但一个三年前就存在的证据，说服力完全不同。云谷因此成为全球第一所在美国境外，使用素养成绩单成功申请大学的学校。
从校长躬身入局，
看见AI教育的真实答案
令外滩君迫不及待想要分享的环节，是200多位校长们化身为一群“极客”，开启了一场专属的AI实战工作坊。
在腾讯WorkBuddy的平台支持与腾讯研究院特约研究员、复旦大学CodeWisdom首席技术专家茹炳晟教授的现场指导下，校长们亲手为学校搭建AI工具。
茹炳晟教授
从学习怎么0代码给AI下指令开始，到搭建一个能解决校内实际问题的“智能体”，他们像产品经理一样拆解需求、搭建原型。
下午的路演环节，校长们展示了亲手做出的、能跑通的AI应用，有的是为了解决排课冲突，有的则是优化家校沟通。
会场里，有人俯身盯着屏幕和组员低声讨论，有人反复调试参数，遇到卡点便举手向现场技术导师求助。原本彼此陌生的各校管理者们，快速组队分工，把这两天论坛吸收的教育思考，转化成具体的AI应用构想。
一整天时间，“极客体验”紧凑地向前推进，从概念认知、头脑风暴，到打磨方案、调试原型，一路走到分组路演。一直到下午17点10分，颁奖环节落下帷幕，喧闹的会场才慢慢松弛下来。
“躬身入局”这四个字的真实重量，也让外滩君感慨。很多校长平时谈论AI教育，大多站在管理者视角思考课程建设、设备采购。而这一天，他们变成了实践者，亲身体会AI工具的能力边界，也真切感受到：AI变革不是一纸文件，只有教育者亲身读懂技术，才懂得该如何引导自己的学生。
高校先行，倒逼基础教育
72小时的讨论、200多位校长的碰撞，在港中深校园的余晖下落幕。但外滩君清楚，这场关于AI教育的集体实验，真正的考验才刚刚开始。
路过校园招生展板时，外滩君注意到，港中深人工智能学院本科不要求新生有编程基础。这是个很有代表性的信号，意味着高等教育已经率先完成了一次认知跃迁：AI不再被窄化为“写代码”的工具技能，而是一门通用底层能力。
作为大湾区科技与产业的心脏地带，深圳聚集了中国最密集的科技企业、最活跃的创新生态和最灵敏的人才需求信号。而港中深作为一所新型合办大学，天然拥有打破学科边界、衔接产业需求的组织弹性。
外滩君能清晰感受到，当高等教育已经和技术发展结合、和产业发展融合时，AI作为通用型技术，重构了教育底层教与学的格局，并将在下一轮的科技突破、产业跃迁与教育重塑中发挥重要作用。这也是这场论坛落地于此的深层背景。
而这场变革不会止步于高校，产业与新型大学的发展正沿着人才培养链条向下传导，倒逼基础教育同步迭代。
新技术带来新的可能，教育交付的核心价值就不再是“知识储备”，而是底层思考能力与创造能力。人才筛选的标准，正在从“你掌握了多少”转向“你能提出什么问题、解决什么复杂任务”。
而基础教育作为人才培养链条的最前端，紧跟上这个趋势，刻不容缓。
合作：waitan2022（微信号）
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