“我们品牌在ChatGPT里被提到很多次，但用户点击的却是竞争对手的链接。”在2026iBrandi品创·全球品牌节现场，#Similarweb 大中华区负责人 Dylan Yu分享了这样一个真实案例。
某常见3D打印品牌在AI对话中的知名度是竞品均值的3.3 倍，但62.67%的相关对话里根本没有它。更扎心的是，当 AI 回答购买类问题时，该品牌自己的内容只被引用了7次，而竞争对手的内容却被引用了45次。
这意味着什么？用户明明有意向了解你的品牌，AI 却把流量送给了竞品。这背后还藏着更深层次的影响——品牌花了十年建立的品牌认知，正在变成竞品的免费广告位。
这不是个例。iBrandi品创也观察到，今年出海企业真正缺的不是机会，而是“可见性”，尤其是在海量 AI 数据中的可见性。而Similarweb选择帮助一众品牌用AI高效、准确地解析市场及企业数据，并从数据密度、决策速度、执行质量中找到新的海外市场商机。
以下是演讲实录，iBrandi 品创编辑整理：
从“走出去”到“走进去”
品牌出海2.0要靠“认知优势”
过去十年，中国企业的出海逻辑可以概括为三个字：快、准、狠。靠供应链优势压成本，靠买量打法冲销量，聚焦美国单一市场——这套“出海1.0”在 2020 年前后确实跑通了不少品牌业务。
但现在的环境变了。海关总署的数据显示，2025 年中国跨境电商进出口规模达到 2.84 万亿元，虽然美国仍是主要出口目的国，但其占比已从 2024 年的 36.5% 下降至 2025 年上半年的 28.4%；而以东南亚、拉美、中东为代表的新兴市场占比从 46.1% 大幅跃升至 57.8%。市场多元化已经不是可选项，而是必选项。
政策层面也在收紧。美国小额包裹免税政策的调整，让以往靠“小包裹免税”走量的模式难以为继。Dylan Yu 在演讲中提到：“以前小型包裹是免税的，现在开始被征税了，是不是要更多地去做本土化？品牌是不是要升级？不能再靠低价倾销，而要去塑造品牌。”
更要命的是，用户的“入口”变了。以前大家搜索用 Google，现在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 成了新的决策入口。
Gartner 预测，到 2026 年底传统搜索量可能下降 25%。Similarweb 的监测数据也显示，AI 搜索引荐流量的平台格局正在从 ChatGPT 一家独大转向多极分流——Claude、Gemini、Perplexity 都在快速抢占份额。
对出海品牌来说，这等于一场“入口革命”。即使你在 Google 网页排第一，AI 却可能根本不提你；即使 AI 提到了你，引用的也可能是 Reddit 上的用户吐槽，而不是你“精装修”的官网。
据 iBrandi 观察，中国出海企业当前仍面临重重挑战。排在首位的是获客成本持续走高——CPC 和红人合作单价不断攀升，很多企业的流量全靠广告砸出来。但正如 Dylan Yu 所说的：“你能一直这样砸吗？肯定不能一直这样烧钱。”
其次是数据碎片化。看自己的流量用 GA，看竞品不知道用什么，SEO 优化用 Semrush，每个环节工具不同，口径难以统一。再加上“竞品动作看不见”“经验决策失效”——很多老板还在靠拍脑门做决定，这些在 2026 年都已经行不通了。
“2020 年出海可能更多靠供应链优势；三年前可能还能靠广告投放优势。但到了 2026 年，必须依靠认知优势。"Dylan Yu强调道。
4个案例，
从看见市场风口，到看见AI入口
那么，什么是认知优势？Similarweb把它拆解为四个层面：宏观市场、中观竞争、微观转化和 AI 可见性。Dylan Yu 用四个不同行业的案例，把这套方法论讲透了。
案例一：宏观市场——宠物用品行业该往哪投
选市场不能凭感觉。Similarweb的数据显示，美国仍占全球宠物行业线上流量的 30.30%，是绝对的第一大市场，今年上半年总访问量高达 14.21 亿次，同比增长 13.94%。不过，这同时也意味着美国市场相对饱和，导致中小品牌出海时，很难在这里快速收获业务增长。
英国和韩国的市场则正在收缩，分别下滑 10.97% 和 7.28%。
真正的增量其实在别处：俄罗斯增长 23.24%，巴西 19.88%，法国 16.89%，印度 16.17%。这些正在扩张的市场，是中小品牌出海的优选。
更细颗粒度的数据揭示了另一个机会。
美国宠物市场的月独立访客同比增长 34.66%，总访问量增长 30.21%，但平均停留时长下降了 14.24%。这说明新流量正在涌入，但用户忠诚度还没固化——正是新品牌卡位的窗口期。
需求侧的数据更有意思。美国宠物市场有 60.7 万个非品牌关键词，排名第一的“muddy mat”仅占 4.94% 的点击量。需求极度长尾，没有单一词能通吃。
Dylan Yu 提出：“Google 热搜词反映的是搜索意图，但 Similarweb 能告诉你用户有没有点这个关键词。点击和搜索是两码事。"
案例二：中观竞争——储能四巨头，谁把流量接住了
把目光投向便携式电源赛道，EcoFlow、Jackery、Bluetti、Anker SOLIX 四家品牌的独立站数据，呈现出一幅分化明显的图景。
EcoFlow 月访问量 158 万，约为其他三家的 1.7 倍到 1.9 倍，跳出率仅 34.89%，每访页数 3.47。其八项互动指标中拿了七项第一。用 Dylan Yu 的话说，“不只是流量大，更是把流量真正接住了。”
反观 Bluetti，跳出率高达 74.11%，但每访页数只有 2.08。“流量来了但留不住。如果流量还是买来的，就更加浪费了。”对此，Dylan Yu 给出的建议很直接，先排查落地页和加载速度“止血”，而不是盲目拉量。
渠道层面的变化更是不得不让人眼前一亮。四家品牌的生成式 AI 引荐流量都在暴涨，Anker SOLIX 同比增长 903%，Jackery 增长 435%，EcoFlow 增长 260%，Bluetti 增长 68%。
与此同时，这也很容易催生品牌的AI 焦虑症。不过，生成式 AI 所占的整体流量大盘比重目前仍不到 5%，自然流量和付费流量依然是基本盘，各家品牌还有机会抓紧时间入局。
SEO 战场同样激烈。四家品牌共争 386 个高竞争非品牌词，EcoFlow 拿下 39.75% 的点击份额。
但危机也逐渐浮现，核心大词“portable power station”点击量下滑 72%，“power station”下滑 74%。品牌下一步的出海增长机会藏在上升词里——“solar battery”增长 280%，“solar generators”增长 24%。
案例三：微观转化——中国品牌抢占海外品牌市场份额
流量不等于销量，从 Similarweb 上的扫地机器人行业监测数据来看十分明显。
Similarweb 的 Cross Retail IQ 覆盖了亚马逊、沃尔玛、eBay、Costco 等全渠道数据。独立站 Checkout 环节，eufy 以 39.30% 的流量份额居首，停留时长 2 分 59 秒，页深 3.21，三项全部第一。而 Narwal 在结账页的平均停留只有 43 秒，页深 1.34——用户刚进入结账流程就秒退。
“秒退结账页，查价格、查运费、查信任要素。”Dylan Yu 解释道，“把 Checkout 停留和页深定为北极星指标，比单纯看流量更有意义。”
亚马逊渠道的数据则揭示了一个反直觉的现象。
整个扫地机器人品类营收同比下滑 11.6%，销量下滑 16.6%，大盘在萎缩。具体份额方面，美国老牌 iRobot 营收暴跌 41.3%，eufy 下滑 33.8%，Shark 下滑 14.6%。
但中国品牌正在逆势抢份额，Tikom 营收增长 267%，MOVA 增长 196%，DREAME 增长 43.1%，石头科技增长 7.9% 并登顶品类营收第一。
案例四：AI 可见性——3D 打印行业的 AI 错位
3D 打印行业是 2026 年最新增的战场。Bambu Lab 拿走了 60.75% 的 AI 引荐流量，而 Creality 只有 18.74%——落差 3.2 倍。更引人注目的是，AI 引荐流量在过去三个月又增长了 35%，意味着这个入口还在快速膨胀。
Similarweb 的 AI Brand Visibility 数据给出了更精细的画像。Creality 在 3D 打印机品类的知名度高达 17.46%，远超竞品均值。但跳出核心品类，激光雕刻领域 97% 的对话没有 Creality，树脂领域这一数值是 72%，切片软件领域这一数值是 82%。
品牌被 AI “提及”与“引用”之间，似乎存在一条看不见的鸿沟。在购买类 Prompt 中，Creality 被提及 38 次（26 胜 12 差），但被 AI 引用的次数只有 7 次，竞争对手被引用了 45 次。
AI 谈论 Creality，却用 Reddit、YouTube、竞品论坛的内容作为答案来源，把流量导向了对手。
“被谈论不等于被引用”，Dylan Yu 反复强调。而这正是 Similarweb 致力于改变的。
AI 找到品牌出海新机遇，
仅需几小时
传统工作流里，人工收集数据、手动对比竞品、写 PPT 报告、汇报决策，动辄花费 2 至 3 周。等报告出来，市场可能已经变了。
现在，AI Agent 可以 24/7 自动扫描市场，识别流量突变和关键词异常，自动归因并生成结构化报告。“以往需要几周甚至一个月以上，现在只需要几个小时”，Dylan Yu 跟 iBrandi 品创分享道，并且以上所有分析，都不是人工完成的，而是由 Similarweb 的 AI Agent 自动生成的。
让 AI Agent 自动分析品牌出海的市场增长机会，这个过程是怎么实现的？
举个例子，现在你希望了解储能领域海外市场的增长潜能。那么，你可以向 AI Agent 输入指令，要求分析美国、德国、澳洲市场，输出增长趋势、关键词机会、渠道变化、竞品信息和 30 天落地建议。然后，Similarweb 系统自动抓取数据后，会直接给出“先打澳洲，三个月窗口期”“EcoFlow 18% 增长主要靠 Reddit”“高 CPC 词用 SEO 替代付费”等可执行结论。
结语：
AI 时代的品牌出海增长公式
2026 年的品牌出海，早已过了“把货卖出去”就能赚钱的阶段。当 AI 开始充当消费者的“采购顾问”，品牌能不能被看见、被引用、被点击，决定了能不能被买走。
从“走出去”到“被看见”，中间差的不只是预算，而是一套基于数据的认知体系。Dylan Yu 将其总结为一个简洁好记的公式：增长 = 数据密度 × 决策速度 × 执行质量。
事实上，三者是乘积关系，任何一项为零，结果为零。AI 负责压缩决策速度，数据密度是 Similarweb 提供的底层燃料，而执行质量仍取决于人。