问AI · 小米具身智能团队合并后，技术验证如何迈向商业落地
IT时代网8月9日消息，据业内消息，小米机器人事业部近日完成一轮幅度不小的架构调整，内部新成立具身智能与应用部，由前字节跳动Seed Robotics具身智能负责人孔涛出任负责人。
调整方案里，陈龙带领的VLA团队、蔡锐负责的机器人具身部等几支队伍被一并收拢进新部门。换句话说，小米在具身智能这条赛道上原本分散的几个业务方向，现在统一归到孔涛手下。
孔涛此前加入小米，主要负责机器人基础具身模型这一块。据内部人士透露，在近期一次内部会议上，管理层对他此前的工作给出了"远超预期"的评价。这次把多个团队合并交由其统管，某种程度上也是对这一评价的延续。
小米的机器人业务这一年多在工厂场景里推进得比较扎实。今年年初，小米机器人被放进小米汽车工厂的自攻螺母上件工站，开始了所谓的"实习"。3月的一组数据是：在真实汽车产线上连续自主运行3小时，双侧同时安装成功率90.2%，最快76秒的产线节拍要求也能跟上。
到了7月，官方公布的成绩单又往前挪了一截——自攻螺母上件工站的双侧作业成功率提升至98%，距离人工作业的合格率只差1个百分点，算是从"实习"正式转正。与此同时，机器人开始尝试新岗位，跑到总装车间的物流区做中控台侧盖板排序和料箱折叠回收，两项工作的成功率都到了90%。
把具身智能相关团队捏成一个部门，通常意味着从技术预研阶段转向更明确的产品化目标。工厂产线是个不错的验证场：任务重复、节拍固定、失败成本可控，跑通之后再往更复杂的场景外溢，路径相对清晰。国内几家做具身智能的公司眼下大多走这条路。
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