当下最火的AI工具，WorkBuddy绝对榜上有名。
这玩意儿是真在替我搬砖。你丢个活给它，它自己规划、自己操作电脑、自己处理文件，最后把成品端到你面前。不是给你一段建议让你自己干活，而是它干完、交差。
一句话区分：ChatGPT、DeepSeek 这类是「顾问」，只动嘴给建议，活你自己干；WorkBuddy 是「员工」，你说它干，干完交付。这个差别，比任何一个单独的功能都重要。
为什么这件事值得专门写一篇万字教程？因为「会干活的 AI」和「会聊天的 AI」操作逻辑完全不同。聊天你随便问，干活你得懂它的边界、权限、模式，不然要么不敢用，要么用出事。这篇就是把这些门槛一个个拆平。
今天这篇是万字保姆级教程，强烈建议收藏。不管你是完全没听过的小白，还是下载了在吃灰的新手，跟着从下载走到「让它干活」，一遍就能上手。我会把每个核心功能单独拆开讲，配官方界面截图，讲不清的地方留了截图框你自己补。结尾还有实战案例、新手避坑和常见问题。
整篇地图先给你：先装好（第一章），搞懂在哪派活、用哪种模式（第二、三章），选对模型（第四章），把权限这道安全关设明白（第五章），然后依次是技能、连接器、自动化、专家助理、人机双写五大能力（第六到十章），跟着我做四个实战（第十一章），最后避坑和答疑（第十二章和 FAQ）。按顺序看最顺，想跳着看也行。
一、5分钟下载安装，先把地基打稳
官网地址是 copilot.tencent.com/work/。打开后按系统选版本：Windows 选 .exe，Mac 选 .dmg。这点别选错，下错版本装不上，白等半天。
下载完双击安装包，一路「下一步」就行，没什么坑。装完桌面会出现 WorkBuddy 的图标，点开就是主界面。
碰到装不上的小概率情况提前说一句：Mac 第一次打开可能弹「无法验证开发者」，去「系统设置-隐私与安全性」里点「仍要打开」即可；Windows 偶尔被 SmartScreen 拦，选「仍要运行」就行。都是正常现象，不是安装包有毒。
登录有两种方式：微信扫码（推荐），手机扫一下就进；另一种是账号密码登录，但这个得先注册。第一次用直接扫码最省事。
进到主界面你会看到：左边是导航栏，右边是操作区。导航栏里排着「任务」「技能」「连接器」「自动化」「专家」这些入口，后面每一个我都会单独拆。右边大块是聊天和干活的地方。
两个小建议能省你后面一堆麻烦。其一，只体验基础功能，不用装任何环境；但你想玩技能、搞自动化，提前装好 Node.js（LTS 版）和 Git，不然用到的时候才装，容易卡半天。
其二，顺手设个工作空间。它就是 WorkBuddy 读写的那个文件夹。按任务类型分，比如「周报」「发票」「数据分析」，既能管好文件，也能让后面的默认权限更准地判断哪些操作在范围内。不指定也行，新建任务时它会自动给你开个独立目录——但自己建的好处是文件不乱，你知道东西落在哪。
装好别急着关。第一次进建议先点开左侧每个入口扫一眼，知道东西在哪；再新建一个测试任务，随便问句话，确认它正常回你，环境就通了。这步就像新车先点火热一下，后面才不慌。
顺带说下配置门槛：现在的主流电脑基本都带得动，8G 内存以上更顺。老旧机器跑重模型会慢，但不影响功能，只是等得久点。登录若扫码失败，先确认微信是最新版，或干脆切账号密码登录，都能进。
二、认识任务栏：你派活的地方
主界面底部那条输入框，叫「新建任务栏」，是你派活的核心位置。每一次对话就是一个独立任务，任务之间互不影响，还能多任务并行处理——你可以一边让它整理表格，一边让它写文案，互不打架。
怎么开始一个任务？在任务栏里打字，回车发送，它就接单。想让它处理本地文件，直接把文件拖进对话框，或者粘贴路径都行，不用先上传再下载。
任务不是一发就完了，它还能管理。侧边任务列表里你可以给任务改名（比如「Q2 销售分析」而不是「新任务 7」），方便日后翻找；不要的任务能删；聊出价值的能导出。养成随手改名的好习惯，任务一多你就知道多重要。
这里有个新手容易忽略的点：每个任务都是独立的上下文。你在一个任务里交代过的背景，不会带到另一个任务。所以同一个项目的活，尽量放同一个任务里聊，它才记得住前因后果。别东一句西一句开一堆任务，它每个都像失忆。
另一个实用技巧：任务里生成过的文件，可以接着在下一个指令里引用，比如「把刚才那份报告转成 PPT」。它认得自己刚产出的东西，不用你重新传。这让多步任务能串成一条线，而不是每次从零开始。
想让它引用某个文件或文件夹，最稳的方式是直接拖进去，或者明确写「读取桌面上的 xxx.xlsx」。模糊说「那个表格」它不一定找得到，你指名道姓它才不抓瞎。
三、三种工作模式，逐一拆给你看
WorkBuddy 有三种工作模式，分别叫问一问（Ask）、做一做（Craft）、想一想（Plan）。名字直白，但很多人用了一周还分不清，结果要么不敢让它干活，要么一上来就让它乱改文件。
问一问（Ask）：纯问答，绝不碰你的文件。它只回答、只聊天，不会去读写你电脑上的任何东西。适合拿来问问题、查概念、让它出个思路。第一次用 WorkBuddy，我建议先选 Ask 感受它的执行力，零风险。
比如你问「帮我写一段产品发布会朋友圈文案」，它回你文案，完事。你的文件纹丝不动。这就是 Ask 的边界——它是个聪明的聊天对象，不是操作员。
做一做（Craft）：直接执行，上手就改文件。这个模式下它不只是给建议，而是真的去操作——建文件、改表格、跑命令、生成报告，干完把成果放你面前。效率最高，但也是最需要你心里有数的模式。
跑 Craft 前记住一条：重要文件先备份。它改完的东西能回退（后面权限章节会讲），但好钢用在刀刃上，别拿唯一一份合同去试手。Craft 适合你确信步骤、且后果可恢复的任务，比如「把这批 CSV 合并成一个 Excel」。
想一想（Plan）：先出方案，你确认了再动。这是我最推荐新手默认用的模式。你提个需求，它先把步骤列成一份计划给你看，你点头它才执行，不点头它就不动。相当于给它装了个「动手前先举手」的开关。
举个 Plan 的实际样子：你说「帮我把这 50 封邮件按项目归类」，它回你一份计划——先读取邮件、提取项目关键词、建分类文件夹、移动邮件——问你「这样行吗？」。你一看没问题，回「执行」，它才动。中途哪步你改主意，直接说就行。
模式还能中途切换。比如先用 Plan 看方案，确认后切到 Craft 让它一气呵成；或者 Craft 跑了一半你后悔了，切回 Plan 让它停手重拟。不用删了重来，灵活得很。
三种模式怎么选，给你个速记：纯问事用 Ask；熟门熟路、后果可恢复的批量活用 Craft；不熟、重要、怕出错的用 Plan。我的实际习惯——第一次碰一个不熟悉的任务，先用 Plan 看它打算怎么干，确认思路没问题再放行；等熟了、知道它靠谱，再切 Craft 图快。
一句话记牢：Ask 动嘴不动手，Craft 直接上手干，Plan 先举手再干。新手默认 Plan，稳。
四、模型怎么选，别用错人
WorkBuddy 不是只能接一个模型，它能切换不同的大模型，各有擅长。选对模型，活干得又快又好还省钱。
DeepSeek：日常问答、写文案首选，快又便宜，性价比高。随手问点东西、写个短文案，用它最划算。
腾讯混元（首选、免费期）：中文写作、会议纪要强项。要它写正式中文稿、整理开会记录，混元更顺手，中文语感更到位。
Kimi：截图识别、图片转文档这类视觉活交给它。你拍张图、截个屏丢进去，它能读图、抽信息。
MiniMax：表格、PPT 想快出结果时用。处理结构化数据和快速生成演示稿，节奏快。
智谱 GLM：长流程、复杂任务交给它。步骤多、要反复推理的大活，GLM 的长链条能力更稳。
切换很简单，在任务栏或模型选择器里点一下换掉就行。还可以设一个默认模型，以后新任务自动用它，不用每次选。不用纠结——先用默认的跑起来，遇到不顺手的再换。
什么时候模型真的重要？涉及写代码、长文档推理时差别明显，日常闲聊几乎无感。所以如果某次结果你不满意，先怀疑是不是需求说清楚了，再怀疑模型——多数情况是前者，不是后者。
关于花费再多说一句：轻量模型跑日常活几乎不烧钱，把重模型留给真正复杂的任务，长期用下来积分花得值。别所有活都丢最贵的模型，那是浪费。
五、权限系统：这道关不讲清楚不敢让你干活
WorkBuddy 能读写文件、能跑命令，能力越大越要讲权限。它给两种：默认权限和完全访问权限。这俩差别巨大，新手最容易在这翻车。
默认权限就是一层护栏。日常任务它顺畅自己跑；可一旦要删重要文件、动敏感路径、跑脚本或者联网，它会停下来，让你再看一眼、点一次确认。你不点，它就不干；你取消，它就换种安全的法子来。
完全访问权限则是把护栏暂时拆掉，少点几次确认，但它也可能直接动手删东西、改路径。这个模式只在该信得过的、可恢复的小活上短时间开，用完立刻切回默认。
你可能会问：它真有那么谨慎吗？背后有三道防线撑着。命令优先在沙箱里跑，不直接影响你的系统；删除走回收站兜底，不是真删，还能找回；改已有文件前自动备份（Windows 已支持），改坏了能还原。
具体到一个确认弹窗长什么样：当它要做敏感操作，界面会弹出来告诉你「我准备删除 xxx 文件 / 准备运行 xxx 命令」，给你「允许本次」或「拒绝」两个选项。看清它要干啥再点，别闭眼一路允许。养成这个习惯，基本不会出事。
所谓敏感路径，通常指系统目录、其他用户的文件、带密钥的配置。它碰这些会额外拦你。正常在你的工作空间里折腾，护栏不会瞎拦，别被「它能改文件」吓到，该用就用。
万一它改错了想恢复：删的进回收站捞回来；改的文件用自动备份还原（一般在工作目录的备份子文件夹里）。所以真要越界，它比你更谨慎——这也是我敢放心让它干活的原因。
我的建议很直接：日常就保持默认权限。只有可恢复、可隔离的小活，才短时间切到完全访问。批量改文件前，单独建个文件夹，只把副本放进去，别拿原件冒险。
六、技能 Skills：给 AI 注入专业知识
如果说连接器是 AI 的「手」（扩能力），那技能就是 AI 的「脑」（扩知识深度）。WorkBuddy 自带上百个预设技能包，PPT 制作、海报生成、自动化报表、文件整理、翻译、代码助手都在列。
用法很简单。在对话里直接说「用 PPT 技能帮我做个产品介绍」，或者从技能列表里点开它，按提示填内容就行。技能会把专业流程封装好，你不用懂背后怎么实现。
举几个高频技能感受下：PPT 制作（给主题直接出演示稿）、海报生成（给文案出图）、文件整理（按规则归类）、表格处理（清洗合并）、翻译、代码助手。你用得越多，越能体会到「技能＝把一类专业活固化」的意思。
更狠的是自定义技能。你可以用大白话让它在对话里现生成一个专属技能，不用写代码。比如你天天要做某种固定格式的数据周报，跟它说一次「做一个每周销售周报技能，输入原始数据就出标准报表」，它就能封装成一个可复用的技能，下次直接喊名字就能用。
技能还分用户级和项目级：用户级全项目通用，项目级只在该项目内共享。想找现成技能，去技能市场逛一圈，很多别人做好的直接能用。技能本质是把「一类重复的专业活」固化下来，你越攒越多，它越像你的私人工具箱。
技能容易和连接器搞混，记一句就行：技能是「怎么干」（方法、知识），连接器是「去哪干」（接入外部系统）。一个教它本事，一个给它手脚。两者配合，它既能干专业活，又能直接碰你的真实数据。
七、连接器 Connectors：AI 的万能接线员
没连接器之前，用 AI 干活得先「搬数据」：文档在腾讯文档里，先下载，再上传给 AI；邮件要整理，先复制正文，再粘贴进对话框；项目要同步，打开 TAPD 截图再发过去。一半时间花在搬运上。
有了连接器，你只需说「帮我从腾讯文档里那份周报，整理出 100 字汇报」，它自己翻、自己读、自己给结果，不用你下载再上传。一句话总结：以前是把数据「搬」给 AI，现在是把 AI「接」进你的数据里。
连接器分两类。平台预置连接器开箱即用：腾讯文档（直接读、建、改云端 Word/Excel/PPT，改完自动存回）、QQ 邮箱（读未读邮件、提关键信息、生成回复草稿、按规则归档）、TAPD（读任务、同步状态、出进度报告、逾期预警）、腾讯乐享（调公司知识库）、飞书（建文档、生成流程图思维导图）、企业微信（群机器人通知、结果推送）。第三方生态还有 Notion、可画、GitHub、北大法宝、企查查等。
自定义连接器无限扩展。预置里没有的服务，可以自己配：写代码接 MCP Server（改 ~/.workbuddy/mcp.json 接入第三方），或用 Webhook 把任意支持 HTTP 的服务插进来。Webhook 可以理解成「给对方留个门铃」——外部系统一有动静（比如新订单、新表单），就按一下门铃通知 WorkBuddy 来干活。
配置预置连接器就三步：左侧栏点「连接器」→ 右上角「+」→ 选服务点「连接」→ 扫码或登录授权。看到绿色圆点就是连上了。连不上的常见原因：账号没权限、授权时没勾对应范围、网络拦截。重连一遍基本能解。
真实场景最能说明问题：整理 5 份周报、按项目分类生成部门汇总。以前得打开文档逐个搜、下载、上传、等解析、复制结果、新建文档、手动汇总，折腾半小时起步；现在点开腾讯文档连接器说一句，三分钟出结果。效率差了一个数量级。
连接器最狠的玩法是「一句话跨好几个系统」：读销售易 CRM → 自动生成客户简报 → 推送企业微信通知；官网留资表单提交 → 自动写入 CRM → 生成跟进任务推企业微信，全程无人值守。配合自动化，能把你的业务流串成自动管道，以前这些要人肉在好几个后台之间跳，现在一句话串起来。
安全上提醒一句：授权时只勾选必要权限，别一股脑全开。连接器越强，越要清楚它在动你什么东西。连了不该连的权限，比不用连接器还危险。
自定义连接器门槛稍高，要会一点配置，但一次配好长期受益。新手建议先把预置连接器玩熟，等真遇到预置没有的服务，再研究 MCP 和 Webhook，循序渐进，别一上来就被配置劝退。
八、自动化 Automations：你的赛博实习生
如果说技能是脑、连接器是手，那自动化就是你的「不用吃饭、不用睡觉、不用发工资」的赛博实习生。它让 WorkBuddy 从「你喊才动」升级成「到了点自己就动」。
手动对话任务是你主动打开、输入、发送，每次手动，靠你记性；自动化任务是到点自动跑，每天/每周/每月重复，设一次它替你记一辈子。判断标准就一条：这件事我每周/每天都做，而且步骤差不多——那就该做成自动化。
创建也很直观。左侧导航栏进「自动化」面板，点右上角「添加」，填这几项：名称（一眼知道干啥）、提示词（AI 要执行的具体任务）、触发规则（何时执行，比如每天 9 点、每周五 17 点）、工作空间（文件读写根目录）、执行模型（省积分选轻量模型）。保存后默认启用，到点自动跑。
触发规则用的是一套日程表达式，不用怕，常见的就几种：每天固定点、每周几固定点、每月某日。界面一般提供可视化选择，你勾「每天 9:00」就行，不用手敲表达式。
几个真实例子：每天早上 9 点抓行业热点出简报（每天省 20 分钟）；每周五 17 点汇总本周工作（周五不焦虑）；每周日整理下载文件夹（桌面永远不炸）；每天生成日签图发团队群。还有个省钱小技巧——每天领优惠券这种手动要点半天的活，做成自动化从 5 分钟变 10 秒。
跑起来后不用干瞪眼。面板里能看到每次执行记录和时间，失败了也有提示，你随时能翻日志看它干了啥、卡在哪。发现问题调提示词或权限，再放开手。一个好习惯：保存后先手动点「立即执行」测试一次，确认产出符合预期，再让它自己跑。
自动化也不是万能。它需要任务本身步骤清晰、可重复。那种每次都变、依赖临场判断的活，还是手动或 Plan 模式更合适。别为了自动化而自动化，套不上的流程硬做反而添乱。
九、专家 Experts 与助理 Assistant：外援和自己人
顶部「专家」入口能直接召唤一百多位垂直领域顾问，写稿对比、查数据、做方案，喊一声就上。是我个人最爱用的功能之一。
用法：进专家页 → 浏览领域（覆盖多个大类，可直接检索）→ 找到需要的 → 点「立即召唤」→ 在对话框说需求，越具体越好。推荐指令格式：「我的身份」+「我的目标」+「具体问题」+「希望的输出格式」。比如「我是 AI 工具科普博主，本周想写对比文章，分析 5 款主流 AI 写作工具差异，生成对比表格，文字简洁适合公众号排版」。
和专家相对的，是助理（Assistant）——你亲手养大的「自己人」。专家是预制好的顾问，上来就懂行但跟你关系不深；助理是你从零养成，它记得你的所有偏好、项目背景、常用路径，越用越像你肚子里的蛔虫。
怎么养一个助理？先给它身份：「你是小助，叫我老陈。我在上海，做电商运营，你做事利落别废话。」WorkBuddy 会自动存进身份文件，以后每轮都知道你是谁、该怎么拿捏语气。然后边用边教：让它查资料、写文档、分析数据，每次完成它会自动写「工作日志」，下次接着上次进度干。
真实案例：有人让助理处理过一份项目文档，一周后说「接着上次的项目继续」，它居然还记得文件名、修改日期、改了什么——自己都不一定记得这么清。专家是雇来的顾问，助理是养大的自己人，两者不冲突：复杂任务可以专家出方案、助理帮你落地，双剑合璧。
助理养歪了也别怕，身份文件能改能清，相当于给它「格式化重练」。但更推荐的做法是持续喂正向指令，它记性好，越带越顺。
顺带提一个团队向的功能——「项目（Project）」。它是让多个人和多个 AI 在同一个空间并行协作的能力：共享项目记忆、各自独立会话沙箱、实时预览迭代、整合交付。普通任务是「单挑」，项目是「团战」。个人用户用助理就够，带团队做复杂项目再上项目空间。
十、人机双写：AI 直接坐你旁边改
最新也最实用的狠活叫「人机双写」。以前用 AI 写作像传纸条：你写一段、复制给 AI、它改完、你粘回来，思路碎一地。现在 AI 直接坐到你文档旁边，和你同时敲键盘。
具体怎么用：在文档里框选一段，说「优化表达」，它就地改；圈一片数据，说「做透视分析」，它自动出图表；PPT 空白区域说「把结论排进来」，它直接填充。批量操作更爽：「所有人民币单位改美元」「所有数字加千位分隔符」，一句话全搞定。
支持的文件类型覆盖了日常办公主力：Word、Excel、PPT 都能就地协同，云端腾讯文档也一样。你不用把文件导出再导入，就在原地里来回改。
再举几个顺手的：选中一段外文说「译成中文，语气正式」；圈一段长文说「缩成三句话要点」；选中一封邮件说「帮我回一句委婉拒绝」。这些都是以前要复制粘贴来回倒腾的活，现在框一下就说。
还能多人加 AI 同文档实时协同：你和同事同时改，还能调用同一个 AI 伙伴。以前是在文档里打开一个 AI 助手，现在是 AI 直接搬进你的工作流。这步是关键转折——AI 从「你打开的工具」变成了「你身边的同事」。
它的价值不在单次改写，而在「就在你工作流里」。你不用离开文档去另一个窗口找 AI，思路不中断，改完立刻接着写。这种零切换成本，是用过就回不去的体验，也是人和 AI 协作最自然的状态。
十一、跟我走五遍实战，看完你也能抄
光讲功能太空，来点实在的。下面五个案例覆盖最常见场景，照着做就行。
案例一：乱表格变报告。你有一份乱糟糟的销售 Excel，想看哪个地区、哪个品类增长最快。把文件拖进对话框（或走腾讯文档连接器直接取），选 Craft 或 Plan，输一句「按地区和品类汇总，标出增长最快的几项，做成图表」。它读文件、算数、出图，全程不用你打开 Excel。
重点是：它给你的不是截图，是一份你能接着改的真表格、真图表。哪里不对，选中了继续说，它就地改。求稳就用 Plan，先列清单让你过目再动手。
案例二：腾讯文档周报汇总。五份周报躺在腾讯文档里，要按项目汇总成部门报告。点开腾讯文档连接器，说「汇总这 5 份周报，按项目分类生成部门汇总」，AI 自动翻、读、汇总，结果存回云端。以前半小时，现在三分钟。
案例三：每日热点简报自动化。在自动化面板建一个任务：名称「每日行业简报」，提示词「抓取今日 AI 行业热点，生成 300 字简报」，触发规则每天 9 点，模型选轻量。设完测试一次，之后每天睁眼就有简报。
案例四：文档人机双写。写方案卡壳，框选那段说「这段逻辑不顺，重写得更利落」，AI 就地改；再圈数据说「做个趋势图」，图直接嵌进文档。不用切窗口，思路不断。
案例五：两小时会议变一张待办表。把会议录音转写稿或纪要丢进去，说「提取所有待办事项，按负责人和截止时间列成表格」。它扫完全文，把散落的「下周交」「小王负责」归拢成一张可执行的表。开完会你不用再熬夜整理。
案例六：一句话整理乱文件夹。下载目录堆了上百个文件，说「按类型把这些文件分类到 图片／文档／压缩包 三个文件夹」，它扫一遍归位，桌面瞬间清爽。这种机械归类活，正是它比人快还不出错的地方。
十二、新手先避开这几个坑
坑一：完全访问权限别长期开着。它只是让你少点几次确认，代价是把护栏拆了。只在该信得过的、可恢复的小活上短时间切，用完切回默认。批量改文件前，单独建个文件夹只放副本。
坑二：别迷信「一句话操控一切」。像删一列、改个标题这种三步鼠标搞定的事，喊 AI 反而多绕一圈——它要选中、调工具、再执行。未来的人机交互，是语言指挥和直接操作的融合，不是谁取代谁。该自己点鼠标就自己点，把 AI 留给那些繁琐、重复、费脑的活。
坑三：别把秘密往里塞。它接了你的邮箱、文档、CRM，能力越强越要清醒：密钥、身份证号、客户隐私这类敏感信息，别随手喂进去当上下文。需要它处理时，脱敏或单独隔离，宁可麻烦点。
坑四：别一上来就丢大活。新功能先拿无关紧要的小任务试水，摸清它的脾气再上重要的。先小后大，出问题代价小，你也更快建立信任感。
还有个对接外部服务的小提醒：如果你用自动化或连接器对接了公众号、企业微信这类平台，第一次跑可能遇到「IP 不在白名单」的报错。那是运行环境的出口 IP 没加进对应平台的安全白名单，去后台加一下就行，不是你操作错了。
附：一周上手路线（照着练）
怕一口气学不会？给你一条七天路线。第一天装好、跑通一个 Ask 问答；第二天用 Plan 模式让它整理一份你自己的文件；第三天切 Craft 合并几个表格；第四天连上腾讯文档，试一次跨文档汇总；第五天建一个每日简报自动化；第六天养一个助理，喂它你的身份和项目背景；第七天挑一个真实工作难题，用技能或连接器端到端跑一遍。
一周下来，你已经是身边人眼里「会用 AI 干活」的那个人了。别追求一次精通，每天一个小胜利，比通读十篇教程都管用。
常见问题 FAQ
收费吗？WorkBuddy 有免费额度，日常轻度使用基本够；重度调用模型或跑自动化会消耗积分，具体套餐以官网为准。先免费用起来，真不够再考虑升级。
我的数据安全吗？它有默认权限护栏、沙箱、回收站、自动备份几道防线，敏感操作要你确认。但请把控好自己喂进去的内容，别塞密钥隐私，连接器授权只给必要范围。
手机能用吗？主形态是桌面客户端（Windows/Mac）。移动端能力以官方最新发布为准，重活建议在电脑上跑。
和「只聊天的 AI」到底差在哪？差在交付。聊天 AI 给你建议，动手的还是你；WorkBuddy 直接产出文件、改好表格、跑完流程，把成果交给你。
不会写代码能用吗？能。日常功能全是自然语言对话，自定义技能和连接器才涉及配置，而且技能能用大白话现生成，不用你写代码。
任务跑偏了怎么办？Plan 模式下它动手前你会看到计划，及时叫停；Craft 模式改动有备份可还原；实在不对，开个新任务重说一遍，把需求说更具体点。
支持离线吗？多设备同步吗？模型调用需要联网；你的任务文件在工作空间里，换设备以官方同步能力为准。重要产物记得自己留备份，别全押在云端。
能处理多大的文件？日常文档、表格、几 MB 的素材都轻松；超大文件或超长上下文，建议拆分或先用 Plan 让它列步骤，别一把梭。具体上限以官方说明为准。
和 Coze、Dify 这类搭建工具是一回事吗？不是。它们是让你「搭一个 AI 应用」的平台，WorkBuddy 是让你「直接使唤一个会干活的 AI」。一个造工具，一个用工具，定位不同。当然 WorkBuddy 也能接你搭的东西，通过连接器就行。
写在最后
用了这么多 AI，WorkBuddy 让我最舒服的一点就一句：它把 AI 从「给建议的顾问」，变成了「交成果的员工」。
顾问说得再好，最后动手的还是你；员工是你吩咐、它交付。
一个会干活的 AI，本就该是这个样子。你把它装上、把第一个活丢给它的那天，就懂了。