阿里发布Qwen3.8：2.4万亿参数冲进全球第一梯队，Max级模型下周开源
8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，为千问系列迄今尺寸最大、性能最强的旗舰模型。同日放榜的Arena评测中，Qwen模型整体表现仅次于Anthropic的Claude系列，跻身全球第一梯队。API已同步上线千问AI平台，Qwen3.8-Max及轻量版Qwen3.8-27B预计下周开源。
这是阿里第一次把Max级别旗舰模型放进开源池子。在此之前，行业默认逻辑是能力强的闭源留一手、开源的能力有上限。Qwen3.8-Max的开源计划，等于直接把这条潜规则掀了。
架构层面，Qwen3.8-Max采用稀疏MoE加混合注意力机制，总参数2.4万亿但每次推理仅激活约950亿参数，用专家池的思路兼顾模型容量上限与推理成本效率。上下文窗口达到100万Tokens，支持视觉理解，原生多模态能力使其可直接摄入百页文档、整部电视剧甚至上百小时直播流并转化为可检索的知识结构。
第三方榜单成绩是这次发布最硬的背书。Arena最新放榜显示，Qwen3.8-Max在Text Arena排名第五、Vision Arena第二、Code Arena第四。此外，科学推理GPQA Diamond 92.6分、指令遵循IF Bench 82.8分、智能体电脑操作OSWorld-Verified 86.1分居主流模型首位、科研复现PaperBench 93.0分——通用能力、编程能力、多模态能力三条线均进入前沿梯队。
真正拉开与上一代差距的，是自主编程能力的突破。官方披露的内部测试案例显示，只需一句"创建一个自进化的智能体Harness"，Qwen3.8就能从零开始自主搭建循环工程框架，无人干预独立运行约16天，产出265次代码提交、127个PR、151个issue，最终交付一个真实可用的自进化智能体框架oh-my-cli，项目已完全开源在GitHub。这不是写函数或补代码级别的辅助，而是项目级别的独立交付。
专业办公场景（Cowork）同样给出了具象化案例：法务团队一周才能标完的千余条合同条款，Qwen3.8一小时内完成；160小时以上的比赛录像逐帧标注，数十分钟拆解出8400多个攻防回合并输出球员画像与教练报告；量化策略研究场景中，自主调动并行智能体连续工作数小时后交付完整ETF轮动策略并持续回测修正。
价格是另一个重磅变量。Qwen3.8国内API定价为每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元；国际价格仅为Opus 5的40%（输入）和24%（输出）。性能处于同一梯队，价格差出一个量级，叠加开源权重的私有化部署选项，对海外闭源SaaS和国内大客户的成本结构都会形成直接冲击。
硬件侧的配合也同步到位。阿里真武M890超节点已成功适配Qwen3.8，通过芯片、云平台与大模型的全链路优化，在Agentic推理场景中最多可实现1.5倍性能提升。
模型发布当日，阿里同步推出企业级Agent产品"千问办公"并开启公测，由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而来，陈宇森挂帅。模型与应用同日落地，阿里这次选择的是"基座+产品"双手齐发的节奏——先把旗舰模型打到全球第一梯队，再用千问办公承接企业端落地，钉钉的百万企业客户是关键变量。
受发布消息提振，阿里巴巴港股当日上涨7.01%，收报125.2港元，市值回升至约2.4万亿港元。
放到更大的产业坐标看，Qwen3.8-Max的2.4万亿参数，使国产大模型"万亿参数俱乐部"进一步扩容——月之暗面Kimi K3为2.8万亿、DeepSeek V4为1.6万亿，头部几家都已进入2T参数的正面较量区。更关键的变量是开源：当最强旗舰级模型也加入开放权重行列，闭源与开源的边界正在加速模糊，下一轮竞争的胜负手，可能从谁的参数更大，转向谁的生态跑得更快。