7月27日，中国金融四十人论坛（CF40）举行宏观政策季度报告发布会，中国金融四十人论坛（CF40）成员、北京大学国家发展研究院院长黄益平发表主旨演讲。他指出，AI是一种通用型的技术，是推动经济发展与生产率提升的历史性机遇，但社会各界必须高度警惕其可能引发的收入分配恶化问题，宏观政策需未雨绸缪，防范经济陷入长期“供强需弱”的失衡局面。
回顾历次工业革命，黄益平提醒，技术进步在造福人类的早期，往往伴随着剧烈的阵痛。他援引历史数据指出，在1770年至1910年的第一次工业革命期间，曾出现过著名的“恩格斯停顿”现象：尽管人均产出在明显上升，但工人的实际工资在相当长一段时间内几乎停滞，新增财富大量流向资本家，劳动收入占比持续下降。
聚焦当下的AI浪潮，黄益平总结了AI加剧收入分配不平等的四大潜在机制。首先是资本偏向机制，即使AI赋能劳动者提高了人均产出，增加的回报也极有可能被资本或技术所有者占有，导致全社会的劳动收入份额持续下降。其次是任务极化机制，在AI冲击下，劳动者的收入曲线将呈现K型分化：被AI赋能的群体将获得更好机会，而轻易被AI替代的群体则面临收入和职场空间的萎缩。此外，技能分化与数字鸿沟以及财富分配放大机制的影响，缺乏技能的群体将在变革中处于劣势，而拥有数字技术和平台的企业极易凭借规模效应实现“赢者通吃”，这不仅会在个体间拉大贫富差距，也会导致发达国家与后进国家、大城市与偏远地区之间的发展鸿沟进一步放大。
黄益平认为收入分配的持续恶化，最终将传导至宏观经济基本面。如果按照现在的趋势发展，将来很有可能发展为一个场景——供强需弱不但短期内扭转不了，而且可能进一步加剧。传统的宏观经济政策往往假设正常情况下供求是平衡的，主要依靠逆周期调节来熨平短期的冲击。但AI时代可能会带来长期的结构性失衡：一方面，AI极大地提升了全社会的生产供给能力；但另一方面，如果不平等的收入分配导致大部分人购买力不足，总需求将难以提振。这将倒逼宏观经济政策进行框架性创新，寻找能够持续提升社会总需求、维持供需平衡的新路径。
面对AI浪潮带来的复杂挑战，短期来看，他强调应坚持“以人为本”和“就业优先”的原则。政策应鼓励企业研发“赋能劳动”而非单纯“替代劳动”的AI应用，同时必须完善失业保险和兜底社会保障体系，帮助受冲击的群体平稳过渡。在中长期规划上，黄益平提出必须真正落实“投资于人”的战略。传统文凭的“敲门砖”作用正在下降，教育体系亟需重塑，重点应转向培养掌握专业领域知识且能熟练运用AI工具的复合型人才，推动劳动力向“人机协同”方向升级。
黄益平建议，为打破资本和技术对AI红利的绝对垄断，公共政策需探索更多元的再分配手段。比如对AI红利征税进行再分配，甚至在未来考虑为老百姓提供类似于全民基本收入的保障，或向低收入阶层提供直接的收入支持。