问AI · FSD体验的精分状态是技术迭代的阵痛吗
真正的自动驾驶拐点，不在于AI能多完美地模仿人的驾驶个性，我认为关键在于它啥时候能消灭人在开车过程中的不确定性。
最近马斯克在社媒上抛出了一个大饼，他说特斯拉FSD（监督版）最终会记住司机的干预措施，并适应个人驾驶偏好。
说白了，以后的FSD系统除了能自动驾驶，还可以是司机的AI分身，坦白讲这个功能听起来是很有科技感的。
但老马的宏大叙事和车主实际痛点之间有多大程度的割裂，还得看下FSD v14.3.5首批体验者的评价，从车主交出的真实反馈来看，相当精分。
FSD v14.3.5的主线任务超神，自动转向和乘坐感受能拿到A+，日常跟车、变道如丝般顺滑，算法确实越来越像老司机。
不过有车主表示细节处理还有进步空间，手动转向灯覆盖体验，尤其在急转弯时会有点生硬，只能拿到C。
如果是Mad Max模式，在住宅区的行驶速度仍偏快，要是懂得在复杂社区环境里收着点开就更好，但毕竟是Mad Max，也能理解。
此外也有车主提到FSD要是能记住自己的专属停车位就行了。结合上述情况不难理解，用户需要的是一个情绪稳定、遵守交规、能在小区窄路里一把入库的完美代驾。
相对于马斯克追求的FSD驾驶上限：不仅要自动开，还要带着车主的个人风格开，我倒觉得特斯拉智驾没必要把人强行干预的坏习惯作为偏好也给学习吸收进去。
毕竟，人在开车过程中都可能有路怒、走神、判断失误的情况。但不可否认，特斯拉的端到端神经网络正在以肉眼可见的速度进化。
FSD在大部分路况下确实具备非常高的可用性。不过，老马提到的适应个人驾驶偏好，看起来有些像个性化定制驾驶风格，在现阶段不知道是不是用来拉高科技感的噱头。