Meta正在加速布局人工智能领域。当地时间7月9日，Meta发布了最新版本人工智能模型 Muse Spark 1.1，重点瞄准AI编程和智能代理（AI Agent）市场，试图追赶目前在AI领域领先的OpenAI和Anthropic。
Meta人工智能负责人Alexandr Wang表示，Muse Spark 1.1是Meta目前“最强大的智能代理和编程模型”。
Meta开放Muse Spark API，扩大开发者使用范围
今年4月，Meta首次推出Muse Spark模型，但当时仅向少数合作伙伴开放，通过私人API测试方式使用。
此次推出的Muse Spark 1.1，Meta开始通过开发者门户开放API接口，让更多开发者可以申请接入。
不过，目前Meta仍限制该模型运行在自家的计算基础设施上，并没有开放到第三方AI模型平台。
Meta表示，部分早期合作伙伴已经可以访问API，新用户可以加入等待名单，未来将逐步获得使用权限。
Alexandr Wang表示：
“这个模型将运行在我们已经建设好的计算基础设施之上。”
AI编程成为竞争重点
Muse Spark 1.1主要针对AI编程能力进行了强化。
Meta表示，该模型在处理代码开发、调用开发工具以及执行复杂任务方面进行了优化。
随着AI Agent技术快速发展，编程能力被认为是构建下一代智能助手的重要基础。
AI Agent能够像“数字员工”一样，自主完成多个步骤的任务，例如：
编写和修改代码；
调试软件；
使用第三方工具；
分析数据；
执行复杂工作流程。
Alexandr Wang表示，Meta Superintelligence Labs团队专门训练Muse Spark 1.1，使其在编码相关任务中表现更强，因为强大的编程能力是实现高级AI Agent的重要组成部分。
Meta采取低价策略吸引开发者
为了与OpenAI和Anthropic竞争，Meta推出了具有竞争力的价格。
Alexandr Wang表示，Muse Spark 1.1的价格相比市场上的类似AI模型“非常激进且具有吸引力”。
新用户注册API账户后，将获得20美元免费额度。
之后收费标准为：
输入内容：每百万Token收费1.25美元；
输出内容：每百万Token收费4.25美元。
Meta希望通过较低价格吸引大量开发者使用自己的AI模型。
Wang表示：
“我们的目标是真正提供具有吸引力的价格，让模型能够随着大规模使用不断扩展。”
Meta从开源路线转向商业化AI服务
过去几年，Meta主要通过Llama系列模型推动开源AI生态。
但随着AI行业竞争进入商业化阶段，Meta正在尝试通过出售专有模型访问权限获得收入。
Alexandr Wang表示，Meta仍然“坚持开源”，未来计划推出一个Muse Spark版本，并向社区开放源代码。
不过，他没有透露具体发布时间。
Zuckerberg面临AI投资回报压力
Meta CEO马克·扎克伯格目前正面临华尔街压力。
近年来，Meta投入大量资金建设AI基础设施，包括：
大规模数据中心；
AI计算设备；
模型研发团队。
但相比OpenAI、Anthropic以及谷歌，Meta在热门AI产品和商业应用方面仍处于追赶阶段。
虽然Meta拥有强大的计算资源，但目前还没有成熟的云计算业务，同时AI投资如何转化为收入仍受到投资者关注。
Meta探索AI健康助手应用
Alexandr Wang透露，他正在亲自测试Muse Spark 1.1，并探索AI Agent在个人健康领域的应用。
例如：
搜索医学资料；
阅读科研论文；
分析个人健康数据。
他认为，健康领域是最能体现智能代理价值的应用场景之一。
更强AI模型Watermelon正在研发
除了Muse Spark系列，Meta还正在训练一个更强大的AI模型，内部代号为 Watermelon（西瓜）。
目前Meta尚未公布该模型的发布时间。
此前，Muse Spark的内部代号为 Avocado（牛油果）。
结束语
Meta正在调整自己的AI战略。
过去，Meta主要依靠开源Llama模型扩大影响力；如今，面对OpenAI和Anthropic在商业AI市场的领先优势，Meta开始推出收费API服务，直接参与基础模型竞争。
Muse Spark 1.1的推出，标志着Meta正式进入AI编程和智能代理市场。
未来AI竞争的关键，不仅是模型能力，更是谁能够吸引更多开发者和企业真正使用自己的技术。