推进算电协同双向赋能
中国石油石化
2026-07-09 22:06
发布于北京
中国石油石化官方账号
AI与能源的双向赋能水平，已成为衡量一个国家综合实力、可持续发展能力和长期国际竞争力的关键标尺。
之前，国家发展改革委等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确到2027年初步构建安全绿色经济的能源保障体系、到2030年算力绿电供给与能源AI技术达到世界领先的双阶段目标。能源是AI发展的“生命线”，能源供给的稳定性、成本与绿色程度直接决定AI产业规模与可持续性。AI是能源转型的“智能引擎”，我国以新能源为主体的新型能源体系面临风光消纳、电网调度等多重挑战，传统模式难以为继，亟须AI实现全域智能优化。
一方面，AI产业的爆发式增长，正带来前所未有的能源挑战，能源已成为制约AI发展的核心战略要素。据国际能源署（IEA）预测，到2030年，美国AI数据处理耗电将超过铝、钢铁、水泥及化工等传统高耗能产业用电量总和。国家能源局预计，“十五五”期间，全国算力用电量新增1000亿千瓦时/年，到2030年将达到8000亿千瓦时/年，占全社会用电量的6%左右。我国风电、光伏、储能装机规模居全球首位，新能源电力供应充足，能够突破算力扩张的能源限制。
另一方面，AI正在成为能源系统的“大脑”。我国加快构建以新能源为主体的新型能源体系，风电、光伏等可再生能源具有间歇性、波动性、随机性特征，给电网调度、负荷匹配、储能消纳、安全运行带来巨大挑战。传统的能源管理模式，已无法适配新型能源体系的建设需求。AI凭借大数据分析、智能预测、实时调度、故障预警、全域优化等优势，可以实现风光出力精准预测、电网负荷动态调控、储能资源优化配置等，彻底改变能源系统的运行逻辑，让新型能源体系从被动适配转向主动调控，从经验驱动转向数据智能驱动。
“十五五”时期，我国将统筹强化顶层设计、技术攻关、场景落地、生态培育，推动能源与AI从物理叠加走向化学聚变。一是统筹新能源基地与国家算力枢纽布局，推动算力向风光富集区集聚，加快实现以瓦特（能源电力）、比特（数字数据）、Token（人工智能大模型）为核心载体的绿色产业变革。同步探索核电、氢能直连模式，配套建设构网型储能设施，提升能源供给稳定性。二是将AI算力负荷纳入一级电力保供体系，从根源化解“算力卡电”突出问题，守住数字安全与实体经济产业安全两条底线；严格执行新建算力中心绿电占比不低于80%的硬性标准，倒逼算力产业低碳转型。三是依托我国全球领先的新能源装机规模、完整上下游产业链基础，深化“绿电+算力”一体化融合应用，持续压降人工智能产业碳排放，将清洁能源资源优势转化为低成本算力产业优势，培育形成全球领先的核心产业竞争力。四是实施算电联合调度、灵活调节、市场机制建设，挖掘算力负荷调节潜力，破解新能源波动与电网调峰难题，实现“能源保算力、算力助电网”的良性循环，为新型能源体系与数字基础设施协同发展提供中国方案。
相关政策文件：
围绕算电协同这一大主题，近年来，我国已经陆续发布多份政策文件。
从2013年出台的《关于数据中心建设布局的指导意见》，到2026年5月印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，从整体发展脉络来看，早期主要围绕PUE和绿色节能展开；2021—2023年，聚焦低碳和能效；2024—2025年，重点解决快速增长的计算负荷与能源系统条件的匹配问题，逐步提出绿电直连政策和算电协同试点；2026年，人工智能与能源双向赋能成为重要主题。
政策背后，算电协同的落地执行仍面临多重结构性矛盾。
据信通院统计，2025年全国算力中心用电量为1960亿千瓦时，占全国总用电量的1.89%。“虽然总量占比不高，但在局部区域比例很高，例如张家口、廊坊等部分算力集群所在城市，数据中心用电量占全市比例部分已超过30%，给当地电网带来较大压力。”
从算力配置的角度指出，我国算力与电力的资源禀赋，将成为商业模式构建的重要影响因素。算力资源在区域、类型和应用场景之间仍存在配置不均衡问题，部分地区需求较为集中，部分地区资源利用效率仍有提升空间。在安全可信和规则完善前提下，正在探索算力银行、算力超市、算力券等普惠服务模式，提升算力资源配置效率和中小企业使用便利度，也是未来的一个趋势。”
另外，当前全国电力规模充足，但局部区域电力不足，GW级园区如何建设成为难题。同时，在算电协同响应方面，在什么条件下调节、调节多少、哪些用户愿意使用何种资源进行调节，仍是未知。当前虽有不少实验，但真正实现大规模、成体量、有秩序的调度仍需较长时间。此外，算电协同、源网荷储等探索虽多，但如何规模化应用仍是挑战。目前真正属于算电协同的项目数量有限，形成可复制推广的方案仍需努力。
算电协同目前仍处于起步阶段，相关规划正在逐步推进。我国算力需求集中于东部经济发达地区，绿电资源却集中在西部，西部风电光伏成本低，储能成本则与东部相近，因此西部“风光+储能+小燃机/电网稳定费”的综合成本接近全国平均工商业电价，具有经济可行性。
当前，算电协同在规划、运行和市场等方面持续深入推进。一是有必要强化算电规划衔接，提高算力项目接入需求、建设时序和实际负荷增长的匹配度。二是有必要强化算力产业链主体之间的需求衔接，算力体系链条长，IDC服务商、设备运营商、云厂商及用户之间存在需求差异，需进一步完善协同机制。