Oracle裁了2万人，知名云厂商裁员20%，AI正在批量淘汰“旧物种”

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前哨王煜全

2026-07-04 06:30发布于北京海银资本创始合伙人 科技领域创作者

问AI · AI如何通过可验证结果加速淘汰旧物种？
本期要点：谁是旧物种？那该怎么办？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，我们发现，AI正在批量化地淘汰一批旧物种。
过去，大家看一个职业安不安全，常看学历、门槛。特别是脑力工作，被认为相对比较安全。
后来AI来了，大家发现，一些重复性的、流程化的工作，在AI的辅助下，效率会大幅提升。因此，机械性的脑力工作也就不再安全了。
可是，现在看来，AI Agent登场，情况再次发生变化，又会有一类岗位岌岌可危。
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前几天，有消息称，Oracle在2026财年净减2.1万名员工，海外部分就减了1.2万人，其中印度岗位占大头。
知名云服务提供商Cloudflare，上个月宣布裁掉20%的员工，预计超过1100人。
理由也不是为了省钱，是要把公司改造成“Agentic AI优先”的模式。
此前，我们还报道了，Meta要全球裁员约8000人，并且关闭6000个新增岗位。Amazon今年1月则裁了1.6万个公司岗位，加上去年10月裁掉的1.4万，三个月内累计裁员达3万人。
业绩并没有变差，却要大规模裁员，说明这些公司要做的，是伤筋动骨的大调整。这也反映了原有岗位设置与生产方式的不匹配。
所以，我们认为，未来的两三年里，AI淘汰旧物种的趋势会非常明显，关键就是，你是否还在这些岗位之上，你的公司是否是这类旧物种。
大转变
首先，生产方式在转变，企业也会跟着重塑。
我们反复强调，随着AI Agent的成熟，很多工作将不再需要人亲自来干。
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编程就是个典型的例子。
此前AI是补全程序，还得有程序员来操作；现在，你只要一句话，AI就能给你写出一个完整的程序。
这只是一个开端。
很快，不只是IT产业，各个企业都会琢磨，如何搭建一套Agent系统，把原来靠人堆起来的业务体系，彻底变成自动化生产线。
花在工资上的钱，自然就挪去买算力、建数据中心，或者调用大模型了。这笔账也很好算，AI更便宜，还能随时改变预算，还没有裁员的复杂流程。
对应的，组织架构也将被颠覆。
原来是围绕人来搭建组织。任务来了，就要设置相关岗位，招聘人员，搭建工作流程，设置管理和协调体系。
但现在，是围绕AI来搭建组织。企业只看这个任务怎么拆成Agent能跑通的工作流。
同时，人的职责也变了。
OpenAI的首席经济学家罗尼·查特吉（Ronnie Chatterji）就指出，过去18个月，美国初级岗位招聘减少35%。说白了，有了Agent后，企业正在压缩执行岗，自然不需要那么多新人来做初级工作。
但同时，《华尔街日报》的调查发现，大量使用或计划引入AI的企业，却在大幅增加初级岗位的招聘。
比如IBM，宣布2026年应届生招聘规模要扩大三倍；保险公司MetLife的实习生和应届生招聘多了近30%；麦肯锡也在加大初级顾问的招募。
两批消息看似矛盾，却说明了，企业不是不招人了，只是不再要“旧物种”了。
企业仍然需要人来监督自动化系统、验证输出结果、从整体的角度思考那些机器还干不了的事。
旧物种
所以，AI淘汰的“旧物种”究竟是什么？说白了，就是那些按部就班、流程稳定、结果可验证的工作和岗位。
前两点已经是老生常谈了，我们想强调的是第三点——结果是否可验证。
因为，只要结果有明确标准可以验证，AI就能自我迭代，早晚能超过人类专家，达到能自动化的水平。而这是大家容易忽视之处。
比如，程序员会成为AI时代的高危职业，不是因为这些工作没难度、没创造性，是因为代码能不能跑通、Bug有没有修好，一目了然。
对错分明，反馈就会自动回流给模型，让它不断变强。
客服也是一个典型的可验证的工作。问题解没解决，用户满不满意，全都给了AI明确的反馈信号，让它不断进化。
再进一步推演下去，你会发现，类似的工作还有很多。
自媒体账号运营，以前算是个新兴职业，但很可能也要被AI替代。因为完播率、停留时间、点击率、转化率等等指标太直接太明确了，AI Agent完全可以自动完成。
它甚至能同时管一堆账号，全天候测试标题、封面、内容和发布时间，根据数据实时自动优化。
此外，还有财务、法务、人力资源、销售，由于规则明确、考核清晰，存在明确的验证信号，很可能成为下一波被AI系统改造的工种。
昨天，我们的文章还提到，Anthropic甚至准备让AI自己来干前沿大模型研发，因为大模型是否领先，也有明确的验证标准。
大浪淘沙
你也许会关心，哪个国家会很危险？
毫不夸张地说，旧物种淘汰最激烈的地方，很可能是印度。
过去二三十年，因为人工便宜、英语能力强、文化也相对适配，印度接收了全球的外包工作，最典型的就是IT和客服。
印度IT服务业规模大约2500亿美元，直接雇佣了数百万人，产值占印度GDP的7%以上。客服行业则是另一根支柱，同样雇佣数百万人，承接英美企业大量的咨询、技术支持和订单处理。
这些工作是印度大学生的主要去处，收入也普遍是当地人均水平的5~8倍。这些从业者算是印度社会的中流砥柱，是社会稳定的来源。
可是，IT和客服就是AI最能替代的两个行业。曾经因为便宜而外包给印度的这些工作，以后也会因为更便宜而外包给AI。
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我们想说的是，印度只是个样本，但它的命运可能会映射到我们每个人、每家公司。
所以，未来的竞争，就是一场新物种淘汰旧物种的刻意进化。而且这场变革的猛烈程度会超乎大家的预计。
因此，我们建议，你也要提前自检了：看看你们行业业务的自动化可能性有多大，任务是否清楚、流程是否稳定，尤其是结果质量能不能被验证？
如果三条都中了，就说明，你正站在“旧物种”之中。
作为员工，你就要主动想想能不能用AI重构工作，把执行交给AI，而你要站到更靠近客户、更理解市场需求的位置上。
如果你是企业老板，就更要思考，是否要尽快构建自动化流程、把任务外包给AI，从而把公司的核心资源转向理解产业和用户需求，并用AI解决复杂问题。