两圈只差0.03秒 记者抢先体验小米YU7 GT浙赛自动驾驶

问AI · 赛道极限测试对小米量产车辅助驾驶有何帮助?

潮新闻客户端 记者 俞叶波 钱佳能

6月24日,小米创始人雷军通过微博宣布,小米YU7 GT以1分49秒434的成绩,创造了浙江国际赛车场(浙赛)历史上首个自动驾驶圈速纪录。

就在两天前,这辆车刚刚拿下“全球首个纽博格林北环(纽北)自动驾驶圈速纪录”——10分29秒483。

坐在一辆机器驾驶的车里上赛道,是一种什么体验?作为全国首批受邀媒体,潮新闻记者已提前体验了这套极限自动驾驶系统的真实表现。

丝滑贴弯 两圈仅差0.03秒

6月16日,浙江国际赛车场。

围场外,一辆红色的小米YU7 GT正在赛道上疾驰而过,车身带起气流将缓冲区的草叶尽数拂伏。

“与传统赛道试驾不同,驾驶席安全员全程零介入、零修正,车辆完全由小米自动驾驶系统自主完成加速、制动、转向与过弯走线。后台团队同步监控实时数据,但不介入控制。

P房内,记者看到一台与赛车连接的监控显示器。

屏幕核心区域展示实时运行数据:单圈计时、轮胎状态、各电机工况、速度与挡位,以及整机工况曲线。屏幕下方是纵向偏差监测模块,实时显示赛车与预设轨迹的位置偏差

戴好头盔,记者与安全员一同坐上车。待安全员手动驾驶通过T1弯后,车辆交由小米自动驾驶系统正式接管。

直线段时速接近180公里,加速感将人牢牢压进座椅;入弯时侧向G力随之切换,身体被推向一侧,系统完成制动与转向的全套分配。

最让记者印象深刻的,是弯道中异常的平稳。在接近时速90公里过弯中,全程没有压到路肩,车辆紧贴弯道内侧行进,几乎没有需要抓扶手的瞬间。

“这还比较保守。”安全员说。

第一圈跑完:2分09秒40。

“可以感受一下,第二圈跑完,差距有多少。”

第二圈:2分9秒37。

仅快了0.03秒。两圈数据高度接近,意味着这套系统具备极强的稳定性与可重复性。

小米智驾为何“死磕”赛道

浙赛主赛道全长3.2公里,16个弯角,逆时针布局,被圈内人称为“中国纽北”。每一圈的风向、胎温、路面状态都在细微变化,在日常驾驶中这些扰动微不足道,但在赛道上,轮胎始终运行在抓地力上限附近,任何细微偏差都会直接传导为车辆动态的剧烈变化。

这正是赛道的价值所在:它提供了一个实验室无法复制的极限压力场。高速、大G值、连续急弯,每一帧都在逼近物理边界,算法必须在没有容错空间的条件下持续做出正确决策。

用极端场景反复“喂”算法,摸清真正的极限在哪里。知道边界,才能在量产车的辅助驾驶中,判断何时介入、留多少余量,而不是被动等待失控信号。

过去五年,小米在自动驾驶赛道累计投入超千亿元,纽北、浙赛等专业赛道,正是这笔巨额研发投入最直观的压力测试。

赛道极限工况下的稳定表现,仅仅是起步;早晚高峰拥堵路段、复杂城市路口、车辆突发变道等真实城市场景,才是自动驾驶的终极试炼场,也将成为小米下一阶段技术攻坚的核心方向。

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