日前召开的国务院常务会议作出“要以发展新一代智能制造为主攻方向，加力实施产业基础再造工程、制造业重点产业链高质量发展行动”等部署。伴随人工智能技术与先进制造技术深度融合，新一代智能制造正成为驱动中国制造产业链价值重构的关键引擎，带动智能装备、工业软件、工业机器人、产品智能化增值服务等上下游产业链快速发展，催生形成数万亿元级市场空间。
数万亿蓝海：智能工厂建设全面提速
目前，我国已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。眼下，人工智能技术正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。
由“经验驱动”到“数据驱动”，制造业企业正积极拥抱人工智能，加快行业大模型和智能体开发应用。
一汽解放大连柴油机有限公司的“超级工厂”里，数字员工“AI老师傅”将设备厂家专业数据、历史故障数据和工程师经验中的知识重新组织起来，遇到设备故障，工人通过提问“AI老师傅”即可快速获得维修方案。“AI不再是单点的技术工具，而是驱动业务优化的核心引擎。维修产生数据，数据训练AI，AI再反哺业务，形成了一个正向的循环。”公司智能制造组长鞠佳奇说。
“制造业正面临产品个性化需求增长、产业链重构等挑战，需要更加智能、敏捷和高效的新型制造模式。”中国信通院信息化与工业化融合研究所运营管理部副主任孙洁表示，新一代智能制造成为制造业转型升级的重要方向，有望带动智能装备、新一代工业软件、工业智能体、工业数字孪生等技术快速发展，推动智能工厂建设全面提速，形成数万亿元级市场空间，成为智能经济发展的重要支撑。
“卡脖子”之困：三大短板亟待突破
盘古智库高级研究员吴琦分析，当前我国智能制造领域的“卡脖子”痛点集中在三个层面：一是核心工业软件，研发设计类软件（如CAD、CAE）和生产管理类软件（如MES、ERP）严重依赖进口；二是高端核心部件，高端传感器、AI芯片、精密减速器、伺服电机等国产化率低；三是底层基础技术，工业操作系统、工业数据平台等自主能力不足。
针对上述短板，吴琦建议，一方面，实施全链条体系化攻关。整合产学研用多方力量，鼓励链主企业牵头组建创新联合体，形成以市场需求为牵引的攻关模式。另一方面，打造生态，开放场景，加速自主创新成果应用迭代。构建“应用牵引、生态协同”的产业环境。通过推广应用国产化率考核、保险补偿等机制，破除“首台套、首批次”的应用壁垒，畅通从样品到产品的转化路径，加速创新成果在真实场景中迭代成熟。
企业竞速：从“尝鲜”走向“智能原生”
“人工智能+制造”浪潮下，工业智能市场正迎来高速发展期。随着“十五五”规划进一步落实，新一代智能制造将迎来更多政策支持与资源倾斜。自工业互联网被列为发展重点以来，智能制造的核心领域，包括工业机器人、传感器、智能装备等，已经逐步确立了中国在全球之中的独特竞争优势。
焦点科技副总裁、AI中心总经理卢颐认为，当前外贸垂类AI已进入“实战深水区”，企业面临的真正挑战不是“要不要用AI”，而是“如何让AI真正懂你”。真正的AI提效，是扎根业务真实场景、充分吸纳企业的隐性知识，重构新的流程，这才是AI时代外贸企业转型的关键。
“中国企业应用AI已跨越技术尝鲜期，从AI嵌入到智能原生，进入以价值创造和规模化落地为特征的新阶段。”浪潮数字企业总经理张金龙认为，AI正在重新定义工作和企业，推动企业从人的集合走向“人智协同”的智能原生形态。
前海开源基金首席经济学家、基金经理杨德龙认为，AI科技革命正通过逐步实现各类AI应用来扩大需求，人形机器人或将成为“AI+消费”最好的落地场景之一。制约机器人发展的主要因素是“智慧大脑”，随着大模型发展，智能化程度将逐步提升。
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