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好书推荐

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《银行转型2035》

何大勇 谭彦 孙中东 著

中信出版集团 出版

内容简介

智胜AI时代

BCG构建未来10年“智能体银行”演进路线图

当前,全球银行业正处于一场史无前例的范式转移之中,主题已经彻底转向智能体化跃迁——核心是AI重塑。银行正从一个提供金融功能的工具,进化为一个能够感知、思考并主动服务的智能生命体,开启继数字化之后波澜壮阔的“智能化”变革。这种变革不仅是工具的升级,更是“数字神经系统”的觉醒。

如何利用智能体(Agent)这一终极解药,重构银行的商业逻辑与关键业务流程?

BCG团队系统梳理过去4年在国内外领先的60余家银行、超200个生成式AI落地项目中的实战方法、ROI模型与经验教训,提出“智能体银行”这一全新范式。前瞻设计“CJR+V.R.F.+ADC”全链路方法论体系,为银行业提供一套可操作、可复制、可规模化开展的智能体银行构建框架。对银行45个核心业务场景进行全景式智能化旅程重构,逐一拆解痛点、设计方案、量化价值,厘清智能体银行进化路径,描绘从“数字实习生”到“生态共生网络”的完整演进图景。

全书采用“战略—业务—中后台—落地” 四段式结构,为中国银行业拆解这一进化路径。唯有完成这场知行合一的伟大飞跃,那些快速迭代、勇于试验的先行者,方能进化成为适应未来商业环境的新物种,赢得通往2035年的唯一入场券。

作者简介

何大勇

BCG董事总经理,全球资深合伙人。近30年金融与咨询行业经验,擅长战略与转型、组织与管控、数字化转型与创新。曾就职于大型金融机构总部,亚太、美洲信息中心。芝加哥大学MBA,著有《银行转型2025》《个人金融新格局》等,发布近百篇BCG报告、文章。

谭彦

BCG董事总经理,全球合伙人。成功领导多个大中型银行的整体数字化转型项目,为客户创造超预期的业务价值。深耕产业金融、交易银行、财富管理、消费金融、手机银行、多渠道协同、智慧决策等领域,经验丰富。

孙中东

BCG全球智库资深顾问,银行数字化转型资深专家。曾任国有大型银行副总工、互联网银行前行长。擅长大型商业银行IT架构。


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推荐语




朱    民

中国人民银行原副行长、国际货币基金组织原副总裁

银行业正在经历从“数字化”到“智能化”的颠覆和重构。仅仅几个月前,AI从智能走向智能体,从语言分析走向思考行动,物理世界和社会立即受到“智能化跃迁”的震撼,银行也立即感受到了这一范式变更的更大冲击。银行正在从一个被动地提供金融功能的工具,进化为一个能够感知、思考并主动服务的“智能生命体”。想象一下,银行一切运作都由智能体自主和自动地秒间完成,并在运行中秒间迭代和改进,银行、客户和市场的关系和连接基础被彻底改变,银行内部的管理架构、组织流程也将被彻底改变,银行的商业模式终将被重塑。整个物理世界和经济运行的底层逻辑变了,银行只能走在前面探索。在这个巨大的颠覆性变革之初,何大勇等人所著《银行转型2035》为我们提供了前沿最新思考,值得一读。




高    峰 

中国银行业协会原首席信息官

在迈向AI原生未来银行的征程中,从大模型的技术积淀到智能体的场景应用,再到本体论的认知升级,银行在探索过程中持续自我纠偏、迭代发展。《银行转型2035》一书,从专业视角系统呈现了从“金融+AI”向“AI+金融”转型落地的全新案例与实践路径。书中明确强调:坚持守正创新,回归金融服务本源;推动金融与科技深度共生、知行互鉴;以AI为核心驱动力,重构银行核心业务脉络、重塑商业运营生态,进而全面提升银行数智化转型的质效。















谭    待 

火山引擎总裁

当前银行业正迎来从数字化到智能化的范式跃迁,智能体正推动银行从被动金融服务工具进化为主动服务的智能生命体,重塑业务流程、组织架构与商业模式。《银行转型2035》的出版恰逢其时,深刻洞察行业颠覆性变革,覆盖银行全产业链场景,兼具前沿认知与落地方法论,为转型清晰引路。AI正成为金融变革核心驱动力,火山引擎也正在深耕智能体技术与金融场景融合探索。这本书值得政策制定者和银行从业者等细读,共探AI原生和智能体银行全新未来。













目录

第一篇 战略与方法论——定义未来银行的逻辑

第一章 银行进化论:从“赋能助手”到“数字生命体”

1.1 形态演变:商业银行的四次迭代

1.2 范式转移:进化三部曲

1.3 解题思路:以智能体为解药,破解“最聪明的建议+最慢的执行”悖论

第二章 核心方法论:CJR + V.R.F. + ADC模型

2.1 CJR+V.R.F.+ADC模型概述

2.2 V.R.F.智适应框架:基于风险与复杂的科学决策

2.3 ADC

2.4 重塑四步法:从蓝图到现实的行动路径

第二篇 皇冠上的明珠——全球交易银行与跨境金融

第三章 跨境结算与支付——流动的血脉

3.1 国际信用证出口旅程智能体——与“不符点”的战争:从人工审单到智能专家博弈

3.2 国际信用证进口旅程智能体——守住开证“国门”:从合规走钢丝到智能风控盾

3.3 跨境汇款与支付智能体——疏通全球金融动脉:从“黑盒迷宫”到“智能导 航”

3.4 跨境电商与新业态结算智能体——数据碎片的缝合者:从“总量核查”到“逐笔还原”

第四章 全球现金管理——司库的大脑

跨境资金归集智能体——从“人工滞后归集”到“智能实时调拨”

4.1 跨国企业流动性预测智能体——司库的水晶球:从“Excel算命”到“AI动态预演”

4.2 全球账户管理智能体——跨国企业的全球管家:从“多国手工马拉松”到“统一智能治理”

第五章 贸易融资与供应链——穿透产业链

5.1 国际保理与福费廷智能体——海外买家信用的“透视眼”:从静态报告到动态估值

5.2 涉外保函与备用信用证智能体——驯服法律文本的猛兽:从人工起草拉锯战到智能合规生成

5.3 大宗商品贸易融资智能体——看住价值连城的货物:从“纸面仓单”到“数字孪生监控”

第三篇 公司金融与投资银行——商投行一体化

第六章 基础服务与信贷——企业的金融基石

6.1 对公客户准入与尽调智能体——守好企业大门:从“人工填表碎纸堆”到“全网智能画像”

6.2 流动资金贷款智能体——授信范式革命:从“看财报”的后视镜到“看流水”的仪表盘

6.3 固定资产与项目融资智能体——资金监管跃迁:告别“纸面监理”,开启“多模态天眼”

6.4 国内供应链金融智能体——破解“断链”难题的数字穿透

6.5 票据全生命周期服务智能体——秒级报价的“智能做市商”

6.6 产业领航者超级智能体——产业生态全链路数智化经营

第七章 投资银行与资本市场——资本的智慧

7.1 科创金融与投贷联动智能体——从“看砖头”到“看专利”的估值革命

7.2 企业并购重组顾问服务智能体——基于产业链图谱的“智能红娘”

7.3 债券承销与发行服务智能体——从“文档工厂”到“智能投行”

第四篇 金融市场与资产管理——投资与博弈

第八章 代客交易与避险服务

8.1 代客外汇交易智能体——从“被动盯盘”到“智能避险”

8.2 代客利率/商品衍生品交易智能体——从“复杂黑箱”到“一键定制”

8.3 企业汇率风险中性管理智能体——从“汇率赌博”到“风险免疫”

第九章 同业与机构业务

9.1 同业拆借与资金交易智能体——从“电话喊价”到“智能撮合”

9.2 资产托管服务智能体——从“后台操作工”到“数字资产管家”

9.3 同业代理清算智能体——从“手工二传手”到“智能清算枢纽”

第十章 资产管理与投资研究(大资管视角)

10.1 理财/资管产品设计与发行智能体——从“拍脑袋定产品”到“数据驱动设计”

10.2 投资研究与组合管理智能体——从“信息苦力”到“增强型投资经理”

第五篇 零售金融与普惠小微

第十一章 财富管理与私人银行

11.1 财富旅程重塑智能体——情感曲线驱动的“精准堵漏”经营中枢

11.2 客户经理经营全旅程重塑智能体——从“数字搬运工”到“智慧经营中枢”

11.3 智慧产品策略中枢智能体——从“数据加工厂”到“敏捷产品经营”的效能跃迁

11.4 私人银行与家族信托智能体——从“手工定制坊”到“智能架构师”

11.5 养老金融与适老服务智能体——从“数字鸿沟”到“贴心语音伴侣”

第十二章 基础服务与客群经营

12.1 零售银行“水晶球”智慧经营管理智能体——基于“标、本、药”的精益化决策底座

12.2 产业系小微价值发现智能体——从“非标数据迷雾”到“新质认知生产力引擎”

12.3 智能客服升级智能体——从“机械问答”到“全能执行”

12.4 客户之声智能分析与闭环反馈智能体——从“被动听音”到“主动不仅是听,更要懂和行动”

12.5 超级灵犀(AI 数字伴侣)智能体——手机银行从“功能货架”到“意图即入口”的智慧进化

12.6 零售客户全生命周期智能化运营智能体——从“千人一面”的粗放轰炸到“千人千面”的精准陪跑

第六篇 中后台支撑——隐形的智能防线

第十三章 风险管理与合规

13.1 贷后预警与资产保全智能体——从“滞后的消防员”到“全景雷达哨兵”

13.2 不良资产处置智能体——从“人海战术催收”到“千人千面智置”

13.3 反洗钱与制裁合规智能体——从“规则疲劳”到“图谱洞察”

第十四章 数据与科技

14.1 金融数据血缘重构智能体——从“破解老旧代码”到“看清全链路数据关系”的数字化重构

14.2 孪生筑基·本体架构师智能体——企业级全域语义AI底座方案

14.3 监管合规报送辅助智能体——从“表哥表姐”到“一表通”自动化工厂

14.4 IT运维与网络安全智能体——从“手动排障”到“系统自愈”

第七篇 落地指南——构建银行的“智能体化业务执行底座”

第十五章 企业级智能体架构:五大系统与14个核心组件

15.1 宏观解剖:企业级智能体的五大核心系统

15.2 微观组织:解构14个核心标准化组件

15.3 核心技术栈基座:支撑组件运行的基础设施

15.4 底座重塑:从“AI强化”迈向“AI统筹”的范式跃迁/ 291

第十六章 操作系统级的革命:以本体论为核心的数据基石/ 296

16.1 数据引力法则:为什么智能体必须紧贴数据主权所在地/ 296

16.2 超越孤岛:利用本体论解决语义混乱,构建智能体驱动的数据服务模式/ 300

第十七章 进化路径:从受限单体到网格共生/ 304

17.1 L1~L2:受限智能体——“人主导”的辅助时代/ 304

17.2 L3:深层智能体——“机主导”的自治时代/ 308

17.3 L4~L5:智能体网格——跨域协作与生态涌现/ 311

第十八章 未来三年实践路线图:从0到1到未来/ 314

18.1 直面五大落地阻碍:遗留系统、数据泥潭与治理困境/ 314

18.2 智能体银行演进路线图:基于全栈方法论的蝶变跃迁/ 320

第十九章 组织变革:打造适应AI时代的生命体/ 325

19.1 AI时代的组织新形态与人才结构演进/ 325

19.2 AI时代的人才培养与关键人才储备/ 330

结语 通往未来的必经之路——在不确定性中构建进化的阶梯/ 334

  • 不是工具的叠加,而是“数字神经系统”的觉醒/ 334

  • 技术是有边界的,但人机共智是无限的/ 335

  • 进化的阶梯:在不确定性中寻找确定性/ 336

后记 致未来的行动者/ 339

致谢/ 340

参考文献/ 341

赠书名单公布

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爱德华王子


编辑丨张源

审核 | 白雪

责编丨兰银帆