讯兔科技发布投研Agent评测体系

问AI · AI投研的三层跃迁将如何重塑金融行业?

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金融AI正在走向投研范式的重新定义。

本文为IPO早知道原创

作者|Stone Jin

微信公众号|ipozaozhidao

据IPO早知道消息,讯兔科技于6月18日首发iRaB投研实战评测体系,全新升级PaiWorkAI投研工作台,并启动ORE投研生态合作伙伴计划。

讯兔科技创始人李罗丹在主题为《从Token到Alpha,智能派生未来》的演讲中表示,讯兔科技的五年,是从小切口进入大时代的五年。从投研信息爆炸的真实痛点出发,到生成式AI带来新的效率拐点,再到AI从提效工具进入场景Agent阶段,金融AI正在走向投研范式的重新定义。

在他看来,AI投研正在从“助理时代”走向“师徒时代”。PaiWork的价值不是替代人,而是放大人的认知优势,帮助投资人压缩信息获取时间、放大分析深度、强化行为一致性,让真正有判断力的人把认知优势发挥到极致。

李罗丹进一步提出,AI投研将经历工具层、认知层、组织层的三层跃迁。第一层,AI作为提效工具,释放人的注意力;第二层,AI作为思考伙伴,通过启发式对话和对抗性协作形成认知杠杆;第三层,AI成为端到端智能协作系统,进入组织流程和体系。未来真正的差异,可能不只来自单个研究员的效率,而来自机构能否把AI转化为持续迭代的组织能力。

从Token到Alpha,本质是从模型消耗走向价值创造。Token只有真正帮助投资人形成信息差、分析差和行为差,才可能转化为Alpha。金融AI的下一步,不只是生成更多内容,而是帮助投资人建立更稳定的认知优势,推动更高效的价值发现。

具体来看讯兔科技本次发布和升级的两大产品:

其中,作为Alpha派面向专业投研人群打造的AI投研工作台,PaiWork本次升级主要聚焦两大方向:进一步融入投研工作流,以及进一步释放Skills的协作价值。

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据讯兔科技联合创始人、首席产品官崔予淳介绍,PaiWork正式发布AI PPT能力,在研究汇报、路演材料、策略展示、内部沟通等高频投研场景,帮助研究员将研究内容更高效地转化为结构清晰、可展示、可复用的PPT成果,打通从研究生产到观点表达的关键环节。

在协作层面,PaiWork发布Skills广场Token激励机制。用户可以沉淀、调用和复用面向具体投研任务的Skills,优质Skills的创造与使用也将通过Token激励获得更清晰的价值反馈。同时,PaiWork支持机构内部Skills共享,帮助机构把成熟研究流程、分析方法和任务模板转化为团队可复用的AI能力。

这意味着,PaiWork不再只是单个研究员的效率工具,而是在成为机构研究知识沉淀、团队协作和能力复制的重要载体。AI投研正在从工具提效走向组织生产力。

本次发布的iRaB投研评测体系全称为Investment Research Agent Benchmark,由讯兔科技联合上海交通大学、复旦大学共同研究,并经来自国泰海通证券非银&金融科技团队、中信建投计算机团队、天风证券计算机团队、国金证券计算机&科技团队、华创证券金融团队、光大证券资产配置团队等机构研究团队参与研发、评测并定稿。

区别于传统偏问答、轻任务的评测方式,iRaB任务源自一线真实投研场景,评测标准基于行业用户反馈打磨而成,可同时评估大模型的基础能力与投研Agent在工具调用、任务拆解、推理纠错和闭环决策等方面的实战能力。

iRaB已同步发布技术报告、数据集、评测标准、自动评测系统及Leaderboard,旨在推动投研Agent能力从演示走向实战,从主观判断走向可度量、可比较、可迭代。

此外,讯兔科技认为,金融AI继续向前,不能只靠更强的模型,还需要一套让数据、内容、平台和用户持续受益的生态机制。

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为此,讯兔科技正式启动Alpha派生态合作伙伴计划。讯兔科技联合创始人喻春燕介绍,该计划全称为Open Research Ecosystem,简称ORE,面向数据服务商、券商研究所、金融科技公司、AI基础设施服务商及产业伙伴开放共建

ORE聚焦入口统一、数据确权和价值分配三大问题。合作伙伴的内容无需一次性整体交付给平台,而是可通过Skills、MCP、API等方式按需调用;平台则通过溯源、权限控制、使用计量和合规治理,探索基于使用量和用户价值的持续分成机制。

值得注意的是,立足下一个五年的起点,讯兔科技也提出新的使命与愿景:以“Invest your idea”为使命,与每一位投资者并肩,投向更美好的未来;并希望成为全球投资者的认知基座,推动更高效的价值发现,让资本配置更接近帕累托最优。