「科学语法」大模型LOGOS开源:以纯序列打通多领域AI4S建模

币界网消息,阿里巴巴旗下ath-token foundry联合中国人民大学高瓴人工智能学院,开源了多领域科学生成大模型LOGOS。该模型首次在LLM架构内实现了蛋白质、小分子、材料和化学反应的原生统一建模与生成。LOGOS的核心突破在于将三维空间接触模式编码为token序列,无需输入3D坐标即可捕捉空间互作,消除了预训练与下游任务的偏差。预训练语料库达448.7亿tokens,覆盖蛋白质、小分子、化学反应等7类科学模态。在六大任务评测中,1B参数量的LOGOS-1B以1/56的参数规模,在多项任务上超越56B参数量的NatureLM。在AI制药关键的口袋配体生成中,LOGOS首次以纯序列范式击败了依赖3D坐标的扩散模型,并在逆合成预测中取得74.8%的top-1准确率。目前,LOGOS已完整开源模型权重、推理代码与学术论文。