这是《AI创业剖析》系列文章的第二篇。上一篇我们聊了代码门槛的消失，这篇我们顺着往下看，当建构一个产品的速度变得极快时，创业者又会掉进什么样的新陷阱。
过去做一款软件，从画原型、写代码到测试上线，动辄需要几个月。
漫长的开发周期虽然痛苦，但它其实扮演了一个隐形的缓冲垫，逼着创始人在投入重金之前，反复去掂量这个需求到底成不成立。
现在，这个缓冲垫被AI抽走了。
你只要有个想法，借助工具，一两个星期甚至几天就能跑通一个带模带样的自动化流程。
这本来是件大好事，但现实中，它却催生了一种非常普遍的怪象：大家都在没日没夜地搭建系统，却很少有人停下来算一算，这东西到底能不能赚钱。
我见过不少创业团队，极其热衷于在办公室里调优各种参数。他们会兴奋地向人展示，自己是怎么用多个AI助手串联起一套毫无人工干预的业务流，从抓取数据、分析总结到自动分发，如丝般顺滑。
但是当你问他们，这套系统准备卖给谁？谁会为这些自动生成的内容掏钱？客户愿意掏多少钱？
很多人是答不上来的。
02
这里面其实有一个心理上的错觉：AI把制造产品的过程变得太容易，以至于让人产生了一种“我正在做大生意”的幻觉。
以前你需要翻阅无数资料才能写出一份像样的市场分析，现在你一句话，AI在一分钟内就能吐出五十页排版精美的PPT。看着这些产出，你会觉得自己效率惊人，今天又干了一件大事。
但这是一种低水平的勤奋。一分钟生成五十页PPT很容易，但真正能让客户点头掏出五十块钱，却依然很难。
这就好比一个人花了大半年时间，设计并组装了一台世界上最先进、最锋利的全自动除草机。
这台机器哪哪都好，唯一的遗憾是，他家门前压根就没有一片长满草的草坪，更没有愿意雇他去割草的农场主。
造轮子造得太快，很容易让人忘了造车的初衷是为了运货。
当你的时间和精力全耗在让除草机的刀片更锋利时，你其实是在用战术上的忙碌，来掩盖战略上的懒惰。
03
这时候可能有人会反驳，说市面上确实跑出了不少看着挺光鲜的AI团队，几个人就撑起了一家公司，还拿到了政府的补贴或者大厂的免费算力。
但这往往掩盖了商业模式本身的脆弱。
很多这类轻量级公司的现金流，并不是来自于他们用AI创造了多少真实的客户价值，而是来自于前期的政策扶持，或者单纯是吃到了市场刚接触新技术时的新鲜感红利。
一旦这些免费的算力额度消耗完，一旦客户对那些套壳生成的通用内容感到厌倦，真正考验生死的问题就会浮出水面：你的利润模型是什么？
商业的底色永远是价值交换。
如果一项技术只是让你的运转速度变快了，但并没有实质性地降低获客成本，也没有创造出别人愿意持续买单的新体验，那不管你的系统跑得多快，都没有意义。
优化一个本身不盈利的业务流，本质上只是在优化一家公司的死法，让它死得更具科技感一点而已。
04
当我们把视线从炫酷的技术上移开，重新回到算账的本分上，事情就变得简单明了。
AI在现阶段最好的定位，是作为业务的放大器，而不是凭空造血的印钞机。
如果你手里本来就有一门赚钱的传统生意，比如你是一家客服成本极高的电商，或者是一家需要处理大量枯燥合同的贸易公司，那么用AI去替换掉那些机械的重复劳动，直接把省下来的成本变成真金白银的利润 -- 这是一条非常实在的降本之路。
但如果你两手空空，仅仅是因为发现了一个好用的AI工具，就想围绕它凭空捏造一个需求去创业，这就极其危险。
因为零乘以任何放大器，结果依然是零。
05
所以，对于准备下场或者已经下场的创始人来说，现在的当务之急，是把你从电脑屏幕前的代码和指令里拔出来。
先去真实的市场里，找到哪怕是一个愿意为你提供的服务付钱的人，完成一次闭环。
弄清楚这笔钱是怎么赚到的，利润空间在哪，然后再考虑用AI把这个赚钱的动作复制一万遍。
刀磨得再快，也不如知道哪里有麦子重要。
不过，如果按照这个逻辑推演，既然AI能够高效替代掉这么多执行层面的工作，那未来的公司里，还需要那么多人吗？
进一步说，如果执行都可以交给机器，为什么我们现在依然要花百万年薪去聘请那些人类高管？
下一篇，我们换个视角，聊聊机器干活的时代，创始人、AI与高管之间正在发生的新博弈。