AI第一波造富靠芯片、数据中心和大模型。现在，第二波造富故事变了：把AI塞进法律、医疗、客服、编程和数据标注这些老行业，也能跑出一批新亿万富豪。
今年新增19位AI富豪
过去一年，美国AI创业公司新造出 19位亿万富豪，合计身家约 593亿美元。
他们和第一波AI富豪不太一样。早期赢家多来自英伟达、数据中心和大语言模型；新一批赢家更像是“AI应用派”：用AI改造旧行业，让律师、医生、客服和程序员的工作流程变快。
这说明AI造富正在从基础设施，扩散到具体行业。
法律、医疗和客服先吃到红利
法律AI公司 Harvey 估值已达 110亿美元，两位创始人身家各约 16亿美元。它的产品帮助律师做法律研究、文书起草和合同审查。
医疗AI公司 OpenEvidence 估值 120亿美元，创始人 Daniel Nadler 身家约 72亿美元。它为医生提供AI助手，帮助查找医学研究和辅助诊疗沟通，产品已用于超过1亿次医患会议。
客服AI公司 Sierra 估值 150亿美元，客户包括健康保险公司 Cigna 和在线贷款平台 SoFi。它的逻辑很简单：让企业客服从“人海战术”转向AI代理。
数据标注重新变成金矿
AI越强，越离不开高质量数据。
Mercor 原本想做AI招聘，后来转向数据标注，雇佣医生、编剧、工程师等专业人士，为AI实验室提供专业训练数据。公司估值已达 100亿美元。
Surge AI 更夸张。创始人 Edwin Chen 没有依赖外部融资，靠自我造血做到年收入超过 10亿美元，公司估值约 158亿美元，个人身家约 130亿美元。
这类公司卖的不是模型，而是训练模型所需的“燃料”。
编程正在成为AI创业主战场
Cognition 推出自动编程智能体 Devin，能根据自然语言独立完成软件开发任务。公司估值已超过 100亿美元。
Replit 则押注“氛围编程”，让普通人也能借助AI生成和部署应用，估值达到 90亿美元。
Vercel 也因AI应用爆发受益。越来越多由 Claude Code 等AI工具生成的应用，需要部署和托管，Vercel 正好站在流量入口上。
大模型巨头也在虎视眈眈
这些新公司看起来风光，但风险同样明显。
OpenAI、Anthropic 等大模型公司也在开发通用软件工具，未来可能直接吞掉很多垂直AI应用的市场。AI应用公司能否长期独立生存，取决于它们是否能在行业场景、客户关系和数据壁垒上建立护城河。
AI造富进入第二阶段
这轮AI财富潮的变化很清楚：不是所有人都要造下一个OpenAI。
有人做医生助手，有人做律师助手，有人做数据标注，有人做自动写代码工具。AI真正的大机会，正在从“谁训练最大模型”，转向“谁能把AI变成行业生产力”。
第一波AI富豪卖铲子，第二波AI富豪开始拿铲子改造旧世界。
文章来源
https://www.bloomberg.com/features/2026-new-ai-billionaires-list/?srnd=phx-markets