全面落地，越用越高效
AI技术的引入并非简单地替代人工，而是通过智能化工具和手段赋能员工、优化流程，从而实现服务价值的提升。
文‖ 曲绍楠
机器人在厂区巡检、数字员工提供服务、智慧大模型赋能管理、人工智能体优化全流程…… 人工智能在石油石化行业的应用，已逐步覆盖勘探生产、炼化储运、销售营销、人才培养、安全环保、绿色发展等主要环节，并形成一批具有示范意义的实践案例。
AI时代，让我们一起来看看，人工智能如何助力石油石化企业降本增效、保障安全、绿色发展、提升体验。
AI辅助，降本增效
成品油需求达峰、炼化产能结构性过剩，2025年石油石化板块净利率仅为4.71%，提质增效刻不容缓。
中国石油兰州石化是用人工智能实现降本增效的典型代表。
从最早24万吨/年乙烯装置高峰时期的300多人，到如今榆林公司80万吨/年乙烯装置110多人，全厂总计不超过600人。这见证的不仅是兰州石化乙烯产能的跃变，更是拥抱数智化转型的时代嬗变。“装置自动化程度越来越高，大量靠人工经验摸索的过程被取代，劳动生产率明显提升。”榆林公司执行董事、党委书记杜江说。
随着深度应用场景愈发多元，数据一步步“跑”向管理末梢，驱动着整个业务生态的高效运转，并真正融入人心。兰州石化以数字化思维思考完善工作流程、精益工作细节，越来越关注新场景的拓展，形成积极的双向互动。如今，这座智能化工厂紧跟AI步伐，构建“AI+乙烷制乙烯”新业态，以数据驱动AI成长，AI优化数据价值，继续在数智化转型的路上“领跑”。
从2年前的1个小时现场工作到如今的3分钟线上操作……同样借助智能运维模式，中国石油西南油气田替代了90%的人工运维工作，实现减员20%。
在国外，人工智能赋能油气行业降本增效的例子屡见不鲜。截至2024年，埃克森美孚控股的帝国石油通过数智化每年创收超过5亿美元。预计到2027年，其每年将创收超过8.6亿美元。据悉，帝国石油公司在巡检工作中启用了“机器狗”，可以替代近70%的巡检工作量，将员工和维护资源重新分配到更具价值的工作中。雪佛龙公司也在二叠纪盆地的运营中使用AI实现资源配置优化，提高了企业的盈利能力，如2019年其在二叠纪盆地的作业执行力提高了80%以上。
AI“把脉”，升级服务
AI技术的引入并非简单地替代人工，而是通过智能化工具和手段赋能员工、优化流程，从而实现服务价值的提升。
这在加油站服务场景得到更多的体现。
聚焦终端服务数字化提质升级，中国石油辽宁销售针对传统加油机指引缺失、新手车主自助操作不便、一线员工重复性引导工作量大等痛点，在沈阳金山路加油站率先启动试点改造。
据中国石油辽宁销售发展计划部（设备信息部）信息专家刘鹏介绍，该项目依托鸿蒙系统智能加油机搭载数字人智能指引功能，运用人工智能技术构建自助加油7步标准作业流程与21项智能逻辑判断体系，通过语音播报、屏幕画面双重可视化模式，为车主提供迎宾提示、安全告知、油品选择、支付凑整、电子开票、离场送客的全流程标准化服务引导。目前，该系统无感推送非油品促销信息、推介本地文旅资源的功能正处于开发测试阶段，待落地后将实现精准营销与便民服务的深度融合。
该功能全面投用后，可以有效替代一线重复性话术引导工作，切实为基层减负增效，全方位优化车主自助加油的体验，推动加油站服务朝着标准化、智能化的方向提档升级。
“除数字人智能引导系统外，沈阳公司还搭建了远程‘云客服’值守中心。这是本次数字化升级的另一个核心亮点。”刘鹏介绍说，该系统依托加油站现有的视频监控平台深度迭代开发，充分盘活存量设备资源，有效压缩项目改造成本。目前，该系统正处于优化迭代与测试阶段，现阶段可以实现远程客服动态联动支撑多座加油站，后续将逐步建成多人、多站点一体化远程动态服务支撑体系。
“在车流高峰、夜间值守、恶劣天气等特殊场景下，远程客服可以实时介入现场服务，开展车辆疏导、营销政策解读、非油品消费引导等工作，实现便利店全天候‘云值守’服务。”刘鹏表示，云客服系统的落地测试，有效缓解了一线员工的工作压力、优化了基层的作业环境，为加油站24小时提供不间断、标准化的服务提供有力保障。
同样，中国石油昆仑数智也正在研发适合行业场景的具身机器人。其未来将化身“全能店员”，实现便利店场景的功能深化。
去年10月启动该项研究以来，昆仑数智联合中科院自动化所等外部科研力量，重点攻关了人形机器人在便利店内的应用。当前，该项研发计划在6月30日前实现智能交互与服务、自助结算、后台运营、“专业加油员”等核心功能。
智能交互与服务，是通过语音交互，实现开口营销（如精准播报促销政策）、导航导购（如引导顾客至指定商品货架）；自助结算，则是引导顾客完成支付流程，可以处理主流的电子支付方式；后台运营，即理货与分拣功能，分担商品整理等重复性劳动，为便利店员工减负；而作为“专业加油员”的双足人形机器人上线后，将在极端天气等条件下替代加油员到现场执行加油服务，从而保障员工的人身安全。
在存量市场竞争加剧的背景下，“精准识别客户价值、提升价格管控能力、优化营销费用投放，对于提高经营质量和综合毛利具有现实意义。”业内专家补充道。
AI“站岗”，护航安全
安全是石油石化行业智能化转型必须守住的底线。业内专家告诉记者，AI在安全领域的应用主要包括作业风险识别、人员行为监测、隐患排查治理、应急辅助决策、污染物排放监测、碳排放核算和能效优化等。“通过计算机视觉、时序预测、知识图谱和智能告警技术，可以推动风险管控由人工抽查向连续监测转变，由事后处置向事前预警转变。”
在安全智能感知方面，中国石油西南油气田数智分公司很有成效。“以前我们靠‘望、闻、问、切’排查故障，精度差，很多隐患发现不了。”西南油气田公司数智分公司运维工程师徐黎回忆。数智分公司创新采用了基于FTA故障树的跨域多维度智能分析方法，将设备故障拆解为“硬件—软件—网络”三级节点，结合大模型实现故障根因自动定位。现在，当设备出现异常时，系统会自动调取历史故障数据，通过故障树模型分析关联因素，预测准确率提升至95%。
在安全主动预警方面，中国石化上海石化同样很有发言权。从单点人工巡检到机巡协同、数据驱动，上海石化以数字化手段筑牢安全防线，为装置安全平稳运行提供坚实保障。其使用的智能巡检机器人，凭借“视力”好、“嗅觉”灵，以及精准“把脉”设备健康，被称为“全能巡检卫士”。这个巡检机器人可以实现全天候、高精度监测与预警，从而提升了现场巡检的效能。
据上海石化IT服务中心副经理何益权介绍，这一巡检机器人搭载了防爆移动作业臂、激光测振模块、高清相机一体云台，以及多合一气体浓度检测传感器，可以实时接收设备运行产生的振动、位移信号，以及仪表参数，精准识别“跑冒滴漏”等异常情况。
目前，其与装置现场普及的“小神探”巡检系统，形成“机器人重点盯防+全区域覆盖”的多层次巡检格局，既有效释放了巡检人员的劳动强度，又提升了隐患发现的及时性、准确性。
对石油石化企业而言，安全环保智能化不是单一技术应用，而是贯穿风险识别、过程控制、应急响应、闭环整改和绩效评估的系统工程，应与企业安全生产责任体系、环保管理体系和数字化平台建设协同推进。
AI驱动，行业向“绿”
2025年9月，国家七部门联合印发的《石化化工行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确提出，要支持企业加大节能、节水、减污降碳改造力度，实施“人工智能+石化化工”行动。
专家提到，在“双碳”目标和环保监管要求持续强化的当下，人工智能可以支撑碳资产管理、能耗优化、排放异常识别和绿色生产调度。
建设绿色数据中心。中国石油起步较早。2018年，我国公布了六批国家绿色数据中心，包括中国石油数据中心（吉林）、中国石油数据中心（克拉玛依）。2025年12月，紧扣绿色算力产业发展方向，中石油共享运营公司与和林格尔新区签署投资合作协议，总投资约6.8亿元，计划今年6月开工，明年12月底竣工投用。
中国海油方面，由海油石油工程股份有限公司承造的“海底数据舱”，于2023年3月在海南省陵水黎族自治县下水。这也是全球首个商用海底数据中心。其应用水深超过20米，舱体总重量达到1300吨，结构设计寿命为25年。
中国石化方面，今年4月正式启动了首个海底数据中心项目。该项目创新构建了“海上风电+海底算力”协同模式，将在中国石化拓展海洋业务新场景、培育数智化转型新动能、探索绿色算力发展路径中发挥积极作用。
同时，绿色能源不是口号，是算出来的实在账。
以中化新疆光伏制氢为例，该项目接入某企业的AI技术后，电解槽电流分配被实时优化，制氢能耗降低15%。同时，中化某炼化基地通过AI优化能源调度，将炼厂尾气转化为氢能，效率提升15%，年减碳超过10万吨。中化连云港园区还通过AI调整生产流程，单吨产品碳排放从1.8吨降到1.2吨。
面向未来，中国石油集团经济技术研究院能源大数据中心副主任、高级工程师王璐说：“石油石化行业应坚持以政策为引领，把握数据科技创新趋势，持续攻坚核心技术、构建协同生态、完善治理体系、深化赋能应用，通过全面释放数据要素价值，推动行业实现从传统工业向智能绿色现代产业的根本性跨越，为保障国家能源安全，服务中国式现代化贡献坚实的石油力量。”