又一次，黄仁勋掀了桌子！

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笔记侠

2026-06-01 23:20发布于北京

问AI · Agent革命如何释放9万亿美元生产力？
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内容来源：笔记侠(Notesman)。


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商业思维

笔记君说：


2026年6月1日，黄仁勋在台北流行音乐中心站上，发布了7款芯片、一个AI工厂平台、一颗自研CPU、一套Agent运行时，以及一颗直接装进你电脑的AI芯片。

黄仁勋花了大半场时间反复讲了一件事：Agent革命。

他的核心逻辑只有一个：AI不会减少工作岗位，反而会释放出前所未有的生产力。谁先掌握Agent，谁就能吃到这波红利。

为什么说AI减少岗位完全是胡说八道？

希望今天的内容，对你有所启发。

一、AI进入实用时代


黄仁勋说，AI将从生成式AI向全新形态演进。如今，下一波浪潮——智能体AI（Agentic AI）已经来了，实用AI时代正式开启。

1.AI不是在聊天，是在干活

黄仁勋拿GitHub举了个例子。软件编程是智能体AI首批用上的核心领域之一，全球约有三四千万名专业软件开发人员以此为生。

在GitHub平台上，开发者下载代码、修改优化，再提交更新（commit）。2023年，平台全年commit量为3亿次，2024年增至4亿次，2025年达到5亿次。而在2026年的前几个月，这一数字几乎增长了三倍。

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这三千万软件开发人员每年创造约超过一万亿美元的薪资支出，却支撑起了全球100万亿美元规模的产业。

如今，这一万亿美元的薪资投入带来了近三倍的产出，相当于释放了9万亿美元的生产力,这一巨大的差距，就是AI的潜力与价值所在。

黄仁勋说得很直接：有人说AI会减少工作岗位，这完全是无稽之谈。

事实上，全球软件工程师的数量正在持续增长。道理很简单,如果软件工程师能借助AI创造9万亿美元的生产力，企业必然会愿意雇佣更多人才。这种惊人的产出提升，很快就会在全球经济中全面显现。

2.Token：实用AI时代的核心货币

黄仁勋说，从行业视角来看，实用AI的到来直接催生了对Token的海量需求。

如今，Token已经成为AI行业盈利与收入的核心计量单位，AI企业迫切希望生成更多Token、建设更多AI工厂。

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这就是中国台湾算力需求飙升的根本原因，也是中国台湾AI硬件生态企业业务蓬勃发展、股价持续上涨的核心动力。

过去，Token只是个纯技术名词，AI生成一段话用了多少词元，那是技术人员才关心的事，跟你没什么关系。

但现在不一样了。当Token可以直接换钱，你整个人的产出就会被重新定价。

你现在是程序员、产品经理、运营、设计师,你的产出是用工作量衡量的：写了多少代码、做了多少方案、跑了多少活动。

但未来，你的产出会被用Token效率衡量：你用AI每天能生成多少Token？你的Token产出成本是多少？同样的工资，你能产出的Token比别人多还是少？

黄仁勋的原话：“你不会被AI取代，但你可能会被那些精通使用AI的人替换。”

这句话的真正含义是：当你的岗位可以用Token产出效率来定价，Token效率更高的人，就会替代你。

这不是危言耸听，是一个新的竞争维度已经出现了。就像当年会用Excel的人替代了只会手写报表的人一样，未来会用Agent、能产出更多Token的人，会替代只会手动干活的人。

3.智能体怎么干活？理解、观察、推理、行动

黄仁勋说，计算模式已经发生了根本性的变革。

实用AI不再只是一个概念，它已经成为利润与GDP的生成器。其背后是一套全新的计算范式：核心不再仅仅是大语言模型，而是智能体（Agent）。

传统的计算模式，是在操作系统中运行应用程序和代码。而今天的新模式，是运行在容器框架（Harness）中的智能体，它由一个或多个大语言模型构成。这个框架负责引导和编排AI，使其高效完成各项工作。

当接收到输入时，智能体需要完成理解、观察、推理、行动的全流程，并调用电子表格、Web浏览器、数据处理引擎等各类工具。整个过程由软件统一编排，框架负责路由信息、处理上下文、感知现状、进行推理并制定执行计划。

黄仁勋说，这就是智能体的核心工作原理。它像人类一样管理短期工作记忆和长期记忆，因此内存管理系统变得非常关键。

在这个新模型中，大语言模型负责思考，而外壳程序则像操作系统一样，把所有模块有机连接起来。

黄仁勋说，这是一项前所未有的突破。如今的大语言模型已经能够出色地完成思考、推理、规划和工具调用任务。结合内存管理框架与工具编排能力，我们能够实现前所未有的成就。

这就是全新的计算模式。过去，我们需要启动应用程序，通过点击和输入完成操作；现在，只需向AI说明意图和需求，它就会自动生成代码或调用工具产生所需输出。

黄仁勋说，这就是未来计算机的工作方式—智能体AI。我们为此努力了两年，如今它终于从构想变为现实。

4.软件公司不会消亡，反而迎来黄金时代

黄仁勋说，当下的重大突破之一，正是工具的智能化使用。有人认为，AI时代和智能体AI的到来会让所有软件公司走向消亡，但事实恰恰相反。

未来的世界将被智能体填满，它们不受人口数量的限制，会比人类更频繁地使用各类工具。对软件公司而言，这是一个前所未有的黄金时代——前提是软件必须以智能体可调用的方式进行重构。

二、组织变革：

企业IT从管人变成管Agent


讲完实用AI，咱们聊一个更直接关系到每家企业的话题：IT系统要重建一遍了。

回顾黄仁勋过去五年乃至十年的GTC演讲，你会发现今天的一切都在他的规划之中，他一直在为这一刻做准备。

黄仁勋说，企业要构建代理即服务或运行智能体，需要具备四个核心要素：

第一，越智能、越快速、越便宜越好的大语言模型；

第二，一套能够编排整个流程的框架；

第三，自带技能、可供模型调用的工具，比如CUDA-X库，黄仁勋说它们将成为未来智能体的“神级工具”；

第四，一个能将所有要素整合在一起的操作系统或运行时。

黄仁勋在演讲里一口气发布了一整套Agent基础设施：Vera CPU（88核，专门给Agent用的）、BlueField-4 STX（硬件层安全）、OpenShell（Agent沙箱）、CUDA-X Agent Skills（Agent调GPU加速库的接口）。

很多人以为这只是英伟达卖新芯片，其实不是。

1.Agent比软件难管10倍

这套东西解决的是一个全新的问题：Agent比软件难管10倍。问题出在哪？出在你现有的IT体系，根本不是为了管Agent设计的。

过去的企业IT，所有逻辑都是围绕人来建的。你给员工配电脑、装软件、开权限，建防火墙防外人进来，建权限体系防员工乱操作，建数据体系帮人存数据、用数据。

核心就一个：让人能安全、高效地用工具干活。

但Agent时代，这个逻辑彻底变了。未来你的企业里，干活的不只是人，还有成百上千个Agent。它们要访问公司的核心财务数据、客户敏感信息，要执行代码、对接外部系统、给客户发邮件、签合同。

2.安全、权限、审计体系全部要重建

这时候最大的问题来了：你怎么管这些Agent？

怎么保证它不泄露公司核心数据？

怎么保证它不瞎操作、给公司造成损失？

怎么保证它不被黑客攻击、变成别人的作案工具？

黄仁勋说：“代理式AI是没有耐心的，他们生活的世界不以秒计算，是以纳秒计算。”

人点一下鼠标等一秒觉得没毛病，Agent可受不了这个。它同时要调几十个工具、访问十几个数据库，每一步都在等响应。延迟哪怕降一纳秒，整条任务链就快一纳秒。

所以Agent需要全新的基础设施：Vera CPU把延迟压到纳秒级；BlueField在硬件层做安全隔离，威胁检测从分钟级压到毫秒级；OpenShell给每个Agent独立沙箱，管住它的每一步操作。

黄仁勋举了一个具体例子：

Cadence的验证Agent已经证明：芯片验证周期提升了40倍。不是快了一点，是快了一个数量级。

3.未来每家公司都会运行自己的Agent

未来每家公司都会运行自己的Agent，就像今天每家公司都运行ERP(企业资源计划)一样。

但Agent比软件难管10倍，它会自主行动、自主决策、自主协作。你现在的IT架构、安全策略、数据权限体系，全部要重新设计。

那些还觉得上了ERP、做了信息化就万事大吉的企业，最好赶紧醒醒。你花成百上千万搭的那套IT体系，在Agent时代，分分钟就是个空架子。

黄仁勋说得更直接：每家公司内部都将有智能体在运行，他们会意识到智能体将需要自己的操作系统。

三、PC被重塑：

和过去40年完全不一样


讲完企业，咱们聊点和每一个人都息息相关的事——你桌上的电脑。

黄仁勋在演讲里掏出了一颗芯片：RTX Spark。很多人以为这只是英伟达杀入PC市场，做了一款新显卡。其实不是。RTX Spark的本质是重新定义PC。

1.PC拥有自主智能体

过去的PC是操作系统加应用程序。你用鼠标键盘打开一个个软件去操作：

Word写文档、Excel做表格、PPT做方案。

新一代PC是在传统OS之上叠加大语言模型和Agent Runtime。你不用再去打开什么软件了，直接跟电脑说话就行：让它读文档、做研究、跨文件跨应用帮你跑任务。

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黄仁勋说，过去三年，我们一直在重塑PC的工作方式，就是为了迎接这一刻的到来。智能体不仅运行在AI云和企业内部，也将运行在你的个人电脑上。

当PC拥有了自主智能体，它就能理解你、帮助你：你可以与它对话，让它注视你，读取你的文件，帮你完成研究。

这个全新的操作系统，是传统操作系统与大语言模型的结合体。大语言模型就是现代版的DirectX，它能理解提示词和计算机视觉，并生成音频、视频等内容。作为PC智能化的延伸，现代应用程序已演变为智能体运行时。

2.电话变成智能手机：PC正在经历同样的蜕变

黄仁勋说，回顾过去，15到20年前，我们对电话的认知是用来通话的工具；而今天，我们对手机的认知早已改变，你几乎用它做所有事情，唯一不用它做的就是打电话。因此，手机对你的意义，与过去的电话截然不同。

他敢肯定，十年后的PC，与你今天所认知的PC也将发生天翻地覆的变化：它不再仅仅是启动应用或打字的工具。

黄仁勋说：“就像十年前我们重新定义了手机，从今天起，PC的意义彻底变了。”

3.从PC到家庭AI超级计算机

黄仁勋甚至做了一个更大胆的预测：

我完全可以想象，就像现在许多家庭拥有家庭影院、大电视、割草机或洗碗机一样，总有一天你的家里会有一台AI超级计算机。它运行着你所有的代理和助手，一直为你处理各种事情。

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他说，你家中的辅助AI智能体计算机，随着时间的推移，对你来说会更像R2D2或C-3PO，而不是一台传统的PC。

想想看，这已经不是电脑了，这更像一个住在你家里的数字管家。

过去你买电脑，看CPU主频、内存大小、硬盘容量，这是给人用的参数。未来你买电脑，要看能不能跑Agent、能跑多大参数的模型、本地推理速度多少，这是给Agent用的参数。

你过去学会的是用鼠标键盘操作软件。未来你要学会的是用自然语言跟Agent协作，你说话，它干活。

4.这次重塑的意义不亚于电话变成智能手机

黄仁勋说：

这次对计算机的重塑意义不亚于将电话重塑为智能手机，这是一个全新产品系列的开端。

全球100%的PC行业，都已加入，共同重塑个人计算的未来。微软和英伟达花了三年，彻底重新设计了PC的运作方式。这是40年来个人电脑产品线第一次彻底重塑。

RTX Spark的参数很硬：Blackwell GPU加20核Grace CPU，128GB统一内存，1 Petaflop FP4算力，可运行1200亿参数大模型。台积电3nm，代号GB10，700亿晶体管。

今年秋天，戴尔、联想、惠普、华硕、微软Surface等推出30多款笔记本和10款台式机。Adobe从零重构Photoshop和Premiere，性能翻倍。超过100家厂商已在适配。

但参数不是重点，重点是：你今年秋天买的电脑，和过去40年买的完全不一样。

买旧式PC，只能跑传统软件，你就被锁死在手动操作的效率上限里。买能跑Agent的新PC，本地就能跑1200亿参数大模型，效率上限直接被打开10倍。

结语


黄仁勋这场演讲，从头到尾只说了一件事：AI不会抢你的饭碗，但会重新算你到底值多少钱。

9万亿美元的生产力释放，靠的不是少雇人，是每个人手里多了一个能干的Agent。GitHub上commit量翻了又翻，全球软件工程师的数量还在涨——AI干的活越多，需要的人反而越多，因为天花板被打开了。

但天花板打开，不意味着人人都能站上去。你的企业如果还拿管人的那套体系去管Agent，分分钟出事。

你如果还拿鼠标键盘的思维去用PC，效率的天花板就锁在那儿了。你如果还没想过自己每天的工作产出能折算成多少Token，那别人已经在算了。

黄仁勋说的那句话，值得再想一遍：“你不会被AI取代，但你可能会被那些精通使用AI的人替换。”

你现在做什么，决定了三年后你站在哪。

参考资料：1.《算力即收入：黄仁勋2026台北GTC演讲，完整版来了》，划重点KeyPoints。
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