又一次,黄仁勋掀了桌子!

问AI · Agent革命如何释放9万亿美元生产力?
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内容来源:笔记侠(Notesman)。


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商业思维

笔记君说:


2026年6月1日,黄仁勋在台北流行音乐中心站上,发布了7款芯片、一个AI工厂平台、一颗自研CPU、一套Agent运行时,以及一颗直接装进你电脑的AI芯片。

黄仁勋花了大半场时间反复讲了一件事:Agent革命

他的核心逻辑只有一个:AI不会减少工作岗位,反而会释放出前所未有的生产力。谁先掌握Agent,谁就能吃到这波红利。

为什么说AI减少岗位完全是胡说八道?

希望今天的内容,对你有所启发。

一、AI进入实用时代


黄仁勋说,AI将从生成式AI向全新形态演进。如今,下一波浪潮——智能体AIAgentic AI)已经来了,实用AI时代正式开启。

1.AI不是在聊天,是在干活

黄仁勋拿GitHub举了个例子。软件编程是智能体AI首批用上的核心领域之一,全球约有三四千万名专业软件开发人员以此为生。

在GitHub平台上,开发者下载代码、修改优化,再提交更新(commit)。2023年,平台全年commit量为3亿次,2024年增至4亿次,2025年达到5亿次。而在2026年的前几个月,这一数字几乎增长了三倍。

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这三千万软件开发人员每年创造约超过一万亿美元的薪资支出,却支撑起了全球100万亿美元规模的产业。

如今,这一万亿美元的薪资投入带来了近三倍的产出,相当于释放了9万亿美元的生产力,这一巨大的差距,就是AI的潜力与价值所在。

黄仁勋说得很直接:有人说AI会减少工作岗位,这完全是无稽之谈。

事实上,全球软件工程师的数量正在持续增长。道理很简单,如果软件工程师能借助AI创造9万亿美元的生产力,企业必然会愿意雇佣更多人才。这种惊人的产出提升,很快就会在全球经济中全面显现。

2.Token:实用AI时代的核心货币

黄仁勋说,从行业视角来看,实用AI的到来直接催生了对Token的海量需求。

如今,Token已经成为AI行业盈利与收入的核心计量单位,AI企业迫切希望生成更多Token、建设更多AI工厂。

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这就是中国台湾算力需求飙升的根本原因,也是中国台湾AI硬件生态企业业务蓬勃发展、股价持续上涨的核心动力。

过去,Token只是个纯技术名词,AI生成一段话用了多少词元,那是技术人员才关心的事,跟你没什么关系。

但现在不一样了。当Token可以直接换钱,你整个人的产出就会被重新定价。

你现在是程序员、产品经理、运营、设计师,你的产出是用工作量衡量的:写了多少代码、做了多少方案、跑了多少活动。

但未来,你的产出会被用Token效率衡量:你用AI每天能生成多少Token?你的Token产出成本是多少?同样的工资,你能产出的Token比别人多还是少?

黄仁勋的原话:“你不会被AI取代,但你可能会被那些精通使用AI的人替换。

这句话的真正含义是:当你的岗位可以用Token产出效率来定价,Token效率更高的人,就会替代你。

这不是危言耸听,是一个新的竞争维度已经出现了。就像当年会用Excel的人替代了只会手写报表的人一样,未来会用Agent、能产出更多Token的人,会替代只会手动干活的人。

3.智能体怎么干活?理解、观察、推理、行动

黄仁勋说,计算模式已经发生了根本性的变革。

实用AI不再只是一个概念,它已经成为利润与GDP的生成器。其背后是一套全新的计算范式:核心不再仅仅是大语言模型,而是智能体(Agent)。

传统的计算模式,是在操作系统中运行应用程序和代码。而今天的新模式,是运行在容器框架(Harness)中的智能体,它由一个或多个大语言模型构成。这个框架负责引导和编排AI,使其高效完成各项工作。

当接收到输入时,智能体需要完成理解、观察、推理、行动的全流程,并调用电子表格、Web浏览器、数据处理引擎等各类工具。整个过程由软件统一编排,框架负责路由信息、处理上下文、感知现状、进行推理并制定执行计划。

黄仁勋说,这就是智能体的核心工作原理。它像人类一样管理短期工作记忆和长期记忆,因此内存管理系统变得非常关键。

在这个新模型中,大语言模型负责思考,而外壳程序则像操作系统一样,把所有模块有机连接起来。

黄仁勋说,这是一项前所未有的突破。如今的大语言模型已经能够出色地完成思考、推理、规划和工具调用任务。结合内存管理框架与工具编排能力,我们能够实现前所未有的成就。

这就是全新的计算模式。过去,我们需要启动应用程序,通过点击和输入完成操作;现在,只需向AI说明意图和需求,它就会自动生成代码或调用工具产生所需输出。

黄仁勋说,这就是未来计算机的工作方式—智能体AI。我们为此努力了两年,如今它终于从构想变为现实。

4.软件公司不会消亡,反而迎来黄金时代

黄仁勋说,当下的重大突破之一,正是工具的智能化使用。有人认为,AI时代和智能体AI的到来会让所有软件公司走向消亡,但事实恰恰相反。

未来的世界将被智能体填满,它们不受人口数量的限制,会比人类更频繁地使用各类工具。对软件公司而言,这是一个前所未有的黄金时代——前提是软件必须以智能体可调用的方式进行重构。

二、组织变革:

企业IT从管人变成管Agent


讲完实用AI,咱们聊一个更直接关系到每家企业的话题:IT系统要重建一遍了。

回顾黄仁勋过去五年乃至十年的GTC演讲,你会发现今天的一切都在他的规划之中,他一直在为这一刻做准备。

黄仁勋说,企业要构建代理即服务或运行智能体,需要具备四个核心要素:

第一,越智能、越快速、越便宜越好的大语言模型;

第二,一套能够编排整个流程的框架;

第三,自带技能、可供模型调用的工具,比如CUDA-X库,黄仁勋说它们将成为未来智能体的“神级工具

第四,一个能将所有要素整合在一起的操作系统或运行时。

黄仁勋在演讲里一口气发布了一整套Agent基础设施:Vera CPU(88核,专门给Agent用的)、BlueField-4 STX(硬件层安全)、OpenShell(Agent沙箱)、CUDA-X Agent Skills(Agent调GPU加速库的接口)。

很多人以为这只是英伟达卖新芯片,其实不是。

1.Agent比软件难管10倍

这套东西解决的是一个全新的问题:Agent比软件难管10倍。问题出在哪?出在你现有的IT体系,根本不是为了管Agent设计的。

过去的企业IT,所有逻辑都是围绕人来建的。你给员工配电脑、装软件、开权限,建防火墙防外人进来,建权限体系防员工乱操作,建数据体系帮人存数据、用数据。

核心就一个:让人能安全、高效地用工具干活。

但Agent时代,这个逻辑彻底变了。未来你的企业里,干活的不只是人,还有成百上千个Agent。它们要访问公司的核心财务数据、客户敏感信息,要执行代码、对接外部系统、给客户发邮件、签合同。

2.安全、权限、审计体系全部要重建

这时候最大的问题来了:你怎么管这些Agent?

怎么保证它不泄露公司核心数据?

怎么保证它不瞎操作、给公司造成损失?

怎么保证它不被黑客攻击、变成别人的作案工具?

黄仁勋说:“代理式AI是没有耐心的,他们生活的世界不以秒计算,是以纳秒计算。

人点一下鼠标等一秒觉得没毛病,Agent可受不了这个。它同时要调几十个工具、访问十几个数据库,每一步都在等响应。延迟哪怕降一纳秒,整条任务链就快一纳秒。

所以Agent需要全新的基础设施:Vera CPU把延迟压到纳秒级;BlueField在硬件层做安全隔离,威胁检测从分钟级压到毫秒级;OpenShell给每个Agent独立沙箱,管住它的每一步操作。

黄仁勋举了一个具体例子:

Cadence的验证Agent已经证明:芯片验证周期提升了40倍。不是快了一点,是快了一个数量级。

3.未来每家公司都会运行自己的Agent

未来每家公司都会运行自己的Agent,就像今天每家公司都运行ERP(企业资源计划)一样。

但Agent比软件难管10倍,它会自主行动、自主决策、自主协作。你现在的IT架构、安全策略、数据权限体系,全部要重新设计。

那些还觉得上了ERP、做了信息化就万事大吉的企业,最好赶紧醒醒。你花成百上千万搭的那套IT体系,在Agent时代,分分钟就是个空架子。

黄仁勋说得更直接:每家公司内部都将有智能体在运行,他们会意识到智能体将需要自己的操作系统。

三、PC被重塑:

和过去40年完全不一样


讲完企业,咱们聊点和每一个人都息息相关的事——你桌上的电脑

黄仁勋在演讲里掏出了一颗芯片:RTX Spark。很多人以为这只是英伟达杀入PC市场,做了一款新显卡。其实不是。RTX Spark的本质是重新定义PC。

1.PC拥有自主智能体

过去的PC是操作系统加应用程序。你用鼠标键盘打开一个个软件去操作:

Word写文档、Excel做表格、PPT做方案。

新一代PC是在传统OS之上叠加大语言模型和Agent Runtime。你不用再去打开什么软件了,直接跟电脑说话就行:让它读文档、做研究、跨文件跨应用帮你跑任务。

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黄仁勋说,过去三年,我们一直在重塑PC的工作方式,就是为了迎接这一刻的到来。智能体不仅运行在AI云和企业内部,也将运行在你的个人电脑上。

当PC拥有了自主智能体,它就能理解你、帮助你:你可以与它对话,让它注视你,读取你的文件,帮你完成研究。

这个全新的操作系统,是传统操作系统与大语言模型的结合体。大语言模型就是现代版的DirectX,它能理解提示词和计算机视觉,并生成音频、视频等内容。作为PC智能化的延伸,现代应用程序已演变为智能体运行时。

2.电话变成智能手机:PC正在经历同样的蜕变

黄仁勋说,回顾过去,15到20年前,我们对电话的认知是用来通话的工具;而今天,我们对手机的认知早已改变,你几乎用它做所有事情,唯一不用它做的就是打电话。因此,手机对你的意义,与过去的电话截然不同。

他敢肯定,十年后的PC,与你今天所认知的PC也将发生天翻地覆的变化:它不再仅仅是启动应用或打字的工具。

黄仁勋说:“就像十年前我们重新定义了手机,从今天起,PC的意义彻底变了。

3.从PC到家庭AI超级计算机

黄仁勋甚至做了一个更大胆的预测:

我完全可以想象,就像现在许多家庭拥有家庭影院、大电视、割草机或洗碗机一样,总有一天你的家里会有一台AI超级计算机。它运行着你所有的代理和助手,一直为你处理各种事情。

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他说,你家中的辅助AI智能体计算机,随着时间的推移,对你来说会更像R2D2或C-3PO,而不是一台传统的PC。

想想看,这已经不是电脑了,这更像一个住在你家里的数字管家。

过去你买电脑,看CPU主频、内存大小、硬盘容量,这是给人用的参数。未来你买电脑,要看能不能跑Agent、能跑多大参数的模型、本地推理速度多少,这是给Agent用的参数。

你过去学会的是用鼠标键盘操作软件。未来你要学会的是用自然语言跟Agent协作,你说话,它干活。

4.这次重塑的意义不亚于电话变成智能手机

黄仁勋说:

这次对计算机的重塑意义不亚于将电话重塑为智能手机,这是一个全新产品系列的开端。

全球100%的PC行业,都已加入,共同重塑个人计算的未来。微软和英伟达花了三年,彻底重新设计了PC的运作方式。这是40年来个人电脑产品线第一次彻底重塑。

RTX Spark的参数很硬:Blackwell GPU加20核Grace CPU,128GB统一内存,1 Petaflop FP4算力,可运行1200亿参数大模型。台积电3nm,代号GB10,700亿晶体管。

今年秋天,戴尔、联想、惠普、华硕、微软Surface等推出30多款笔记本和10款台式机。Adobe从零重构Photoshop和Premiere,性能翻倍。超过100家厂商已在适配。

但参数不是重点,重点是:你今年秋天买的电脑,和过去40年买的完全不一样。

买旧式PC,只能跑传统软件,你就被锁死在手动操作的效率上限里。买能跑Agent的新PC,本地就能跑1200亿参数大模型,效率上限直接被打开10倍。

结语


黄仁勋这场演讲,从头到尾只说了一件事:AI不会抢你的饭碗,但会重新算你到底值多少钱。

9万亿美元的生产力释放,靠的不是少雇人,是每个人手里多了一个能干的Agent。GitHub上commit量翻了又翻,全球软件工程师的数量还在涨——AI干的活越多,需要的人反而越多,因为天花板被打开了。

但天花板打开,不意味着人人都能站上去。你的企业如果还拿管人的那套体系去管Agent,分分钟出事。

你如果还拿鼠标键盘的思维去用PC,效率的天花板就锁在那儿了。你如果还没想过自己每天的工作产出能折算成多少Token,那别人已经在算了。

黄仁勋说的那句话,值得再想一遍:“你不会被AI取代,但你可能会被那些精通使用AI的人替换。

你现在做什么,决定了三年后你站在哪。

参考资料:1.《算力即收入:黄仁勋2026台北GTC演讲,完整版来了》,划重点KeyPoints。
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