据媒体报道，Anthropic 即将迎来其首个盈利季度。近期有消息称，部分企业对其员工使用大语言模型（LLM）产生的高昂账单感到惊讶。这一现象标志着 OpenAI 和 Anthropic 均已找到产品市场契合点。
企业客户需按 API 价格付费
目前，Anthropic 和 OpenAI 均推出了每月 100 美元的高级订阅计划。对于重度使用编程代理的用户而言，这些套餐极具性价比。经估算，若过去 30 天按 API 令牌付费，Anthropic Claude Code 和 OpenAI Codex 的费用将分别达到 1,199.79 美元和 980.37 美元。这意味着仅花费 200 美元即可获取价值逾 2,180 美元的令牌服务。
然而，这种个人用户的“折扣”并未延伸至企业端。在过去六个月里，Anthropic 调整了其企业计划，改为每席位每月 20 美元基础费加上按使用量计费的 API 价格。尽管该计划最初声称包含典型工作日足够用量，但现有客户在续约时才发现这一变化。OpenAI 也在今年四月做出了类似调整，将 Codex 定价与 API 令牌使用量挂钩，并扩展至所有现有的 ChatGPT Enterprise 计划。
截至 2026 年 4 月，两家公司的企业级成本已与公布的 API 价格持平。与此同时，GPT-5.5 和 Opus 4.7 等新前沿模型的发布进一步推高了 API 价格。两大头部模型公司正通过一年期合同，将企业客户锁定在这些更高的 API 价格上。
编程代理驱动真实收入增长
为何出现如此激进的定价举措？除了筹备 IPO 的因素外，更核心的原因在于它们终于在编程及通用代理产品中找到了产品市场契合点。
尽管 ChatGPT 拥有超过 9 亿的周活跃用户，但付费订阅者仅占 5.6%。依靠每位用户每月 10 至 20 美元的收入，难以覆盖万亿美元级别的基础设施成本。相比之下，每月花费 200 美元以上的企业客户能更快地帮助公司实现盈亏平衡。作为中重度用户，本人在每家供应商处的 API 成本已达每月约 1,000 美元。
自 2025 年 11 月发布的模型使代理程序真正变得有用以来，经过六个月的适应期，企业开始在这项技术上投入真金白银。编程代理不仅消耗海量令牌，更迅速成为高薪专业人士日常工作的核心驱动力。
加大企业销售投入
公开招聘数据进一步佐证了企业代理业务的重要性。OpenAI 目前有 703 个开放职位，其中 32.6% 与企业销售和支持相关；Anthropic 的 390 个开放职位中，亦有 26.9% 具有明显的企业性质。讽刺的是，这些 AI 实验室选择了一种对人力劳动需求沉重的商业模式，因为企业销售合同无法自行签署。
所谓的“AI 失败”故事被夸大
近期有关大型企业因 AI 成本激增而发出警报的报道，实则反映了需求的旺盛。例如，Uber 在 2026 年仅几个月内就用完了全年的 AI 预算，这主要归功于 Claude Code 的出色表现。Uber COO 的评论被误读为难以证明 AI 支出的合理性，实则表明生产力提升带来了更多项目需求。
另一则关于微软取消 Claude Code 许可证的故事，表面是为了推广自家 Copilot CLI 代理，实则也出于财务考虑。这些案例恰恰印证了“产品市场契合”假设：客户在面对高昂但有效的工具时，往往会在惊讶后接受定价。
巨额支出与收入结构转变
大型 AI 实验室在训练和推理上花费巨大。SpaceX 的文件显示，Anthropic 同意每月支付 12.5 亿美元以访问 Colossus 和 Colossus II 的计算能力，直至 2029 年 5 月。这笔交易强烈暗示 Colossus 主要用于推理而非模型训练，显示出推理预算的庞大。
过去，Anthropic 的 API 收入高度依赖少数大型客户，如 Cursor 和 GitHub Copilot。如今，传闻其第二季度营收将达到 109 亿美元，甚至可能首次实现盈利。这一转向企业的举措表明，实验室们意识到真正的利润在于剔除中间商，直接面向终端企业提供服务。
2026 年 4 月成为一个新的拐点，其收入影响已开始显现。随着即将到来的 IPO 文件提供经过审计的真实数字，这一刻的真实性将得到最终验证。
【来源：星途科讯】