专题征稿 | 视觉意象

问AI · Nadine Dijkstra如何通过机器学习探索心理意象?

视觉意象

Visual Imagery

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客座编辑:Nadine Dijkstra,英国伦敦大学学院,首席研究员

期刊名称:Communications Psychology

截止日期:2026年12月28日



客座编辑

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Nadine Dijkstra,英国伦敦大学学院,首席研究员

Nadine Dijkstra 现任英国伦敦大学学院(UCL)神经学研究所影像神经科学系首席研究员,并领导“意象现实实验室”(Imagine Reality Lab)。她的研究致力于通过整合心理物理学、神经影像学、机器学习及计算建模等方法,阐明人脑中心理意象与知觉之间的关系。她于2019年在荷兰唐德斯研究所获得人工智能博士学位。


专题征稿

视觉心理意象长期以来一直是视觉科学领域的核心研究主题。近年来的研究日益强调意象体验在个体之间的差异性,其表现呈连续谱分布,从完全缺乏意象体验的“无意象症”到具有高度鲜明意象体验的“超意象症”。与此同时,尽管相关研究已取得显著进展,视觉意象的功能及其神经相关机制仍存在广泛争议。


在本跨期刊专题中,Nature Communications, Communications PsychologyScientific Reports的编辑诚邀提交研究论文,重点展示视觉心理意象在机制、功能及主观体验方面的最新进展。征稿主题包括但不限于:视觉意象的神经机制、无意象症与超意象症、视觉意象的评估方法,以及与视觉意象相关的认知过程等。