小时候，你有没有幻想过，有一个和自己长得一模一样的人，替你去上课、替你去考试，而你只需要躲在网吧里打游戏就行。今天，这个幻想实现了一半：那个“它”确实在替我们上班了。可那份工资，却不归我们。我们能做的，好像真的只剩下了打打游戏。
大家好，我是思卡尔。AI对工作市场的冲击，大致沿着一条不断升级的路径在演进。最初，它只影响校招——美国、中国的毕业生都明显感受到了找工作的难度在加大。在经济下行周期里，企业们的算盘很简单：入门级的工作，不如试着交给AI来干。但很快，企业已经不甘心仅仅是不招新人，它们开始裁员，而且一裁就越来越多。
一个极端的信号发生在硅谷。推特的创始人与前CEO杰克·多西，在他如今掌管的公司Block，于2026年2月26日宣布裁员40%，团队规模从一万多人直接缩减至不足六千人。理由非常直白：AI“从根本上改变了公司的运营方式”。这件事引爆了打工人的普遍恐慌，却精准地取悦了资本。宣布裁员的第二天，Block股价跳涨16.82%。资本从不掩饰自己的逻辑，它只忠诚于剩余价值的索取。
那么问题来了：杰克·多西所说的“AI改变公司运营方式”，到底是怎么个改变法？我们不妨先看一个中国的案例。
2026年4月，杭州发生了一起引起广泛关注的AI替岗劳动争议案。杭州某金融科技公司以“AI可替代工作”为由，将一位35岁的主管周某调岗并降薪40%。周某拒绝后，公司直接将他解雇。杭州市余杭区法院及杭州中院两次审理均认定企业的行为违法，最终判令公司按照“2N”标准赔偿周某26万余元。这个判例无疑传递了一个积极信号——企业的技术革新，不能以牺牲个体劳动者为代价。
但这里有一个非常关键且令人费解的问题：我们能够理解，像会议纪要、资料整理、PPT和文案这类初级工作，确实可以由AI来完成。可一位在岗五年以上的质检主管，其经验与判断力，难道就这么被轻易替代了吗？这一切，是怎么做到的？
来看一个更让人脊背发凉的案例。2026年4月22日，在硅谷AI大战中处境有些尴尬的Meta公司，向员工发布了一份通知，推出了一项名为“模型能力倡议”（Model Capability Initiative, MCI）的项目。大厂最擅长把真正意图藏在这种看似无害的名字后面。而这个项目的实质是：系统将捕捉员工的鼠标点击、键盘输入和屏幕内容的上下文，把这些数据集中用于训练AI智能体。换句话说，你所有的工作流程，会被全程记录，然后用来训练一个最终会取代你的数字员工。
更令人震惊的是，当这份通知发出时，相关的监测实际上已经静默部署完毕，员工根本没有选择退出的机会。与此同时，Meta开启了新一轮裁员，已经离职员工的技能，将被公司作为一份“馈赠”永久留下。无独有偶，上海一位24岁的工程师在三月底开发了一个叫“colleague.skill”的工具。只要把离职同事的工作数据、报告和聊天记录输入进去，公司就能立刻获得一个这位离职员工的数字替代品，堪称AI界的拷贝忍者卡卡西。
而这，就是那位杭州主管周某能够被替代的真正原因。我们在工作中留下的一切痕迹，正在被无声地“蒸馏”，蒸馏出来的数字孪生、AI孪生，正在一步步将我们推出局。
一开始，我们着急的是AI干得比我更快、更好；今天，让我们真正愤怒且恐惧的是，那个AI正在变得越来越像我，而我，却正在被边缘化。也许正是因为这样的集体焦虑，两周前《财新周刊》选择了一个极其精准的封面主题——“你被AI炼化了吗？”我前面提到的部分案例，正出自这篇深刻的报道。
如果说在此之前，企业对员工的“炼化”还多少有些遮遮掩掩，那么从Meta公开宣布的那一刻起，这层矛盾就再也藏不住了。
在这场博弈中，有三方势力尤其值得拆解。首先是企业，它们追求极致的降本增效，已将员工视为一种数字资产的来源，某种意义上，是耗材，而不再是前AI时代那种可持续的生产力。所以它们极其积极地推动“炼化”。
其次，是AI服务商和相关产业链公司。它们怎么看待这一轮对个体的炼化？这是一个特别有趣、也格外冷酷的问题。我的观察是，AI行业的天平正在难以逆转地偏向企业端。这里不得不提今天OpenAI和Anthropic之间的“一哥”之争。OpenAI点燃了这轮AI热潮，至今仍拥有最庞大的用户基数，它的收入主要依赖C端，也就是个人用户的付费。但当下，这份收入正在显露疲态，已经被Anthropic超越。而Anthropic依仗的，正是疯狂增长的企业端收入。从增长曲线和估值狂热中你能清晰看到，资本正疯狂押注后者。这份狂热迅速裹挟了整个行业，大家猛然发现，个人用户的付费意愿和能力终究是有上限的，但企业为了增效而付费的决心和预算，却可以随着收入一同增长。因此，服务企业，已毫无悬念地成为AI公司最重要的业务。
一个绝妙的讽刺在于，之前Anthropic一直在公开指责中国的AI大模型蒸馏他们家的模型，而今天，Anthropic正在帮助它所服务的企业，高效地蒸馏每一个员工的技能。
在这样的博弈格局里，最惨的是第三方——个体员工。他们几乎没有选择的能力，只能眼看着倒计时，一边亲手为公司训练出那个替代自己的“工具人”。
当然，都说危机危机，危中有机。那么机会究竟在哪里？我们先看就业。
2026年高校毕业生的招聘版图上，AI相关岗位一枝独秀。用财新报道中的话说，是“全面放量”。具体一点，字节跳动校招开放了超过5000个岗位，同比增加25%，其中产品岗直接翻倍。阿里巴巴和腾讯也有大幅的岗位放出。至于收入，新放出来的AI岗位平均月薪高达6万元以上，较2025年的校招岗位有提升，比其它新经济行业岗位更是高出26%，堪称皇冠上的明珠。如果你是名校计算机方向的毕业生，当然应该全力去争取。
但对于其他求职者而言，无论是校招还是社招，则需要完全不同的思路。最近，我和一些金融、科技领域的中小企业主聊天，他们并没有停止招聘，但新放出的岗位普遍聚焦于“公司业务与AI的结合”。一个听起来有些反常识的用人倾向是：如果同时有两个候选人，一个具备深厚业务能力但不会用AI，另一个擅长使用AI却缺乏相关业务知识，他们越来越倾向于选择后者。原因何在？一方面，今天越来越多的业务知识，AI已经能提供个七七八八，纯粹业务经验的学习曲线不再像从前那样陡峭。但更“地狱”的一点在于，很多岗位之所以空出来，正是因为上一任已经被“炼化”了。当你兴冲冲入职时，那台电脑里很可能已经坐着一个前任遗留下来的“数字幽灵”。你不仅要学着和这个遗产协同工作，你接下来敲下的每一个字、每一次点击，还在继续喂养它，直到某一天，你也被彻底吸收。
不过话说回来，无论我们愿不愿意，现代求职者的AI使用能力正变得空前重要，这对年轻的AI原生一代无疑是利好。在日常学习和工作中，多尝试用AI去解决问题，这方面的经验，很可能成为你求职时最大的助力。与此同时，AI的快速发展也在急剧改变商业生态。大家可能听到过不少关于OPC（一人公司）的宣传，虽然那是一种相对极端的概念，但不可否认，我们这个时代，小型的、精锐的初创公司会越来越多。过去，求职者向往大厂或“上岸”，而今天，你我可能都不得不面对更大的职业风险，只是与之匹配的，可能是过去难以想象的更高收益。
上面聊到这些机会，更多来自于对AI时代的适应，带着一些被动的底色。那么，更高阶的玩法是什么？是主动地去利用AI时代。
里德·霍夫曼，LinkedIn的联合创始人，从2024年起就推出了自己的数字孪生体Reid AI。这个AI分身用他本人22年间的书籍、演讲和播客数据训练而成，可以替他公开亮相、接受采访，甚至开一些不那么重要的会议。在部署它的第一周，里德·霍夫曼就省下了50%的时间。你可能要问，这个所谓的Reid AI，和刚才说的被公司“炼化”，不都是用AI来蒸馏个体吗，区别在哪？
最大的区别在于，你是被动地被公司用监控扒光，还是主动地用AI为自己建立一个分身。前者不属于你，它产生的任何工作所得都与你无关；更重要的是，在你离开公司的那一刻，它就会停止成长。而后者属于你，可以为你工作，甚至为你赚钱，还能在你的看护和培养下持续进化。
今天建立数字孪生体的，大多是企业家和高层，但这件事对普通人来说并非遥不可及。要培养一个高质量的自我分身，持续的输出至关重要。我作为泛财经博主，一直有记录和写作的习惯，这可能对你并不完全适用，但你可以通过工作周报，或者和AI的持续深度对话，来记录自己的思考与成长。我把自己写的文案和与AI的对话记录放进了专属工作空间，让它知悉我的思考模式和价值观，从而变成了一个还很初级的“小思卡尔”。它目前能做什么？暂时我只让它做内部管理，比如帮我去读每一期视频的评论，把那些有增量信息、或与我的价值体系不同的观点采集出来，然后发邮件给我。这让我能够极快地获得有效反馈。在内容生产端，我还不敢用它，因为我害怕幻觉和输出质量的不稳定。但在内部效率的提升上，它已实实在在帮到了我。
如果你也想要培育这样一个小分身，不妨从当下开始，认真记录自己的心得与思考。同时，给一个真诚的建议：为了不让这些凝聚你思考的内容被公司悄然“白嫖”，请一定把它们写在属于你自己的私人电脑上。
最后，想聊一个极其有趣且充满利益博弈的话题——当我们离职时，那个数字孪生，到底应该归谁？说得更直白一点，那个数字孪生未来持续产生的收益，我作为本体，居然没有份吗？
这已经是当下硅谷正在剧烈拉锯的利益战场。《华尔街日报》采访了资深知识产权顾问保罗·尤西斯，他的判断是：未来的职场一定会演变成，当员工离职时，企业如果想保留这个数字孪生体以及相关的数据知识，就必须支付巨额的补偿金。从某种意义上看，我们前面分享的杭州判例，正是要求公司付出更多的钱，去变相“买断”那位主管周某的技能分身。虽然那笔钱远远称不上“巨额”，但它是一个相当好的开始。同样值得关注的是，全球最大的自由职业者在线平台Upwork已经出台政策，允许员工离职时打包带走自己的数字孪生形象和个人专业知识。如果公司想留下这份属于个人的数字资产，那就坐下来商量一个买断价格。
甚至，我们可以把脑洞开得再大一些：企业不一定需要一次性买断我的数字孪生体。在智能合约等技术的支持下，未来我能否从那个留在公司的数字孪生体的每一笔工作收益中，提取一定比例作为分红？
不知道你怎么看待这个问题。如果你有什么有趣的想法，欢迎在留言区告诉我。别忘了，我的小思卡尔，真的会去读。今天的讲述就到这里。我们，再会。