思科正在重塑其认证体系，以适应以AI为核心的时代需求。此次更新对CCNA和CCIE进行了重大调整，明确将AI、自动化和"人文技能"纳入学习路径。这些变化不仅是考试内容的调整，更是网络行业角色转变的重要信号。
思科正在整个认证体系中推出AI驱动的更新，从更新后的CCNA蓝图开始，并在CCIE实操考试中新增了一个以AI为核心的模块。
CCNA迎来自2019年以来的首次重大调整，围绕四大支柱构建：网络基础设施、故障排查与问题解决、安全优先理念，以及理解AI在网络管理与运营中的角色。
更新后的CCNA将更加注重实践体验，考试中将涵盖更多实验室操作和实际技能评估，以验证考生在混合、AI驱动环境中的即时工作能力。
在专家级别，思科推出了CCIE AI部署、运营与优化模块，在实操考试中引入AI助手，辅助完成配置、故障排查和代码创建。
思科还将在Cisco U.平台上免费发布"人文技能"教程，聚焦批判性思维和商业沟通，帮助工程师成为更出色的战略顾问，而不仅仅是技术操作人员。
更新时间线经过了精心安排：新版CCNA考试主题于2026年5月20日起开放，更新后的考试将于2027年2月3日正式上线；CCIE数据中心AI模块计划于2027年上线，蓝图和实验室内容将在思科Live活动中分阶段发布。
为什么网络工程师对AI至关重要
每一个严肃的AI项目，无论是基于大语言模型的应用、计算机视觉还是实时分析，最终都运行在网络之上。训练集群、GPU架构、数据管道和推理端点都通过底层基础设施相互连接，基础设施的任何薄弱环节都会在AI驱动的服务中表现为延迟、抖动或彻底失败。
AI工作负载对带宽和延迟高度敏感，且通常分布在数据中心、园区、分支机构和云端。
监控、排查和管理AI服务所需的遥测数据本身就是一股庞大的数据流，需要由网络来承载和呈现。
AI系统的安全保障，例如保护数据、模型和API，在很大程度上依赖于网络可见性、分段和策略执行。
思科提出的"从操作员到编排者"的转变理念，正是对这一趋势的精准概括：网络工程师不再是登录设备、逐行输入命令，而是设计并运营利用自动化和AI来维持复杂环境稳定、安全、高效运行的平台。如果说AI是业务的新引擎，那么网络就是为这台引擎持续供给燃料并保障其安全的数字供应链。
更新后的CCNA
更新后的CCNA蓝图，是思科将AI时代的能力要求嵌入职业阶梯第一阶的尝试。尽管认证仍以核心网络知识为基础，但已明确认识到AI和自动化已成为基础技能的一部分。
新版CCNA方向的核心内容包括：
以网络基础设施为中心，同时深化故障排查和问题解决能力，以应对大规模运营混合网络的现实需求。
安全优先理念，体现了每位网络工程师如今都是安全保障参与者的行业共识。
明确理解AI在网络管理与运营中的作用，包括AI驱动的工具如何呈现洞察、支持AIOps，以及如何改变日常工作流程。
更多实践体验和实验室操作，确保考生不只是记忆命令，而是真正能够配置、保护和排查真实环境中的问题。
为2027年2月正式上线预留的充裕过渡期，加上Cisco U.提供的免费基础内容和教程，旨在让个人和企业都能从容规划转型路径，而不影响当前的备考进度。值得注意的是，思科明确表示，现行CCNA在过渡期间仍然有效且备受认可，进一步巩固了其作为全球基准认证的地位。
CCIE的进化方向
思科长期以来将CCIE定位为深度实操网络专业知识的专家级标杆，这一定位在AI时代不会改变。改变的是对CCIE持证人工具箱的要求。CCIE实操考试中新增的AI部署、运营与优化模块，清晰传递出一个信号：顶级工程师的评判标准，不再只是手动配置能力，更包括能否善用AI工具来交付成果。
该模块为时一小时，与时长两小时的设计模块并列，同时补充现有的五小时设计、运营与优化评估，三者共享一份蓝图。
考生将借助AI助手完成配置、故障排查和代码创建，将重复性任务交由AI处理，从而将精力集中在更高层次的决策上。
考试将同时评估软性工程能力（使用通用大语言模型进行范围界定、诊断、验证和辅助编码）和增强型工程能力（使用AI工具开展AIOps和网络运营）。
这一演进非但没有削弱CCIE的含金量，反而通过认可"最优秀的工程师是那些能将协议与架构的深厚知识与AI增强工作流的熟练掌握相结合的人"，进一步巩固了其黄金标准地位。换言之，仅仅了解网络已经不够，你必须懂得如何在网络之上编排AI与自动化。
人文技能同样不可或缺
思科此次公告中颇为引人关注的一点，是对人文技能的明确强调。随着AI承担越来越多的例行任务，企业需要能够将技术能力与业务成果相连接的网络领导者。
思科将在Cisco U.平台上推出免费教程，聚焦批判性思维和商业沟通，这些能力被定位为将复杂技术环境转化为对业务有实质意义的决策的必备素养。雇主们一致指出，这些独属于人类的能力，正是能够有效且负责任地运用AI的专业人才的核心竞争力。
对于网络工程师而言，这是一个拓宽视野的信号，不应局限于命令行和API：真正的价值在于能够清晰阐明一次网络变更如何支撑客户体验目标、安全策略或AI驱动的产品路线图。
AI时代网络专业人员的能力图谱
综合以上变化，AI时代网络专业人员所需的能力轮廓已清晰呈现：
精通核心网络与安全知识，同时熟悉自动化、API及AI驱动工具；
能够理解和评估AI生成的建议，验证输出结果，并根据具体情境调整策略；
日益承担将基础设施设计和运营与可量化的业务及用户成果相结合的责任。
对个人而言，原地踏步已不再是选项。认证不再是静态的里程碑，而是随着AI重塑网络技术栈而持续演进的能力证明。正如业界流行的说法：AI不会取代你的工作，但精通AI的工程师会。
网络工程师的转型路径
对于许多处于职业中期或资深阶段的网络从业者而言，如何驾驭这一转型是核心问题。以下是与思科方向相契合的实践建议。
将网络视为AI平台，而非单纯的管道。开始梳理组织内的AI项目如何依赖网络：数据流向、GPU集群、边缘推理节点和可观测性管道。这将自然引导你向遥测、自动化和策略技能延伸，而这些技能将直接影响AI的交付效果。
主动拥抱自动化与AIOps，即便你是命令行的忠实拥趸。尝试使用AI辅助工具进行配置生成、故障排查假设推演和日志分析，同时严格验证其输出结果。CCIE考试对结合大语言模型的软性工程能力的强调，正是未来生产工作流的预演。
将CCNA和CCIE的更新作为路线图，即便你目前没有考证计划。新版CCNA的四大支柱（基础设施、故障排查、安全优先、AI运营）是评估现代网络基础能力的有效清单。CCIE AI模块的主题和时间线，则提示了AI辅助运营从可选项升级为专家角色必备项的时间节点。
人文技能的投入与技术技能同等重要。充分利用Cisco U.提供的批判性思维和商业沟通教程，或其他渠道的类似资源。练习用业务语言——风险降低、收入保障、客户体验——而非功能列表，来阐述AI驱动的网络变更。
围绕思科的时间线规划学习路径。如果你正在备考现行CCNA，继续当前进度即可，因为该考试将持续有效至2027年2月新版上线。如果你目标是CCIE，请持续关注AI部署、运营与优化模块在你所在方向（首先从数据中心开始）的发布进展，并从现在起开始使用AI工具，让考试形式与你的实际工作实践保持同步。
将CCIE作为长期目标的锚点。对于有意将自己定位为顶尖专家的人而言，CCIE依然是黄金标准。变化之处在于，"专家"的内涵如今已隐含"擅长使用AI和自动化，而不仅仅是配置设备"，而更新后的考试将对此进行精准验证。
随着AI持续重塑网络行业，思科的认证更新既是一种认可，也提供了清晰的方向：认可网络是AI成功的核心支撑，指明了最重要的技能发展路径。对于网络专业人员而言，机遇在于主动、有意识地拥抱这一转变，从而确保网络团队站在AI对话的中心，而非边缘。
Q&A
Q1：思科新版CCNA考试什么时候正式上线？和现在的考试有什么区别？
A：新版CCNA考试将于2027年2月3日正式上线，新版考试主题从2026年5月20日起开放。与现行版本相比，新版CCNA围绕四大支柱重构：网络基础设施、故障排查与问题解决、安全优先理念，以及AI在网络管理中的应用。同时更加强调实践操作，考试中包含更多实验室环节，以验证考生在AI驱动的混合环境中的实际工作能力。现行CCNA在新版上线前仍完全有效。
Q2：CCIE考试新增的AI模块具体考什么内容？
A：新增的AI部署、运营与优化模块时长为一小时，考生需在考试中与AI助手协作，完成配置、故障排查和代码创建等任务。考试评估两类能力：一是软性工程能力，即使用通用大语言模型进行范围界定、诊断、验证和辅助编码；二是增强型工程能力，即使用AI工具开展AIOps和网络运营。该模块首先在数据中心方向推出，计划于2027年上线。
Q3：网络工程师为什么要学批判性思维和商业沟通这类"人文技能"？
A：随着AI逐渐承担网络运营中的大量重复性任务，工程师的核心价值正在从执行操作转向战略决策。雇主越来越需要能够将技术成果与业务目标相连接的网络领导者。思科在Cisco U.平台上免费提供相关教程，帮助工程师练习用业务语言——如风险降低、客户体验改善——而非技术术语来阐述网络决策，从而在组织内发挥更大影响力。