三年投1000亿，米哈游越来越像一家AI公司

如今再审视米哈游，会发现这家公司正在变得有些不那么“纯粹”。

它依然是国内最懂二次元的游戏大厂，《原神》《崩铁》《绝区零》也依旧把持着它的基本盘与品牌光环。但如果将它过去几年的动作串联起来，一条脱离了传统游戏叙事的暗线正变得越来越清晰。

从大模型备案到实装AI NPC，从搭建内部Agent平台到自研AIGC工具，再到参投MiniMax、创始人蔡浩宇带队探索AI原生游戏，以及近期那个颇为引人注目的传闻——“三年最多投入千亿做AI”。

种种迹象表明，米哈游正试图将AI打造成下一代游戏的底层操作系统。

这也是米哈游与许多传统游戏厂商的差异点。

重金投入AI，是在押注一个逻辑截然不同的未来：如果游戏角色能真正理解并陪伴玩家，甚至拥有自主行动的能力，那么公司交付给玩家的将不再是单纯的消耗型剧情，而是一个可以自然生长的虚拟世界。

·米哈游的AI野心，不是ChatGPT之后才有的

许多人认为米哈游做AI是跟风ChatGPT，但事实并非如此。

早在2018年前后，米哈游内部就成立了“逆熵”团队，探索深度学习在游戏制作和角色交互中的可能性。2020年火出圈的虚拟人“鹿鸣”，可以视作其AI技术管线的一次早期练兵。

表面上看这是一个虚拟偶像，但背后跑通的是动作捕捉、表情驱动与实时渲染等一整套技术闭环。这些技术在当年被称为“虚拟人”，放在今天，恰好构成了打造AI NPC和虚拟伴侣的前置基建。

在内部搭建管线的同时，米哈游也在外部生态提前落子。提前参投大模型公司MiniMax，对于一家手握充沛现金流、又极度受制于内容产能的公司来说，逻辑十分清晰：既然AI注定要重塑内容工业，米哈游必须及早上桌。

真正的质变发生在2024年，米哈游旗下的生成式AI服务Glossa低调完成备案。这款产品没有像其他通用大模型那样广做宣发，因为它大概率是服务于内部研发和内容生产的底层系统：剧情文本、美术资产、代码调试和自动化测试，都可能是它的用武之地。

随后，米哈游又相继设立了多家涉及AI软件开发的新主体。这意味着，AI在内部已经从项目组的辅助工具，上升为公司级别的战略基建。

·2026年，AI终于从幕后走到前台

到了2026年，这些曾在幕后运转的技术终于出现在了玩家的屏幕上。《崩坏：星穹铁道》测试版中的“帕姆帮帮”就是一个典型案例。

它不仅能回答配队、养成等硬核问题，还能用符合人设的“傲娇”语气与玩家闲聊。在超大用户盘子里实装这项功能其实极具挑战：AI不能崩人设，不能乱脱轨，更不能让高并发场景下的算力成本失控。要让帕姆立住，依靠是一套复杂的系统工程。

随后延伸出的“帕姆问问”，更是将AI与世界观直接绑定，变成了游戏内的一种轻量化玩法。AI开始跨越服务工具的边界，真正切入了游戏体验本身。

相比之下，生活模拟新作《星布谷地》的步子迈得更大。如果说《星铁》里的帕姆定位是超级助手，那么《星布谷地》中的AI NPC则更接近生活玩伴。在测试中，咖啡店NPC不仅会记住玩家的口味，还能根据玩家的着装和行为动态给反馈。

到了二测阶段，这些NPC甚至可以融入完整的社交网络，主动制造话题、引导玩家互动。

 该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别

这恰恰触及了米哈游的统治基础——角色塑造。以往，二次元角色的魅力建立在立绘、配音和既定剧情之上；但在未来，带“记忆”和“情感反馈”的NPC，与只会重复预设台词的NPC，其创造的商业空间将彻底拉开代差。

米哈游真正看重的，是让角色从传统的内容资产，转化为可持续运营的关系资产。

·比AI NPC更重要的，是米哈游正在改造自己的生产线

玩家能感知的通常是前端的角色互动。但米哈游更深的AI布局，其实发生在其立命的工业生产线上。

据其公开的技术分享披露，米哈游内部自研的Echo Agent系统已经深度嵌入了研发管线。从引擎崩溃分析、代码辅助，到自动化测试和数据分析，AI开始全面介入各部门的协作链条。

对于米哈游这类狂点产能科技树的公司来说，痛点往往不是缺乏核心创意，而是将创意跨部门落地时的沟通与试错成本太高。AI的引入，极大缩短了从“灵光一闪”到“可验证Demo”的距离。

在美术等环节，自研AIGC工具AJI则包揽了大量从纹理生成到场景布设的标准化工作。

对高规格的内容生产而言，让机器接管机械劳动、将创作者释放出来，是很重要的一步棋。这正是米哈游尤为看重AI的原因：它的商业模式建立在持续、高频且高质量的内容供给上，而AI恰好能缓解这套模式中最昂贵、最难依靠拼人力来规模化解决的部分。

·未来可期：蔡浩宇、AI原生游戏，以及千亿投入

米哈游AI叙事中，还有一条特殊支线：蔡浩宇。

这位米哈游联合创始人近年逐渐淡出公司日常管理，把更多精力放到AI和下一代互动娱乐上。其海外公司Anuttacon推出的AI原生互动产品，主打玩家与虚拟角色进行更自然的文字、语音甚至视频互动。

这条路显然更冒险，也更不确定。因为它是从产品形态上重新假设：如果游戏的核心不是关卡、数值和预设剧情，而是由AI驱动的角色互动，会发生什么？

短期看，它未必能立刻成为稳定商业模式；但长期看，它像是米哈游体系外的一块前沿试验田。公司主体负责在成熟产品里稳健落地AI，蔡浩宇则去探索更激进、更接近AI原生游戏的方向。

到了2026年5月，米哈游AI战略的声量进一步放大。米哈游刘伟在北京的一场AI大模型技术分享会暨校招宣讲中提到，未来三年在AI方向最多投入1000亿元，引发行业广泛关注。

即便先不讨论1000亿是否会完全兑现，米哈游的方向也已经非常明确。从Glossa到帕姆帮帮，从《星布谷地》的AI NPC到Echo Agent和AJI，从外部投资到基础大模型、语音、多模态、Agent人才招聘，米哈游正在搭建一条完整链路。

底层模型能力，支撑内部生产效率；内部生产效率，支撑更高密度的内容供给；游戏内AI角色，承担新的交互入口。这一切最终指向一个更具生命感的虚拟世界。

过去十年，米哈游靠二次元内容工业崛起；未来十年，它想赌的是另一件事——当AI让虚拟角色真正“活”起来，下一代游戏公司会长成什么样。