前两天的文章里我有提到，在滴滴还没出来的时候，我和一位朋友做过一个帮人打车的项目（算是顺风车的前身）。
当时 QQ 群里到处都是「人找车」「车找人」的消息，非常的非标准化，效率极低。（其实现在还有这样的群）
怎么才能把这些消息拦截下来呢？
我当时想了个大家都觉得还挺牛逼的方式：做一个 Android 的 notification 插件来拦截所有消息。
那时候没有 AI，纯靠手搓，而且我之前完全没写过安卓。同时我还写了个算法，用来提取结构化信息。
代码一共写了我好像 1 ~ 2 星期吧，而现在……Claude Code 或者 Codex 几乎一句话就能全都写好了。而且都不用手搓什么算法了，直接大模型 json 解析就完了……
回想起来，现在的程序员们简直不要太幸福……只要数百元，你便有了几乎世界上最强大的黑科技武器。
但……大家拿这些武器做了什么呢？
可以说，许多人（包括我）做的东西……大多只能算是自嗨（当然可能对自己还是略有点，情绪价值的）。
甚至许多人不知道自己可以做什么，我见到太多这样的人了：满腔激情，但使不出去。
瓶颈前移
以前是 100 个想法配 1 个执行力，因为代码是瓶颈。而现在则是，1 个想法配 100 个执行力，大家做的事，真的千篇一律……
在我看来，想法的重要性正在回归，「天马行空」正开始重新变得重要。甚至我觉得，AI 时代最重要的能力不在执行，而在于：
找到那件最值得做的事。
怎么找
与其追求完全的真原创，不如换个思路：去研究别人都在想什么，提过哪些痛点、槽点和想法，然后去筛选适合你的。
你认为的那个原创想法，可能 99% 甚至 99.99% 都已经被人想过、做过了。只是大部分因为没那么成功而没有被看到。
之前还有人做过创业失败 case 大集合，这也是一个很好的思路。
还有许多，散落在各个平台和社区里。
那怎么去找到找到这些信号呢？答案当然是：让 AI 来。
终端的局限
想法明确了之后，下一步就是：用什么方式去获取这些信息？
我最自然的方案是用 Claude Code，但没多久我就发现，有些网站在终端里……不太行，它需要登录状态才行。
而如果使用某些 computer use 的方式，那就会有个麻烦是，平台检测到异常行为可能会直接封号。
玩过某某书的较多的……应该都有过苦涩的教训了。
那就没办法了吗？当然不是，我们还有这个：
AI 浏览器
关于 AI 浏览器，我需要的是这么几个能力：
- 能创建可复用的 Skill / 指令模板
- 支持定时自动执行
- 有 Skill 分享社区（别人做好的我能直接用）
- 智能代理能自主操作网页
- 对话能引用当前浏览的网页内容
我同样把需求直接扔给了 Claude Code，让它帮我找找 AI 浏览器里有哪些值得一试的。
Claude Code 跑了 5 分多钟，搜了 20 多个来源，给出了一份「国产 AI 浏览器 Top 5」。
Skill 生态未起
偏内置工具集
侧边栏限制深度
Skill 复用弱
Claude Code 最后给出的结论是：想要最完整的 Skill 复用体系，选 Tabbit。
Tabbit 我还真有被安利过，于是我索性就借着这个想法，试试它到底行不行。
Tabbit 是什么
一句话介绍，Tabbit 是一款把 AI 原生融入浏览全流程的浏览器。背后的团队叫光年之外，前身是一家大模型创业公司，现在聚焦 AI 应用探索。
和「Chrome 装个 AI 插件」比起来，它的 AI 能力是直接融在浏览全流程里的，不是后装的。
它甚至还做了不少细节 feature，但我自己显然不是冲这些来的，我关心的事情是：它能不能帮我解决「不知道做什么」这个问题。
创建妙招
Tabbit 里有个东西叫「妙招」（Skills），可以用来把常用的 AI 指令存成快捷命令。
它最关键的地方在于：一次创建，无限复用。
我创建了一个叫「每日机会扫描」的妙招，我的提示词是：
妙招类型我选的是「脚本」，设置成「仅对部分网页生效」，然后指定了一批信号源网址。
往下翻，则可以看到完整的网址列表：Product Hunt、Starter Story、Reddit 的 r/SideProject 和 r/somebodymakethis、Hacker News 的 Ask 板块、X 上搜「I wish there was」的结果、Exploding Topics、GitHub Trending、Google Trends。
其实……还有些国内的需要我登录才能查看内容的站点，但不便于公开呈现我在截图里给干掉了。
基本上把我要的三层信号都覆盖了：需求、趋势、机会。
其中需求信号最值钱，因为那是「有人在明确要东西」，不是幻觉出来的。
小试牛刀
妙招创建好之后，回到 Tabbit 首页，在对话框里输入 / 就能唤起它。
选中「每日机会扫描」，输入「开始今天的扫描」，回车。
然后，就可以坐下来看着它自动干活了。
Agent 先是规划了搜索策略，然后会一个平台一个平台去干活，像人工干的那样。Product Hunt 的今日热榜、GitHub Trending 本周热门仓库、Hacker News 的 Ask 板块……每个来源它都会去搜索、去读取网页内容。
整个过程中，每一步的思考路径都透明的展示，我能看到它在搜什么、读了哪些页面、提取了什么信息。
而如果发现哪里跑偏了，还可以随时在对话框里打断或纠正。
扫描结果
跑完之后，它就给出一份结构化的机会清单：
每条机会都包含了：这是什么方向、信号从哪来的、难度评估、值不值得深挖。格式清晰，一眼就能扫完。
从这一批结果里，随手就可以注意到一些可能值得做的方向，比如：macOS 屏幕共享增强工具。信号来源是 Product Hunt 上连续出现了好几个相关产品，说明这个赛道有需求在涌动，但现有产品还没有把体验做到位。
这种就属于典型的「值得深挖」。
一键深挖
扫到感兴趣的方向，下一步自然是深入调研。
我直接在对话框里追问了一句：「这个方向目前有哪些竞品？定价策略如何？用户主要槽点是什么？」
Agent 自动去搜索、浏览了一圈，给出了一份竞品全景表。
Raybeam、Presentify、mmhmm / Airtime、CleanShot X、Screen Studio、ZoomIt，每个产品的定位、定价、核心能力，全都给拉出来了。
机会方面则是：当前赛道按「实时共享辅助」和「录屏后期制作」分化，机会集中在实时共享辅助这条线。
Raybeam 刚上 Product Hunt 昨日榜第三，说明需求真实存在，但市场还没饱和。
从「每天扫一下全网信号」到「锁定一个具体方向 + 看清竞争格局」，整套流程加起来也就 20 分钟。
定时跑
更进一步，妙招还能配合定时任务使用。
我配了一个叫「每日机会寻找」的定时任务，执行时间设成每周一到周五的 10:00 到 10:30。
任务详情可以直接「从妙招导入」，一键关联上之前创建好的妙招，不用重新写提示词。
设置好之后，每个工作日上午，Tabbit 会自动执行这个妙招。
相当于给自己雇了个不知疲倦的实习生，每天上午把全网的机会清单整理好放在桌上，等你翻牌、开干、收钱。
妙招广场
Tabbit 还有个妙招广场，就是一个 Skill 的共享社区。
这也是 Tabbit 相比 Atlas 最大的差异点之一：Skill 是一等公民，而且有社区生态。
我甚至想，这个生态要是全转起来后，Tabbit 会不会成为下一个 App Store……
下一步
整套流程跑下来，比我预想的真还是要顺畅不少。
AI 给清单，人做决策。
但需要注意的是，AI 扫出来的「机会」终究是初筛，最终值不值得做、是否适合你，还得取决于你的技能栈、你愿意投入多久、你能不能找到第一批用户、如何运营。
这些 Tabbit 可不会帮你做……
不对，其实可以……
把 Tabbit 定位成「信息过滤器」，还是把它定位成「决策者」，甚至「执行者」，就看你怎么玩了。
我当然是……会给它最高定位（付费部分了这）
分享给你
用法上极其简单：/ 唤起妙招，输入「开始今天的扫描」，回车。它会自动去跑那些信号源网页，给你一份结构化的机会清单。
其实还有不少需要打磨的地方，但我就……暂时不展示太多了。我先趟趟水，也得给你点动手空间不是。
不过我确实正在尝试让我的 Agent 自动进行可行性评估、自动生成技术方案、甚至自动去 GitHub 看类似项目的 star 趋势、自动上线、自动运营、自动赚钱……
以后我再陆续分享出来。
如果这篇文章和 Tabbit 都没帮上你，那你真的需要反思一下了。
如果实在还没想法，也可以来找我。或者找我买几个，因为用上了 Tabbit 之后，我想要做的事情实在太多了。[狗头]