本刊记者 牛朝阁
你发现了没？最近机器人出现的频率越来越高。
当下，具身智能已成为为我国前瞻布局未来产业的重要方向之一。
从2025年“具身智能”首次写入政府工作报告开始，这一前沿技术概念，进入更高层级的政策视野，也被视为全球科技竞争的重要方向之一。
具身智能关注度空前，但公众讨论中，具身智能常被等同于人形机器人，但这一理解并不全面。
从产业落地看，智能汽车是观察具身智能发展的重要入口。
从定义上看，有分析指出，具身智能是指智能体（如机器人、无人机、智能汽车等）通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化。
可见，具身智能的核心价值，是让AI突破屏幕边界，来到现实的物理世界中，完成感知、决策、执行的全闭环。
为什么先从车开始？因为汽车本身就是一个“长了轮子的机器人”，有动力、有感知、有控制、有移动能力，是所有智能硬件里最成熟、最容易大规模落地的载体。智能网联汽车、智能驾驶的发展，也在某种程度上上为具身智能相关技术积累打下了“地基”。
从产业格局看，发展自动驾驶不仅是升级汽车产业，更是把具身智能的核心技术——感知、决策、控制、算力、操作系统，全部练熟、练透、练到自主可控。
在这一阶段，理想汽车的布局就极具代表性。
理想汽车董事长兼CEO李想在与罗永浩的公开访谈中，明确表示“自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场。”
他将具身智能“上半场”的能力迭代划分为三个阶段：2018-2023年实现L2级辅助驾驶，2023-2028年推进L3级自动驾驶，2028-2033年实现L4级无人驾驶。
这一路径与我国智能网联汽车分阶段推进、试点先行的政策取向相贴合。
理想汽车的核心思路，是全栈自研，把具身智能必需的“眼睛、大脑、心脏、手脚、神经系统”掌握在自己手里。
感知层面，从2D视觉升级到3D ViT，让车像人一样理解三维世界；模型上，自研下一代自动驾驶基础模型MindVLA‑o1，打造专属“大脑”；算力上，推出5纳米制程的马赫M100芯片，该芯片应用数据流架构；控制上，搭载完全体线控底盘和800V主动悬架，提升车辆响应能力；操作系统则用星环OS打通全链路。
随着全新L9 Livis上市，理想在行业率先把完整具身智能技术落地到量产车型。从商业化落地看，智能汽车为具身智能相关技术提供了重要验证场景。
对整个产业来说，自动驾驶作为具身智能上半场的意义，远不止造出更智能的车，更是建立起一套完整的具身智能技术底座。车企在资金、海量真实路况数据、完整供应链与量产能力方面的积累，是发展具身智能的天然优势。自动驾驶积累的感知算法、控制逻辑、仿真平台、数据闭环，未来都可以直接迁移至人形机器人。
上半场把技术练扎实，下半场才能跑得更快。
汽车的终极形态是什么？
“是机器人”——2015年创办之初，理想汽车就对这个问题给出答案。上半场把技术练熟，下半场就轮到通用人形机器人。
理想汽车把“下半场”也划得很明白：2030-2035年，具备相当于“6岁儿童”的泛化能力；2035-2040年，达到“12岁”水平；2040年以后，向“18岁”成熟智能体靠近，逐步接近AGI。
据介绍，理想已经同步开启轮式机器人和人形机器人项目，一边先用在工厂增效，一边探索家庭服务的核心技术方向。
更关键的是，从用户画像看，高级智能辅助驾驶汽车的用户，大概率也会对机器人感兴趣。
在李想关于具身智能的理解中，上半场的自动驾驶汽车可以看做“专属司机+生活助理”，下半场的通用人形机器人则更像是“家庭新成员”。
在他看来，具身智能的价值不是替代人力，而是把过去只有少数人才能享受的专属服务，变成普通人也用得起的普惠科技。
再站高一层，具身智能的下半场拼的是技术自主可控。
从市场竞争看，谁能做芯片、大模型、操作系统、执行器等关键环节形成自主可控能力，谁就可能在未来的产业竞争中拥有更大的话语权。
编辑：谢玮