本文作者：赵泽众
原文标题：在智能经济蓝图中勾勒人才画像
当前，新一轮科技革命和产业变革正加速重塑经济社会发展格局，推动经济形态加速迈向智能经济发展阶段。智能经济的蓬勃发展催生出人机协作工程师、AI训练师等新职业。传统技能与智能岗位脱节，对人才供给提出更高要求。智能经济的赛道上，人才供给必须与产业升级同频共振。近日，记者围绕智能经济新形态的核心特征、人才需求转向及培养路径，专访多位全国两会代表委员与行业实践者，探寻智能经济时代的人才发展破局之道。
打造智能经济新形态 人才需求呈现新特点
当前，人工智能正与生产生活加速融合。《政府工作报告》连续3年对相关工作作出部署。2024年《政府工作报告》提出深入推进数字经济创新发展，开展“人工智能＋”行动；2025年《政府工作报告》聚焦激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能＋”行动；直到2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”一词。“智能经济新形态”是以人工智能为核心驱动力的新型经济形态，将重构生产、分配、交换与消费全流程，并全面赋能传统产业和新兴产业。在国务院新闻办公室的新闻发布会上，《政府工作报告》起草人、国务院研究室副主任陈昌盛表示，这一提法“就是要抓住人工智能发展的新机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。”
全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏表示，当前我国正处于智能经济从技术突破向产业深度融合、从规模扩张向效能提升的关键转型阶段。全球AI已迈入价值创造期，我国依托超大规模市场、丰富应用场景形成了应用层先发优势，正迎来将这一优势转化为算力、算法、平台、应用全栈竞争力的历史性机遇。但同时，基础层支撑、生态协同等深层挑战仍待突破，智能经济发展的核心不再是追求参数、算力、项目数量，而是提升单位算力产出、强化产业落地价值、构建自主可控技术体系。
在此背景下，企业对相关人才的需求呈现出技术纵深化、岗位精细化、应用场景化的“三维”特征。科锐国际发布的《2026人才市场洞察及薪酬指南》显示，企业正围绕模型能力-工程部署-场景落地-商业转化构建完整能力闭环，更青睐既懂技术又懂业务的复合型人才，如智能体开发工程师、AI解决方案架构师等。智联招聘发布《2026年春招市场行情周报（第三期）》显示，节后前三周，AI智能体相关职位数同比增速高达455％，人才需求呈井喷式爆发，AI智能体相关人才一时供不应求。其中，面向应届生的人工智能工程师职位数同比增长39.2％，明显高于面向整体的22％增速，应届人工智能工程师平均招聘月薪达到17038元，计算机软件、人工智能、互联网、仪器仪表制造、电子/半导体/集成电路等行业对AI应届生的需求持续扩招。
在4月1日宁夏银川2026年全国城市联合招聘高校毕业生春季专场活动暨宁夏高校毕业生春季招聘专场活动中，不少企业把具备智能设备操作技术、有人工智能训练学习、实习经验的毕业生视为“香饽饽”，相关电气工程师、智能设备操作师的薪资是普通岗位的近两倍。
供需差距凸显 推动人才转型
尽管智能经济带来了大量人才需求，但当前人才培养与产业需求之间仍存在明显差距。
智能经济领域技术技能人才供不应求，成为就业市场“香饽饽”，而部分传统专业学生仍面临就业困境。仅人形机器人产业，未来五年人才缺口便将突破百万个。同时，传统岗位加速迭代升级，机械维修、物流管理、电工等传统工种，逐步融入智能诊断、数据分析、工业物联网调试等新技术要求。但高校和职业院校人才培养周期较长，专业设置、课程内容、实践能力培养等方面难以跟上产业发展的步伐。“当前，学校教授课程、实训设备与生产设备、实操技能存在一定脱节，真正符合公司生产标准的人才几乎不存在，一般需要入职后内训近半年时间。”银川九天智能科技有限公司负责人吴佳说。
企业对高端复合型人才的需求日益迫切，既需要掌握人工智能底层逻辑与核心技术的高层次研究型人才，也需要“人工智能＋X”的跨学科复合型人才，还需要具备实操能力的技术技能型人才。但当前人才结构不合理，高端复合型人才稀缺，而基础技能人才过剩，部分毕业生面临就业困难。国家网络创业培训师吕继仁表示，智能经济时代将重塑人才培养，培训者也将进行相应转型，既要掌握AI工具，构建与之相应的分析框架，又要善用智能思维，打破不同学科壁垒设计智能教育场景，让学科认知在智能工具的赋能下实现维度跃升。
未来的人才应该是什么样的？在采访中，不少企业家给出了自己的答案。
全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东认为，智能经济带来的新机遇很明确，就是拥抱AI、锚定AI搞创新。“善用AI者如虎添翼，不会用AI者就要面临转型。”他说，“在网络安全领域，AI帮助网络安全专家承担了过去繁琐、机械的基础工作，帮助他们有精力去钻研更高价值的发展方向。在这个过程中，也催生了AI红队、安全大模型工程师等新岗位。”
中国青年企业家协会副会长、中华全国青年联合会第十四届委员会副主席、每日互动董事长方毅认为，未来的人才，一定是对智能经济新形态有着一定理解的，不仅对智能经济下的产品问题有着精准定义，对工具的高效使用有着准确的理解，而且要充分懂得用户体验。
“或许编导类工作的价值将更加凸显——因为编导的核心在于‘想表达什么’（What）、‘为何表达’（Why）和‘如何表达’（How），这正是创造力的体现。至于具体的‘怎样实现’（How to do）和‘做什么’（What to do）这类执行层面的事务，未来很可能由AI来承担。”方毅说，随着智能经济新形态的发展，人类再去跟大模型比计算速度是没有意义的。“我们要做的是深入理解人类知识、数据的理解，成为更专业的专家。”
对于一线产业工人在智能经济新形态中的职业发展，江铃汽车股份有限公司特级技师刘辉给出了自己的思考。他认为，面对汽车行业的智能化浪潮，生产替代不再是简单的机器换人，而是人机协同、技能升级。“产业工人应向数字工匠、复合型技能人才转型，既要懂操作也要懂数据、懂系统。”他说。
构建终身职业技能开发体系 探索AI人才培养新模式
智能经济新形态的提出，是对未来经济社会的一次重塑。面对这一新形态，教育、人社、企业等各方需要协同发力，构建与之匹配的人才培养模式。
全国人大代表、复旦大学校长金力表示，高校需要推进匹配AI技术发展的拔尖创新人才培养改革，让学生实现AI教育和AI素养双重覆盖。他构想的“未来课堂”，首先要基于AI发展特点及人才培养需求画像，针对不同学段、不同学科学生差异化设计教学内容，打造通识基础、专业核心、学科进阶、垂域应用等有机结合的课程体系。同时，拓展跨学科培养路径，分类组合AI及“AI＋”课程群，设立校内乃至跨校“X＋AI”双学士学位和博硕双学位项目、“AI＋”微专业等多类型人才培养项目，探索跨校、跨平台的课程共享与学分互认，探索适合不同学生的“AI＋”人才培养新模式。
在智能经济时代，AI培训或许不再是“可选项”，而将变成支撑产业升级、人才发展的“必修课”。中国劳动和社会保障科学研究院智库工作办公室主任、研究员鲍春雷表示，为适应技能变革，应构建终身职业技能开发体系，深入研究人工智能引领的职业变迁趋势，制定中长期人才队伍建设规划，实施重点领域紧缺人才专项培养工程。江铃汽车股份有限公司特级技师刘辉建议，健全终身职业技能培训机制，重点开展数字技能、新工艺、新技术培训，加快传统工人向数字工匠转型。
“要动态调整高等教育和职业教育的专业设置与培养模式，紧密对接技术进步和产业升级需求。”鲍春雷建议，要积极开发人机协作新型职业序列，建立未来技能发展计划，通过费用补贴、税收抵免等激励措施，汇聚优质教育培训资源。针对失业人员、低收入群体等群体，提供精准化的技能重塑和再就业扶持，构建覆盖终身的学习支持网络。
“企业应建立以技能等级、创新贡献、岗位价值为核心的薪酬激励体系，拓宽职业发展通道，强化保障与荣誉激励，让技能人才有奔头、留得住。”刘辉说，只有企业带动传统工人，推进技能价值实现，才会引导广大企业员工、劳动者主动提升技能，实现迭代更新。
原文刊发于《 中国劳动保障报》
2026-04-04 > 第7534期 > 第03版
编辑丨姜伟伟