习近平总书记强调，“坚持从源头上防范化解重大安全风险，真正把问题解决在萌芽之时、成灾之前”。“十五五”规划纲要明确提出，“完善公共安全体系，推动公共安全治理模式向事前预防转型”。2025年5月，习近平总书记在河南考察时强调指出，“河南人口总量、人口密度、人口流动量都比较大，社会问题复杂多样，必须扎扎实实加强社会治理”。这一重要指示，为河南以数智化手段提升社会风险预警感知与联动处置能力指明了方向。河南省户籍人口超1亿，任何社会治理工作乘此人口基数都不是小事。在人口密集、社会结构复杂的中原大地上，如何运用大数据、人工智能、物联网等新兴技术构建“感知—分析—预警—联动—处置”全链条的社会风险治理体系，是当前河南推进基层高效能治理的重要课题，也是平安河南建设的题中应有之义。
一、深刻把握数智赋能河南社会风险治理的战略意义
数智技术的深度应用，是推动社会治理从“被动应对”向“主动预防”、从“分散治理”向“协同共治”、从“经验驱动”向“数据驱动”转型的核心动力，对河南具有重要的战略意义。
（一）落实中央战略部署的政治要求
党中央高度重视数字中国、平安中国建设，将数智赋能社会治理作为国家治理现代化的重要抓手。习近平总书记多次作出重要指示，要求“运用大数据、云计算、人工智能等前沿技术推动城市治理手段、模式、理念创新”。河南作为中部地区加快崛起的战略支点，肩负着“在中部地区率先实现现代化”的使命任务，必须把数智化风险治理摆在突出位置，将中央部署转化为河南实践，以治理现代化支撑现代化建设，为全国提供可复制、可推广的中原经验。
（二）破解河南风险治理困境的迫切需要
河南户籍人口超1亿、常住人口9800万，城镇化率突破60%，人口流动频繁、城乡结构复杂，叠加安全生产、自然灾害、社会矛盾、网络舆情等多重风险，治理难度居全国前列。传统治理模式在全域覆盖、跨域协同、前瞻预判等方面存在提升空间，难以完全应对风险形态交织演化、利益诉求日趋多元的新形势。数智技术能打破时空限制、整合数据资源、优化处置流程，精准破解传统治理痛点。加快推进数智赋能风险治理，构建全域联动、闭环运行的风险防控体系，是推动河南风险治理体系和治理能力现代化的必然选择，更是护航现代化河南建设、统筹高质量发展和高水平安全的迫切需要。
（三）建设平安河南、保障高质量发展的重要支撑
安全是发展的前提，稳定是民生的底线。当前，河南聚焦“两高四着力”重大要求，全力推进现代化河南建设，建设制造强省、数智强省，必须以安全稳定的社会环境为保障。数智赋能风险治理，能实现对黄河安澜、地质灾害、安全生产、公共卫生、基层矛盾等风险的全域监测、智能预警、快速处置，最大限度减少风险损失，保障人民群众生命财产安全。同时，高效的风险治理能优化营商环境、提振发展信心，为河南经济社会高质量发展筑牢安全屏障。
（四）推进治理体系和治理能力现代化的关键路径
治理现代化的核心是科学化、精细化、智能化。而数智赋能不仅是治理工具的升级，更是推动公共安全治理由经验主导转向数据支撑、由事后响应转向事前推演、由分散处置转向协同治理，让“看得见、算得清、调得动、管得住”成为常态。河南以“党建+网格+大数据”为抓手，推动数智技术与基层治理、应急管理、矛盾化解深度融合，将党的政治优势、组织优势转化为治理效能，构建“党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、科技支撑”的共建共治共享格局，推动河南社会治理从“传统粗放”向“现代精准”跨越。
二、优化数智赋能河南社会风险预警感知与联动处置的具体路径
立足河南实际，坚持问题导向、目标导向、结果导向，以“数据要素×”“人工智能+”为引擎，聚焦“感知、预警、联动、基层、安全”五大关键环节，系统构建全域感知、智能预警、协同联动、基层赋能、安全可控的数智化风险治理体系，全面提升河南社会风险治理现代化水平。
（一）构建全域覆盖、多源融合的风险感知体系
首先，织密空天地一体化感知网络。加快5G、物联网、卫星遥感、无人机、视频监控等技术部署，重点加强黄河堤防、水库大坝、地质灾害隐患点、危化品企业、人员密集场所、农村偏远地区等重点区域监测设备安装，构建“天上卫星监测、空中无人机巡查、地面传感器感知、网上舆情追踪”的全域感知网络，消除感知盲区。
其次，打破数据壁垒，实现多源数据融合。完善省级层面数据共享协调机制，优化统一数据标准、接口规范和共享清单，明确各部门数据共享的范围、权限和责任，打破公安、应急、民政、卫健等部门数据壁垒，推动政务数据、行业数据、社会数据、互联网数据互联互通、融合共享。建设全省统一的社会风险治理大数据平台，整合各类感知数据，形成“一数一源、一源多用”的数据治理格局。
再次，拓宽感知渠道，构建多元感知格局。在完成政府各部门数据资源整合基础上，吸纳互联网平台企业、行业自律组织、专业社会团体等第三方机构的数据资源，构建多源数据融合的风险感知底座。同时，进一步畅通群众参与风险排查的便捷通道，引导广大市民通过“豫事办”移动端、12345政务服务便民热线、“郑好拍”随手拍平台等多种途径，实时上报发现的各类风险隐患线索，最终形成“政府统筹引领、社会力量协同、群众广泛参与”的立体化风险感知格局，全面提升风险识别覆盖面和精准度。
（二）打造智能精准、超前预判的预警分析平台
第一，打造河南省社会风险治理专属大模型。以河南政务大模型技术底座为支撑，全面归集应急管理、公安、信访、网信、民政等多领域政务数据资源，训练开发面向社会风险治理场景的专用大模型。综合运用机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，构建覆盖自然灾害、安全生产、社会矛盾纠纷、网络舆情等重点领域的风险预测算法模型，实现风险隐患的自动识别、智能研判、趋势推演和精准预警。
第二，健全分级分类的预警响应体系。依据风险的发生概率、危害程度、影响范围和发展态势，科学划分预警等级，逐一优化各级预警的触发标准、发布权限、推送渠道和应急响应措施。完善预警信息精准发布机制，整合应急广播、手机短信、微信公众号、智能语音外呼、农村“村村响”大喇叭、网格员上门通知等多种传播方式，确保预警信息无死角、全覆盖，第一时间直达受影响群众，彻底打通预警传递的“最后一公里”。
第三，完善全流程闭环预警管理机制。完备“预警生成—分级交办—协同处置—结果反馈—复盘优化”的闭环管理体系，对每一条预警信息实行台账式管理、全过程跟踪和督办问责。定期组织开展预警处置效果评估与复盘分析，深入总结成功经验和存在问题，持续迭代优化预警模型参数和指标体系，不断提升预警的准确性和有效性，推动风险治理模式从传统的“被动应对、事后处置”向“主动发现、事前预防”转变。
（三）完善协同高效、统一指挥的联动处置机制
一是建优全省一体化指挥调度平台。深度整合应急管理、公安、信访、网信、民政、卫健等多部门现有指挥系统，高标准建设河南省社会风险治理综合指挥中心，作为全省风险防控的“大脑中枢”，统筹负责全省各类风险的预警研判、统一指挥和协同处置。同时，健全省市县乡四级纵向指挥体系，明确各级指挥机构的职责边界和权限划分，形成“上下贯通、横向互联、条块融合、全域协同”的立体化指挥格局。
二是规范标准化联动处置流程。制定出台《河南省社会风险事件联动处置工作规程》，系统梳理各类风险处置的全流程环节，明确各部门在风险识别、信息报送、指令传达、资源调配、现场处置、善后恢复等阶段的职责分工和协作机制，细化操作规范和时限要求，从制度层面杜绝推诿扯皮现象。建立跨部门、跨层级、跨区域的应急协同联动机制，加强与周边省份沟通协作，共建跨省界重大风险联防联控体系，合力应对跨区域重大突发事件。
三是全面提升应急处置实战能力。打造专业化、综合性应急救援队伍体系，整合各专业救援力量，组建省级综合应急救援总队和区域性应急救援分队。建立常态化应急演练机制，定期组织开展跨部门、跨区域、多灾种的联合实战演练，不断提升协同作战能力。优化应急物资储备布局，建优综合性应急物资储备基地，完善应急物资储备网络，确保突发事件发生时物资能快速调运、及时到位。
（四）强化基层赋能、网格支撑的数智治理体系
第一，推进一体化治理平台向基层赋能。加快省级基层治理综合智慧平台向乡镇（街道）、村（社区）两级延伸覆盖，针对基层实际需求优化平台功能模块，简化操作界面和流程，重点开发实用性功能。推动与基层治理密切相关的数据资源向基层开放共享，为基层工作开展提供数据支撑。深化“党建+网格+大数据”治理模式，优化全省33.9万个城乡网格和专属网格的划分标准，推行“支部建在网格上”，实现“多网融合、多员合一、一员多能”的基层治理新格局。
第二，全面提升基层队伍数智化素养。建立覆盖县乡村三级的培训体系，定期组织基层干部、专职网格员开展数智技术应用培训，提升其数智化能力。健全网格员职业保障和激励约束机制，合理提高薪酬待遇水平，畅通职业晋升通道，建立与工作实绩挂钩的考核评价体系。通过政府购买服务、公开招聘等方式，吸纳一批专业技术人才，打造一支专业化基层数智治理队伍。
第三，深入培育基层数智治理创新标杆。总结提炼新乡“前指+情指”一体化指挥、平顶山基层治理综合平台、郑州“四级书记抓治理”等基层创新实践经验，在全省推广应用。形成一批数智化基层治理示范县（市、区）、示范乡镇（街道）和示范社区（村），形成可复制、可推广的典型经验和模式。鼓励各地结合自身实际探索数智化基层治理新路径，通过以点带面、示范引领方式，提升全省基层风险治理的现代化水平。
（五）健全安全可控、规范有序的制度保障体系
一是健全法律法规与标准规范体系。落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律规定，执行《河南省社会治理条例》，制定河南省数智化风险治理地方性配套法规和实施细则。明确数据全生命周期的权利义务关系和责任边界，为数据要素的合法合规流动提供法律依据。同时，制定数据安全管理等领域的地方标准和行业规范，确保数智化治理工作始终在法治轨道上运行。
二是筑牢数据安全与个人隐私保护防线。健全数据安全管理制度，严格落实主体责任，全面推行数据分级分类管理，对涉及国家秘密、商业秘密和个人敏感信息的数据实行严格保护。加大技术防护投入力度，部署数据安全防护设备和技术手段，定期开展数据安全风险评估和攻防演练，及时发现和处置安全隐患。规范数据采集使用行为，遵循“最小必要”原则，严禁超范围、超权限采集个人信息，切实保障公民的隐私权和信息安全。
三是加大资金人才保障力度。建立政府主导、社会参与、多元投入的资金保障机制，加大对数智化风险治理基础设施建设、技术研发、人才培养等方面的资金投入。支持高校、科研院所开设社会治理、大数据、人工智能等相关专业，培养一批既懂技术又懂治理的复合型人才。完善人才引进、评价、激励机制，吸引更多优秀人才投身河南数智化社会治理事业。
【作者：赵磊 单位：中共河南省委党校法学教研部 本文系课题：2026年度河南省科协科技决策咨询研究课题《数智赋能河南社会风险预警感知与联动处置的机制与路径研究》（SKXJCZX-2026-108B）、2025年度中共河南省委党校（河南行政学院）决策咨询研究课题《整体主义视域下河南省黄河流域横向生态补偿的法治优化研究》（2025XJCP15）的研究成果】