这几天，我把自己过去一年半试过的AI工具好好捋了一遍。
不是写那种特别多种类数目的凑数型工具清单，而是我自己真正形成了使用习惯的好铲。
01打工人的铲
我在打工的时候，大多数时间都是对着文档、表格、会议室。需要看产品经理写的文档，技术写的技术文档，我自己也要输出运营文档，然后就是疯狂拉会议对齐内容。
智谱清言
👉链接：https://chatglm.cn/
这个老伙计帮我处理过很多分析报告，你把联网和思考点开，并且找到数据分析的功能，
提供你需要分析的原始数据以及描述你的需求，
它就能给你一份做好封面的数据报告，数据的正确率也是很高，做出的报告分析里面的数据你需要自己核对一下，然后再去调整报告的内容，一般来说不用调整。
通义千问 + WPS AI
有时候在组会讨论的时候，跟同事碰出case，我会录个音，然后把音频文件放给千问，让它识别去生成初版的ppt。
👉链接：https://www.qianwen.com
没录音的话，我也会做一个简单的word会议纪要，如果会议内容讨论完需要有ppt的需求，我就把word记录文档直接丢到自带的ppt功能生成里面，让它自己整。
使用方法，Windows连续按下两次Ctrl键，Mac连续两次按下Command键，调出WPS AI。
办公小浣熊
小浣熊也是我常用的办公铲，
👇链接：
https://office.xiaohuanxiong.com/home在同一系列产品中，AIPPT 免费生成的次数是6次，WPS AI 也是收费的，只不过我平时经常在上面做会议纪要所以会经常用，讯飞的话，下载pptx文件得收费，
而小浣熊是真免费，没有额度限制，并且做出的ppt能够实时修改替换。
02做内容的铲
我每期拆解视频爆款的时候，就提及了一些。
Loavrt
海外版的平面编辑神器，我平时用来拆解爆款，生成一些海报还有产品详情页，以及P图这些关于设计的东西基本上就是用它。
👉链接：https://www.lovart.ai/
它集合了非常前沿的模型，比如gpt最新的G-2模型，香蕉模型等。同时也有与figema适配的设计交互习惯。
同时，它里面的视频模型也可以使用Seedance2.0。
星流
海外版玩不了的话，国内版的一样也可以玩，这是国内版的Lovart，
👉链接：https://www.xingliu.art/
TapNow
这款铲子也有，G-2模型以及视频模型seednace2.0，国内直接使用，不需要魔法。
👉链接：https://app.tapnow.ai
我一般用来拆解爆款的铲子之一，用的很顺手，里面的画布不光可以做平面设计的活，也能干视频创作的活，和下面我要介绍的铲子可以说是同等级重要。
它是首个接入世界模型的铲子，这点和其他集成铲子不一样。
Libtv
里布TV也是集成了G-2模型和seedance2.0模型，采取的用户交互方式也是使用画布，通过拖动节点去实现内容的创作，和TapNow不一样的点在于，它有agent的入口。
👉链接：https://www.liblib.tv/
03自动化的铲
喜欢把一些脏活累活重复的活直接自动化，那这一块非常推荐大家使用几款，
IMA
它可以把你平时乱存的文章、文件、笔记统一丢进去，之后直接问问题，它帮你把答案从里面翻出来。
👉链接：https://ima.qq.com/download
有PC端也有移动端，我用的PC端，右上角有导入网页链接的入口，支持公众号、新闻文章等公开网页链接，
一次性可以导入10条，然后把内容都选择，在下方对话窗口选择你对知识库想要处理的需求。
这只是，个人知识库搭建的例子，如果你有非常多的文件和内容，堆在桌面和硬盘里吃灰，完全可以放进IMA里面帮你做整理，疏导，定期复盘回顾的动作。
把看过的电子书、公众号文章、随手记的想法都往IMA里扔，搜"售后服务的评价"，不光能找到自己记的笔记，还能把相关案例、数据、收藏文章都关联出来。
相当于就是“第二大脑”，让你平时收藏的文章技巧放在一个地方，它不只是单纯的放着，它会有自动化智能化的整合能力。
扣子coze
不写代码搭一个AI智能体。用它做一个每天自动抓取惠州热点资讯速报的skill，也整了一个之前很火的SBTI的测评网站。
👉链接：https://code.coze.cn/
前段时间爆火的SBTI，我也用coze做了一个测评网页。
然后我也搭建了一个上传图像直出公仔毛绒效果和3D效果的网站。
大家感兴趣是如何搭建的，可以看这两篇文章。
很火爆！小白用AI制作SBTI人格测试网站（附全教程），太牛了！设计师也能用AI制作出网站，全自动（附详细教程）
这个做的虽然是非常的简单，但是全程的代码我是一个没做过，就是在左下角的窗口一直在询问，一直在描述自己的需求。
它就自己自动化的给你搭建好你需要的网站，智能体，skill，小程序，你还能把源码打包，自己去本地部署也OK，
登录就送算力，拉人也送，我觉得夯爆了。
最后
以前要程序员写代码的东西，我用扣子搭出来了。设计师花几天出图的东西，我在Lovart上几分钟搞定。以前只能存在硬盘里和收藏夹里吃灰的笔记，现在IMA帮我整合成了第二个大脑......
普通人的试错成本无非就是学习需要时间，token需要金钱，但相比于以前已经是降低非常多了。
上面介绍的工具都是我自己个人经常使用的，场景也顺带给大家简单的介绍了一遍，具体的使用方法后续我会持续更新。
今天就说到这，