数据成关键生产要素，中美引领全球AI竞赛

头像

沈建光博士宏观研究

2026-05-06 18:47知识官 京东科技集团首席经济学家

问AI · 中国数据制度创新如何重塑全球数字经济格局？

导  读 

数字经济正深刻重构全球经济增长新格局，中国是全球首个将数据明确列为生产要素的国家，这一制度创新为数字产业化与产业数字化双轮驱动奠定了基础。

面对中美“两强引领”的全球AI格局，中国凭借新能源电力优势、开源模型、应用落地能力以及新型举国体制，正逐步突破核心技术瓶颈。‘十五五’规划已将新质生产力提到了前所未有的高度，数字经济作为新质生产力的核心组成部分，也将成为中国经济高质量发展的持久动力。近期笔者接受《中国信息报》专访，就全球大变局下的数字经济发展趋势和影响做了详细的探讨。详细请阅读全文！


    “十五五”规划明确，中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重将达到12.5%。如何以数字经济、人工智能赋能产业升级，又将怎样与实体经济深度融合，建设数字中国，成为时下的热门话题。在日前举办的“长安讲坛”上，中国统计学会副会长、京东集团首席经济学家沈建光就全球大变局下的数字经济发展趋势和影响接受了本报记者专访。
“中国是全球首个将数据作为生产要素的国家”
“数字经济是新质生产力的重要一环。”沈建光明确指出，数字经济已成为中国新质生产力的核心组成部分，这不仅是拉动经济增长的重要抓手，更在带动就业、提升居民收入、推动产业升级等方面发挥着多重作用。
“中国是全球第一个将数据明确列为生产要素的国家。” 2020年中共中央、国务院发布的文件中首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列作为生产要素。沈建光强调，这一前瞻性的制度创新，从根源上释放了数据的核心价值，为数字产业化与产业数字化的协同发展奠定了坚实基础，二者相辅相成、双向赋能，构成中国数字经济发展的双轮驱动格局。数字产业化推动5G、人工智能、云计算等数字技术自身实现产业化升级；产业数字化则让数字技术深度赋能传统实体产业，实现全产业链的数字化重塑。当前，数字化转型正从单点效率提升转向系统性变革，人工智能驱动的数字化转型正进入规模化应用阶段。在宏观层面，数字经济对全要素生产率的贡献持续提升，有效支撑了经济稳增长。沈建光对比欧洲发展现状指出，欧盟因将数据保护置于发展首位，《通用数据保护条例》等严苛法规推高了企业合规成本，大量中小企业被迫退出数字经济领域，最终导致欧洲数字经济发展严重滞后，至今未能培育出具有全球竞争力的大型数字平台企业和独角兽公司，这从侧面印证了中国发展路径的正确性。
沈建光认为，数字经济的蓬勃发展不仅直接推动了人工智能的快速崛起，也加速了技术体系的迭代升级。从机器学习到大模型研发，再到AI Agent等前沿技术形态不断涌现，数字经济领域的技术进步日新月异，更新节奏远超传统产业。“正是因为技术迭代的速度持续加快，数字经济的增加值也被正式纳入国家发展目标，足见其在国家经济发展中的核心地位。”
他特别指出，中国在电力基础设施方面的全球领先优势，成为数字经济尤其是人工智能发展的关键保障。2025年中国新增电力装机容量增速达到美国的8倍，且新能源发电占比持续提升，充足、价廉且绿色的电力供应，为数据中心、云计算等电力密集型产业发展提供了坚实支撑。“当前全球数据中心的耗电量已相当于德国与法国的用电量总和，而中国在新能源发电装机规模和电网稳定性方面均居全球前列，为AI算力扩张提供了独特的能源保障。电力优势让中国在AI基础设施建设上占据了先天有利条件，这对人工智能的规模化发展至关重要。”
在带动就业和居民收入方面，沈建光表示，数字经济的广泛应用场景和快速迭代的技术体系，正在催生大量高技能、高质量就业岗位，同时推动全行业劳动生产率提升，进而带动居民整体收入水平提高，成为稳就业、促增收的重要支撑。
“全球人工智能将是中美两强引领”
展望未来3至5年乃至更长时间的全球人工智能发展趋势，沈建光结合全球经济格局与产业发展现状作出判断：全球人工智能发展将呈现“中美两强引领”的核心格局，二者在产业链各环节各有优势，而中国凭借开源模型、应用落地、成本控制等方面的差异化优势，正实现全方位追赶与突破。
沈建光指出，美国凭借深厚的技术积累，在芯片设计、高端数据中心建设等人工智能上游核心领域仍占据领先优势，是全球人工智能技术研发的重要引领者；而中国在人工智能产业链中多点开花，不仅在多个领域形成独特优势，整体发展势头更是十足强劲。“以DeepSeek为代表的中国开源模型数量庞大、技术成熟，下载量在除美国以外的全球多个国家和地区均排名第一，市场认可度极高。”
相比之下，美国的主流大模型多采取收费模式，且使用成本较高，这为中国开源模型的全球推广提供了广阔空间，也成为中国人工智能发展的重要差异化竞争力。此外，中国在人工智能硬件领域的突破也不容忽视，具身智能技术的快速发展、春晚舞台上智能机器人的精彩表演、京东仓储物流的全自动化运行系统等，都是人工智能技术在硬件领域不断突破，并与实体经济深度融合的典型成果。
“京东的货物周转率在全球零售物流企业中处于领先水平，甚至可以将这套技术体系和运营模式输出到欧洲市场，这背后，正是中国人工智能技术的硬核支撑。”沈建光以京东实践举例，直观展现了中国人工智能技术在产业应用端的落地能力和全球竞争力。他同时补充，当前全球经济已呈现“AI相关领域与非AI领域冰火两重天”的显著特征，人工智能成为拉动全球经济增长的核心驱动力，而中美作为全球人工智能发展的两大核心引擎，二者的技术竞争与创新合作，也将深刻影响全球数字经济的发展方向。
“新型举国体制加市场化力量是关键法宝”
尽管中国数字经济与人工智能发展势头良好，但沈建光也客观坦言，当前中国在人工智能领域仍面临核心技术受制于人的现实问题，部分顶尖核心技术的突破，成为行业发展亟待解决的关键课题。例如，ChatGPT等领先通用大模型仍由美国主导研发，芯片制造领域的高端光刻机核心技术仍依赖荷兰等国家，这些都是中国人工智能与数字经济发展路上的“卡脖子”问题。
“但我们也应看到，中国在芯片制造等领域并非全无亮点，台积电的相关技术已处于全球领先水平，且中国整个科技行业的创新步伐从未停止。”沈建光表示，中国企业在核心技术领域的研发投入持续加大，技术水平也在稳步提升，假以时日，凭借持续的创新积累，中国有望在这些核心领域实现关键突破与赶超。
在谈及如何突破发展难点、破解核心技术瓶颈时，沈建光重点介绍了“新型举国体制”的重要作用。他指出，这一体制是以国家发展和国家安全为目标，通过国家顶层设计与统筹资源配置，集中力量突破关键核心技术的国家战略组织模式。其核心优势，在于实现了国家顶层设计与市场化力量的深度结合。
“‘十五五’规划已将新质生产力提到了前所未有的高度，数字经济、人工智能作为新质生产力的核心载体，成为国家重点布局和发展的领域”“资本市场也在大力支持科技金融，为人工智能与数字经济领域的企业提供充足的资金支持”“高校中科技类院系的学生申请人数创下新高，为行业发展培育了大量专业人才，形成了人才储备的良性循环”……沈建光表示，国家层面的多重举措，为核心技术突破构建了完善的支撑体系。
他特别强调，与传统的举国体制不同，如今的新型举国体制更注重发挥市场化力量的作用，充分释放全社会的创新活力。“很多核心技术的突破，其实并非来自大型企业，而是来自充满创新活力的中小微企业。DeepSeek就是一个典型例子——团队规模小、初始资源有限，却凭借精准的研发方向和强大的创新能力，在人工智能领域做出了前所未有的突破。”
沈建光最后总结道，在全球大变局的背景下，中国数字经济的发展既面临着国际竞争的挑战，也拥有制度设计、基础支撑、创新活力等多重优势。“新型举国体制加上社会化、市场化的力量，就是我们突破核心技术、实现高质量发展、引领全球数字经济的关键法宝。”而数字经济作为新质生产力的核心组成部分，也将持续推动中国经济结构升级，助力中国在全球供应链重构和地缘政治格局重塑中占据更有利的地位，成为中国经济高质量发展的持久动力。