假期一边在忙着各处溜达，一边基于DeepSeek V4写了一些代码测试，今天就从接入体验、模型能力、价格和Agent适配这几个方面，聊聊我的实际感受。1.接入体验做测试的第一步，就是把DeepSeek V4接入Claude Code和Codex。实际测下来，Claude Code稍微好接入一点，但是思考模式的控制不是很好调；Codex则是压根没发直接接入，我写了个脚本调了半天才接进去。这个接入流程比我预期的要麻烦一点，想完整用上V4 pro的思考能力，还是得通过脚本做一层转发。所以我最后干脆把这套流程封装了一下，做了一个一键接入脚本：npx -y github:yunshu0909/deepseek-claude-setup直接跑这个指令，就可以在Claude Code和Codex一键接入V4了，同时支持思考模型的开关控制和模型切换。项目开源仓库：https://github.com/yunshu0909/deepseek-claude-setup2.模型能力一键接入脚本和agent测试框架我都是V4 pro、gpt5.5、opus4.7三个模型混着写的。整体用下来，V4 pro的代码质量还是不错的，基本上也是开箱即用的状态，但还是会被gpt5.5、opus4.7挑出来不少错误，模型能力还是稍微逊色一些，以及V4不支持多模态，在一些复杂作业场景的丝滑程度还是弱一点。3.价格V4目前是2.5折的状态，我假期烧掉了7000万tokens，总成本是26块钱，按tokens成本来和gpt5.5、opus4.7对比差不多是它们俩1/15的成本，价格屠夫妥妥的。但如果和GPT和Claude的订阅套餐去比，V4的性价比就没有那么突出了，目前来看高频编程、token消耗大场景还是用订阅套餐最划算了。4.Agent适配在用V4写代码的过程中，这一块我觉得还有很大的提升空间。一方面是token的输出速度偏慢，在多轮执行的Agent场景下，等待时间还是有点长，我遇到了很多次多subagent作业一直等半天的情况。另一方面是在Agent适配上，整体效果没有原生模型那么自然，总感觉V4的效果没有被榨出来。Agent工具是模型的放大器，它能把模型自身的优势放大出来。把模型接入别人家的Agent里，就像我们去住别人家的房子，也能住但是总有点难受。从这个角度看，模型厂商还是要有自己的Agent产品，才能把模型能力发挥到极致；而非模型厂商，可能更适合做聚合层，或者在垂直场景里把Agent做深做透。今天这篇文章就到这里啦，如果你也在折腾V4，可以直接试试我这个一键接入脚本，可以更便捷的切换模型；也欢迎在评论区聊聊你的V4使用体验呀～