美国专家呼吁中美建立人工智能“竞争合作”的保障措施

面对人工智能给全人类带来的风险，美国安全与技术研究所首席执行官兼联合创始人菲利普·雷纳认为，中美亟待建立人工智能“竞合”的保障措施。

中评社报道，雷纳强调，人工智能通常被视为中美科技竞争的核心领域，也是双方共同风险日益凸显的领域。人工智能系统的快速部署已经对劳动力市场、运营稳定性和金融体系产生影响。这些风险超越国界，任何一个国家都无法单独应对。

雷纳认为，在“竞争前”领域，合作可能是最现实的——这些领域可以降低共同风险，并有可能创造重新建立信任与合作的机会，而不会暴露战略能力。例如，事件报告就是一个例子。如果能建立一套通用的“人工智能事件”定义，企业就可以通过国际研究联盟等中立平台匿名报告系统故障。其目的并非共享技术，而是为了瞭解故障模式并防止风险蔓延。

另一个潜在领域是制定人工智能模型的安全标准基准，包括稳健性、抗滥用性和可解释性。由中立机构主持的自愿评估框架可以帮助跨国公司管理跨市场的运营风险。

雷纳指出，即使是在创建和共享广泛使用的开源安全工具的安全修复程序或通过匿名研究评估劳动力市场影响方面进行有限的合作，也可以提高人工智能系统的可靠性，同时降低政治敏感性。

雷纳承认，某些领域的合作仍将被坚决禁止，包括先进半导体技术、军事应用和前沿人工智能技术。但针对安全和风险管理开展有针对性的合作，有助于在不损害国家安全或触及政治底线的前提下，稳定全球技术生态系统。

在世界经济论坛地缘政治项目上，美国百事公司执行副总裁兼首席企业事务官史蒂芬·基欧强调两国在保持粮食安全和共同韧性方面合作的必要性。

基欧指出，粮食安全正逐渐成为中美两国利益交汇的领域。气候压力、供应链脆弱性和食品价格上涨已使农业稳定成为两国政府的战略考量。极端天气事件、水资源短缺和土壤退化正日益成为全球粮食系统的“风险倍增器”。作为世界最大的农产品生产国和消费国，美国和中国在维护市场稳定方面发挥着核心作用。

基欧认为，双方在避免涉及敏感技术的实用性强、以科学为基础的领域开展合作可能最为可行。这些领域包括土壤健康、肥料效率和气候适应型农业实践等方面的联合研究。改善收获后储存、物流和冷链管理也有助于减少粮食损失，同时增强全球供应链的韧性。

基欧表示，联合国粮食及农业组织和国际农业研究磋商组织等多边机构为两国提供了一个政治中立的平台，使两国都能为增强全球农业韧性做出贡献。重要的是，其目标并非消除竞争。两国将继续推行自给自足战略，并实现供应链多元化。双方合作重点应该放在可预测性和稳定性上，确保影响全球食品市场的政策透明且信号明确。

除了人工智能和粮食安全，中国隆基绿色能源科技公司副总裁罗先生和战略营销负责人孙女士希望中美两国在清洁能源方面展开合作。

他们指出，全球能源转型是一个战略竞争与共同利益并存的领域。太阳能、电池储能和关键矿产如今已成为气候政策、产业战略和国家安全三者交汇的焦点。关税、本地化要求和供应链限制使得这些领域的竞争日益激烈。然而，这两个国家对于全球脱碳仍然不可或缺。

他们表示，中国规模驱动的制造业生态系统与美国的资本市场和创新网络共同塑造了全球清洁能源格局。这种相互依存关系为在提高透明度和韧性的领域开展合作创造了空间，同时又不损害产业战略。

他们认为，一个机遇在于制定供应链可追溯性、碳排放强度和环境尽职调查方面的共同标准。诸如数字产品护照和标准化报告指标等行业主导的框架可以减少监管碎片化，并帮助企业跨市场运营。

另一个领域是供应链韧性。通过绘制多晶硅、石英和电池原料等材料的瓶颈图，可以帮助行业在实现生产多元化的同时，预测可能出现的供应中断。在回收技术、绿色氢能标准和电网集成研究方面开展合作，也有助于加速非敏感领域的创新。

他们相信，两国在清洁能源方面的结构性竞争仍将持续。诸如美国的《通胀抑制法案》和中国的制造业战略等产业政策，很可能导致清洁能源供应链的长期分化。因此，挑战不在于消除竞争，而在于如何管理竞争，以确保全球气候进程不偏离轨道。