“十五五”规划纲要提出，深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平。中国工商银行深刻把握新一轮科技革命与产业变革趋势，深入贯彻落实党中央关于全面实施“人工智能+”行动的决策部署，全面推进“数智工行”建设，以助力加快高水平科技自立自强引领自身高质量发展。在波澜壮阔的金融数智化征程中，一代代工行科技人接续奋斗、砥砺前行，用智慧与汗水谱写数智化转型的工行答卷。2026年“全国五一劳动奖章”获得者——中国工商银行（以下简称工行）软件开发中心高级经理徐琳玲，正是其中一位杰出代表。
入职二十年来，徐琳玲扎根研发一线，从一名普通技术员逐步成长为技术能力深厚、业务能力突出的复合型金融科技人才。在工行“领航AI+”行动及“数智工行”深化转型等一系列关键战役中，她始终冲锋在前、勇挑重担，不断推动人工智能、大数据等前沿技术与金融场景的深度融合，突破技术难题，解决业务痛点。她先后参与了多项具有行业影响力的创新项目，荣获“银行业信息科技风险管理课题研究成果一等奖”“ECOS工程建设奖先进个人”“工银成就奖（个人重大创新奖）”等多项重要荣誉，并在2025年“金融业数字化转型技能大赛”中，勇摘场景应用创新赛道团体与个人一等奖。徐琳玲的奋斗历程，生动展现了新时代工行科技人锐意创新、追求卓越的精神风貌，深刻诠释了共产党员在科技攻坚中的先锋模范作用。她的成长与成绩，正是工行深入实施科技强行、人才强行战略的生动实践。
徐琳玲的二十年职业生涯，是将技术创新与金融需求紧密结合，不断攻坚克难、创造价值的奋斗历程。她作为工行软件开发中心的信息科技骨干，参与构建智能风控体系，突破大模型与隐私计算应用难点，解决业务一线“急难愁盼”问题，在守护金融安全、引领数智化转型、践行业技融合三个方面取得了出色成绩，彰显了金融科技工作者的责任与担当。
一是守护金融安全，筑牢风险防控的“智能堤坝”。工行始终将保障客户资金安全、维护金融体系稳定视为科技工作的首要责任，在国内金融业率先建立了实时反欺诈与反洗钱系统。徐琳玲作为系统的架构师与产品经理，大胆地引入前沿技术与创新理论，在反欺诈领域，通过知识图谱、深度学习，实现了对电信网络诈骗、信用卡欺诈等行为的毫秒级实时精准拦截，将识别准确率提升了3倍以上；在反洗钱领域，构建了自动化特征收集框架，将原本两千余个风险特征需要数月手工开发的周期压缩至一周，模型训练效率提升90%以上，增强了银行应对新型洗钱威胁的敏捷性和有效性；在报送外汇监管复杂数据领域，利用隐私计算技术成功精准定位近百家高风险关联企业，获得了国家相关部门的充分肯定。这些新技术与新模式，有效提升了客户的资金安全，提升了对欺诈团伙的侦测能力，助力筑牢金融安全底座。
二是推动数智化转型，突破数据应用的关键“卡点”。面对数据要素和人工智能在金融行业的深入应用，徐琳玲主动承接国家级前沿课题，解决行业共性难题。2023年，她牵头攻关大模型与隐私计算融合的国家级课题，攻克金融数据领域“可用不可见”的技术实现难题，创新性地将硬件与软件算法相融合，打造了全栈AI服务隐私保护方案，将单次加密模型推理的时间消耗降低了85%以上，为金融业安全合规利用大数据和人工智能技术探索了可行路径，相关成果获评隐私计算标杆案例。面对大模型在复杂金融决策中落地难的问题，她潜心钻研大模型后训练理论，摸索出一套适用于银行风险管理的全新训练范式。该范式融合数据合成、模型蒸馏与强化学习等技术，应用在信贷风险管理领域，能够预先识别出更多对公违约风险客户，并沉淀出一套标准化实施方案，为风险“早发现、早干预”提供了可复制、可推广的技术范本。
三是深化业技融合，树立用心优质服务标杆。徐琳玲秉承“用户至上”的服务理念，努力成为推动业技融合的坚定践行者。她不仅技术能力突出，更善于将复杂的科技语言转化为解决业务痛点的实际方案。在负责联邦学习生态建设时，她主动深入业务中，系统归纳出精准营销、风险管理、合规监管三大类业务环境下的六大典型服务模式，为技术规模化应用奠定了框架基础。在场景推广中，她与业务部门高效协同，积极响应业务需求，快速推出解决方案，让金融服务更好惠及广大用户，在服务用户的实践中实现企业价值与社会价值的统一。正是这种强烈的服务意识和担当精神，使她成为业务部门值得信赖的科技伙伴。
徐琳玲深知，金融科技的蓬勃发展绝非一人之功，关键在于打造一支高素质的专业化人才队伍，并将实践经验沉淀为可传承的组织财富。作为团队带头人，她在人才培养和知识传承上倾注了大量心血，培养造就了一批技术能力强、业务素质高的前瞻研究人才。
一是悉心育才用才，培养学习型与实战型团队。徐琳玲在中心层面多次开设隐私计算、人工智能相关专题课程，采用理论和实践并重的教学方案，通过案例模拟演练、总结项目经验，将枯燥的技术原理置于生动的业务场景中讲解。“徐老师总能化繁为简，用我们最能理解的方式，讲清楚复杂算法背后的业务逻辑和价值”，一位青年技术骨干如此感慨。徐琳玲倡导“在实战中成长”，鼓励年轻员工在重大项目、关键技术攻关中“挑大梁”，并为他们提供充分的试错容错舞台，让一批金融科技青年人才得到快速成长。
二是沉淀组织智慧，推动知识资产与成果转化。徐琳玲带头学习、深入钻研，坚持每周系统性跟踪国内外大模型与人工智能领域的前沿论文、开源项目及行业动向，通过持续的专题研究，先后完成多篇前沿算法论文解读、先进产品对标分析等前瞻性技术研判报告，从技术原理、应用场景与潜在风险等维度开展客观分析，为团队研发决策提供了坚实支撑。她参与编制《中国银行业人工智能发展路径研究》报告，聚焦银行业AI发展中的关键议题，深入剖析产业格局与实践路径，为构建开放协同的金融AI生态拓宽了思路。
三是践行使命担当，争当科技创新先锋模范。作为一名共产党员，徐琳玲先后担任了党小组组长和支部委员，坚持将党建工作与科技创新深度融合，带头学习贯彻党的创新理论，深刻把握加快高水平科技自立自强、引领发展新质生产力的科学内涵，在团队中营造创先争优、勇于突破的浓厚氛围。面对急难险重的任务，她总是身体力行、发挥先锋模范作用，组建青年突击队，号召党员进行“揭榜挂帅”，切实将党的政治优势、组织优势转化为科技攻关的强大动力。
当前，金融科技创新方兴未艾，对金融科技工作者提出了新要求。站在新的起点上，徐琳玲正带领团队深耕技术融合的创新赛道，用一行行安全的代码、一个个智慧的算法，奋力承担起新的使命任务，在科技与金融交汇的星辰大海中，永做时代浪潮的逐梦者，为金融强国建设奉献青春力量。■