「用户智驾里程占比」是生造的概念吗?

问AI · 行业滥用里程占比会如何误导消费者?
作者声明:该文章由AI辅助创作

为什么都在说”里程占比”?

这个数字到底在量什么?功能机到智能机的拐点吗?

两套指标,两个世界

先说一个前提:SAE分级和里程占比,回答的是两个完全不同的问题。

SAE L2/L3/L4回答的是”系统能做什么”,是技术能力的标签,核心作用是定义责任归属。L2的责任永远在驾驶员,L3一旦激活,责任转移到系统。归根到底,这是法律问题,不是体验问题。

里程占比回答的是”用户实际怎么用”,是行为频率的指标。40%的占比意味着用户在40%的行驶里程中开启了智驾功能。当然,占比越高,其实能够表征用户是不是愿意用。

但不能简单直接的映射。

打个不太精确的比方:像素数和拍照频率。知道一个人每天拍100张照片(高频率),不等于知道他拍得好不好(高品质)。

还有一个容易被忽略的细节:在市场上广泛使用的”L2+”,根本不是SAE标准定义的等级。这是行业自己发明的标签,然后在里面塞进了从ACC自适应巡航到城市NOA领航辅助等完全不同等级的功能。

同一个”L2+”,车和车之间的体验差距可以大到离谱。夸张点说,SAE标准在实践层面其实已经被架空了。

2025年9月,L2及以上辅助驾驶车型渗透率达到68.31%的历史新高(数据来源:华金证券研究报告)。但”装了”和”好用”之间,隔着一个太平洋。

40%的里程占比,到底量了什么?

里程占比量的是”用户开启了智驾功能的里程占总里程的比例”。听起来很直观,但口径空间巨大。

先看分子:什么算”智驾里程”?ACC自适应巡航在高速上跟车算不算?停车场低速循迹算不算?如果ACC也算,那大部分高速巡航都会被统计进去,数字自然好看。但如果只算城市NOA领航辅助,数字可能大幅缩水。不同厂商的口径可能完全不同,但数字放在一起比较时,没人告诉你这个差异。

 作者声明:该图片由AI生成图片

再看分母:总里程是”所有车辆的行驶总里程”,还是”有智驾功能车辆的行驶总里程”?如果分母只算后者,那里程占比天然偏高,因为智驾车型的用户本身就更倾向于使用智驾功能。

这里有一个值得警惕的地方。如果行业把里程占比当作核心KPI来宣传,厂商有充分的动机去优化”什么算智驾里程”,而不是优化智驾的实际体验。把更多场景纳入统计范围,数字立刻好看,但城区复杂路口的接管频率可能一点没变。(仅仅是有可能啊)

 作者声明:该图片由AI生成图片

GPU行业走过同样的弯路。厂商发布理论算力和合成基准跑分,但玩家实际帧率取决于驱动优化、游戏引擎、散热条件。最终行业演化出”跑分+实机测试”的双重评价体系,因为任何单一指标都有盲区。

下次看到”智驾里程占比超40%”,追问三个问题

  1. 口径是什么?

     什么算智驾里程?分母怎么算?不同厂商的数字能不能横向比较?

  2. 谁在验证?

     厂商自报还是第三方审计?有没有独立机构复核过这个数字?

  3. 在我每天走的那条路上能用吗?

     40%的占比可能全是高速ACC贡献的。每天通勤的城区复杂路口,它管用吗?

在我每天走的那条路上,我能放心吗?

这个问题,没有任何单一数字能回答。

声明:本文涉及自动驾驶技术分析,相关法规和标准可能已更新,请以最新官方信息为准。文中对企业数据的讨论基于公开信息,旨在探讨行业标准的建设方向,不针对任何具体企业。所有数据来自公开渠道,仅供参考。本文为个人分析,不一定对,欢迎指正。

你每天开的那条路上,智驾靠谱吗?评论区聊聊你的真实体验。