作者声明：该文章由AI辅助创作
文丨9527
几周之内，扎克伯格在AI基建上签下了近500亿美元的支票。先是和CoreWeave敲定480亿美元的GPU租赁大单，又与Nebius追加了一笔额外合同。但4月24日AWS官宣的新交易，画风突然变了——Meta将大规模部署亚马逊自研的Graviton处理器，起步就是数千万核心、数十万颗芯片，合同期至少三年，金额达数十亿美元。
这不是GPU，而是CPU。一种通用处理器。
GPU时代喊了三年，Meta为什么突然开始大手笔买CPU？
训练归GPU，Agent归CPU
先说清楚一个前提：GPU的统治地位没有动摇。大模型训练——把海量数据喂进神经网络、调整数十亿参数——这件事仍然是英伟达的天下，短期内看不到替代者。
但AI正在从"训练模型"走向"运行Agent"。
所谓AI Agent，是能自主推理、规划并执行复杂任务的系统。它不只是回答一个问题，而是拆解目标、调用工具、执行代码、管理多步骤流程。当Meta AI面向36亿日活用户提供服务时，每一次Agent调用背后都是实时推理、代码生成、搜索检索、任务编排——这些工作负载的特征不是大规模并行计算，而是低延迟、高并发、逻辑密集。换句话说，全是CPU的活。
Meta基础设施负责人Santosh Janardhan说得很直接："扩展到Graviton让我们能以所需的性能和效率，在我们的规模上运行Agent AI背后的CPU密集型工作负载。"
这个判断不止Meta一家在做。就在几天前，Anthropic也宣布将使用Graviton芯片。英特尔CEO陈立武更是在最近的财报电话会上直言，"CPU正在重新成为AI时代不可或缺的基石"。
逻辑越来越清晰：AI的上半场是训练，GPU独大；下半场是Agent，CPU复权。
亚马逊自研芯片正在收割果实
Meta租的这批芯片，来自亚马逊长达十年的自研芯片布局。
2015年，亚马逊收购了以色列芯片设计公司Annapurna Labs，此后连续迭代Graviton系列处理器。据AWS官方数据，最新的Graviton5采用3nm工艺、配备192核心，缓存容量是上一代的5倍，延迟降低33%。AWS称其在EC2实例上提供同价位最佳性能，能耗比同类选项降低60%。
在Meta之前，Graviton的客户名单已经相当豪华——Adobe、Apple、Snowflake都在用。据AWS副总裁兼杰出工程师Nafea Bshara透露，"Graviton是很多基础模型公司最常用的平台之一，Meta现在是最新加入的大客户"，一跃成为全球前五大Graviton客户。
值得注意的是，英伟达也看到了CPU在Agent时代的价值。它刚发布的Vera CPU同样基于ARM架构，明确定位于Agent工作负载。但两者的商业模式截然不同：Graviton只通过AWS云服务提供，按需租用；英伟达则是卖芯片。对Meta来说，云端租赁意味着更快的部署速度和更灵活的扩缩容——面对Agent负载的不确定性，这比自建机房更务实。
云账单三线并进
Meta不是第一次向云厂商开大额支票。
据CNBC报道，Meta从2017年起就在AWS上租用英伟达GPU，双方关系已持续近十年。但去年8月，Meta跟Google Cloud签了一份6年100亿美元的合同，把一部分工作负载分流到了谷歌。而AWS选在Google Cloud Next大会刚结束的时间点官宣这笔Graviton交易——时间卡得精准，对竞争对手的"暗刺"意味明显。
几乎同一时间，Anthropic刚承诺未来10年在AWS上消费1000亿美元，重点使用亚马逊自研的Trainium AI加速芯片。据TechCrunch报道，这笔交易使Anthropic成为AWS有史以来最大的单一客户承诺。
Meta的算力采购策略已经很清晰：不把鸡蛋放在一个篮子里。GPU找英伟达生态——CoreWeave和Nebius承接训练需求；通用CPU找AWS——Graviton承接Agent推理负载；通用云服务则在AWS和Google Cloud之间分散风险。
Meta官方在声明中也坦承这一逻辑："在Meta的规模上构建AI，需要多元化的基础设施策略。我们投资自有数据中心和定制硬件，同时与具备差异化能力的云服务商合作，持续评估哪种架构最适合哪种工作负载。"
一边裁员一边烧钱
据CNN和CNBC报道，就在Graviton交易宣布的前一天，Meta宣布裁员约8000人，占员工总数的10%，生效日期为5月20日。裁员省下来的钱去了哪里，答案不言自明。
扎克伯格对AI基建的投入已进入"不计后果"模式。据Meta官方数据，其全球数据中心将达32座，包括正在俄克拉荷马州新建的AI优化数据中心。几周之内，近500亿美元的GPU合同加上数十亿美元的Graviton订单，Meta在AI算力上的投入规模已经逼近一个中等国家的年度国防预算。
但关键问题始终悬在那里：这些投入能转化为商业回报吗？Meta AI已经覆盖36亿日活用户，是全球用户规模最大的AI产品之一——但它还没有找到真正的杀手级应用。Agent被寄予厚望，却仍处于早期阶段。扎克伯格赌的是，当Agent真正成熟时，基础设施必须已经就位，否则就来不及了。
CPU的复仇才刚开始
GPU仍是AI训练的王者，这一点短期内不会改变。但Agent时代的到来正在重塑算力版图。
亚马逊CEO Andy Jassy在今年的股东信中直接叫板英伟达和英特尔：企业要的不是最强芯片，而是AI的性价比，他要在这个维度赢。Graviton是亚马逊这一战略最锋利的矛尖——当Meta这样的超级客户用真金白银投票时，自研芯片路线就获得了最有说服力的背书。
对Meta而言，这笔交易是对Agent未来的基础设施押注。对整个行业而言，信号更加深远：当AI从"炼模型"走向"跑Agent"，算力格局正在从GPU独大变成GPU+CPU双轮驱动。
这可能是芯片行业下一个最大的故事。
本文为AI生成，仅供参考、学习使用。