英国经济有望释放350亿英镑的生产力红利，但前提是企业必须弥合基础与高级人工智能应用之间日益扩大的"准备差距"。这是亚马逊云服务（AWS）本周在伦敦AWS峰会上发布的《释放英国AI潜力》报告所传达的核心信息。
研究显示，尽管英国已有64%的组织采用了AI，但大多数用户仍停留在初级阶段。报告指出，如果企业能够从文档摘要等基础任务跨越到将AI融入核心业务流程，到2030年可带动350亿英镑的经济增长，规模大致相当于曼彻斯特的整体经济体量。
AWS英国及爱尔兰副总裁兼总经理艾莉森·凯（Alison Kay）在周三面向逾2万名观众的演讲中表示，尽管英国每40秒就有一家新企业采用AI，但深度应用往往停滞在基础层面，仅有21%的组织表示已为高级AI应用做好准备。
"AI正处于英国发展的关键节点，"凯说，"全国各地的组织都在从AI中看到切实成效，包括生产力提升和创新加速。尽管这些进展令人鼓舞，但还有更大的潜力有待挖掘，尤其是在我们从基础AI应用迈向高级AI应用的过程中。"
凯表示，AWS研究表明，高级AI用户的效率提升达68%，而基础用户仅为40%："大多数组织仍处于采用初期，主要应用于生产力提升、基础自动化和探索实验。我们的研究表明，如果基础采用者能够迈向高级AI，英国到2030年可解锁350亿英镑的生产力增益。"
然而，技术人才的严重短缺正威胁着这一发展势头。近半数（49%）英国组织将数字技能不足列为AI转型的主要障碍，较去年的46%有所上升。"技能差距"已变得相当突出，企业平均需要等待8个月才能填补数字岗位空缺，且许多企业愿意为具备AI素养的人才支付高达41%的薪资溢价。
凯提到AWS对"技能就业科技联盟"的承诺，该联盟目标是到2030年培训10万名英国学员。她表示，公司已帮助6万名学生完成培训，并为政府支持的"在未来四年内为1000万名员工赋予AI技能"这一目标作出了贡献。
峰会主题演讲还包含一场来自AWS专业服务与智能体AI副总裁弗朗西斯卡·瓦斯克斯（Francesca Vasquez）的技术深度解析。她认为，行业正从简单的"内联补全"转向自主的"智能体AI"。
瓦斯克斯展示了Kiro——一款由Claude驱动、支持AI智能体能力的集成开发环境（IDE），专为自动化软件工程而设计。她表示，AWS近期仅用6名工程师和AI智能体，在76天内完成了其Bedrock AI平台推理引擎的重建工作，而在没有智能体辅助的情况下，这项任务估计需要40名工程师耗费整整一年。
瓦斯克斯说："Kiro为开发者提供了结构化支持和完全的透明度。当你要求Kiro构建某个功能时，它会先对问题进行深度思考，然后生成包含验收标准的完整用户故事、附有架构图的技术设计文档、序列流程、离散实现测试——所有你通常需要花费数小时才能完成的文档内容。"
报告还指出，78%的企业表示，如果看到政府率先垂范，他们更可能采用AI。报告引用政府研究数据显示，公共服务的全面数字化每年可节省逾450亿英镑。
报告总结认为，尽管英国具备引领AI发展的基础条件——包括世界一流的研究能力和充满活力的初创生态——但要真正迈向以AI为核心的经济形态，必须摒弃"求稳保守"的心态。
这意味着，需要通过投资培训、推动公私合作、提升AI素养来弥合数字技能差距；帮助组织完成从AI采用到AI转型的跨越；并在公共服务中大规模推广AI应用，让政府以身作则。
AWS确认将在2028年前向英国数据中心基础设施投入80亿英镑。这一扩张计划预计每年支撑1.4万个就业岗位，并为英国GDP贡献140亿英镑。
Q&A
Q1：AWS报告中提到的350亿英镑生产力红利是如何计算出来的？
A：根据AWS发布的《释放英国AI潜力》报告，这一数字基于企业从基础AI应用（如文档摘要）迁移至将AI深度融入核心业务流程的潜在增益测算得出。报告预计，若英国基础AI用户能够升级为高级AI用户，到2030年可释放约350亿英镑的经济增长，规模大致相当于曼彻斯特的整体经济体量。高级AI用户的效率提升可达68%，而基础用户仅为40%。
Q2：英国企业在AI转型过程中面临的最大障碍是什么？
A：根据报告，技能短缺是最主要的障碍。近49%的英国组织将数字技能不足列为AI转型的首要瓶颈，较去年上升3个百分点。企业平均需要等待8个月才能填补相关数字职位，并愿意为具备AI素养的人才支付高达41%的薪资溢价。此外，仅有21%的组织表示已为高级AI应用做好准备，显示整体准备程度仍然偏低。
Q3：Kiro是什么？它对软件开发有哪些实际帮助？
A：Kiro是AWS推出的一款由Claude驱动的AI智能体集成开发环境（IDE），专为自动化软件工程流程而设计。它能够在开发者提出需求后，自动完成问题分析、生成用户故事、输出技术设计文档、架构图及实现测试等一系列通常需要大量人工投入的文档工作。AWS曾借助Kiro及AI智能体，仅用6名工程师在76天内完成了Bedrock推理引擎的重建，若无智能体辅助则需40名工程师工作一整年。