问AI · 压缩路线对硬件需求有何影响？
DeepSeek-V4，预览版正式上线，同步开源！
官网 chat.deepseek.com 或官方App，就能使用 DeepSeek-V4！
这次更新一句话总结：
百万上下文、Agent 能力、世界知识、推理性能全拉满，正面硬刚 GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 三大闭源顶流
V4 直接分两大版本，精准覆盖专业研发与轻量化场景
Pro 版：死磕顶流，推理、知识、Agent 全面看齐 GPT-5.4/Opus 4.6
Flash 版：小而能打，简单任务不输 Pro，成本直接打下来
DeepSeek 在高阶推理、算法编程等硬核难题中表现断层领先！
GPT 在终端与工具实操上更稳，Gemini 基础题占优，整体来看 DeepSeek 实现了高阶能力反超，各 AI 在不同赛道各有胜负。
至于大家最关心的Agent能力，这次也大幅提高。
官方诚实反馈，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
这次最重大的升级是基础架构方面，在算法层面进行了提高，让1M上下文变成了标配！
DeepSeek 这种“压缩 + 稀疏”的路线，理论上一定会有性能取舍，但它换来的是巨大的成本优势，而且这个损失不一定明显。
同时，这对硬件和存储要求也大幅减低，跟美国主流那种暴力堆硬件比，走了另一条道路。
压力又来到了英伟达！
作者声明：个人观点，仅供参考