问AI · 图像识别技术将如何优化茶叶病虫害防控？
近日，重庆财经职业学院智能网联学院“智御乡野”项目团队前往永川区茶山竹海，开展智慧农业与乡村数字化治理实地调研与数据采集活动。该校地处茶山竹海脚下，具备就近服务茶产业的天然优势，学校不断推动教学资源与本地农业场景“零距离”对接。
团队与农户交流（智能网联学院供图）
团队成员走访了核心种植区、生态监测站点及周边村落，了解茶叶种植管理、环境及病虫害数据采集等环节的智能化应用现状；现场采集了土壤湿度、光照强度、空气温湿度等数据，并对茶小绿叶蝉、茶饼病等常见病虫害进行了专项记录。同时，成员们还围绕病虫害早期识别难、数据采集手段单一等问题与农户、技术人员深入交流。
团队成员在茶山采集数据（智能网联学院供图）
项目负责人张曾介绍，团队正依托学院技术优势，研发适用于丘陵山区的小型智能采集终端与数据分析平台，后续将集成茶叶病虫害图像识别功能。此次调研为优化算法、提升设备适应性提供了真实场景支撑，为助力数字乡村建设贡献了职教力量。（来源：重庆财经职业学院智能网联学院）